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OFDM系统智能天线设计中的波束综合算法 被引量:3
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作者 梁奂晖 肖明明 《现代电子技术》 2005年第17期5-8,共4页
基于自适应天线阵列理论,提出了一种新的可以应用于任意类型天线阵列的波束综合算法。根据与给定的参考波束的误差,引入虚拟干扰的概念,对目标波束图形状进行调整。应用本文提出的新算法,在主瓣和旁瓣位置都可以对波束进行有效的调节。... 基于自适应天线阵列理论,提出了一种新的可以应用于任意类型天线阵列的波束综合算法。根据与给定的参考波束的误差,引入虚拟干扰的概念,对目标波束图形状进行调整。应用本文提出的新算法,在主瓣和旁瓣位置都可以对波束进行有效的调节。最终获得阵列的最优权矢量,能够最小化目标波束图与参考波束图间的差异。理论分析与仿真结果表明与现有的同类算法相比,本算法能更有效地获得与参考波束基本相符的波束。在设计应用于OFDM智能天线系统时,通过对不同子载波频率上信号进行单独处理,利用该算法,进行波束综合,能够在整个有效频段,所有子载波上获得基本一致的阵列输出。 展开更多
关键词 波束综合 自适应天线阵列 虚拟干扰 OFDM 宽带频不变智能天线
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用ASP.NET构建电子邮件发送系统 被引量:1
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作者 郑建华 朱蓉 《现代计算机》 2004年第9期87-89,共3页
本文分析了.NETFramework的System.Web.Mail名称空间中主要类以及其属性和方法,并给出了以此来构建电子邮件发送系统的步骤和部分实例代码。
关键词 电子邮件 ASP.NET 名称空间 代码 属性 实例 步骤 发送系统
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基于MCTF的时域可分级视频编码技术
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作者 王员根 梁凡 《信息与电子工程》 2007年第1期62-65,共4页
现代可分级视频编码的时域可分级性是采用运动补偿时域滤波技术(Motion-Compensated Temporal Filtering,MCTF)来实现的,MCTF将若干连续的视频帧组成一个图像组进行小波分解以提供时域可分级性。由于不同视频序列的时域特征变化,传统的... 现代可分级视频编码的时域可分级性是采用运动补偿时域滤波技术(Motion-Compensated Temporal Filtering,MCTF)来实现的,MCTF将若干连续的视频帧组成一个图像组进行小波分解以提供时域可分级性。由于不同视频序列的时域特征变化,传统的图像组大小固定的时域分解影响编码效率。本文提出了一种图像组大小自适应调整的时域小波分解算法,利用帧间预测效果来决定视频序列的时域特性,根据时域特性用于小波分解的图像组大小做自适应的调整。实验结果表明,新算法的编码性能比图像组大小固定的结构大大提高。 展开更多
关键词 可分级视频编码 MCTF 图像组 时域可分级性
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媒体技术在网络教学中的应用研究
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作者 张红 陆谊 《电脑知识与技术(过刊)》 2003年第32期87-89,共3页
本文阐述了流媒体的概念、结构体系、工作原理、文件格式、以及流媒体技术的主要解决方案、在网络教学中的应用和存在的问题。通过以下阐述.希望能够对流媒体技术在网络教学中的应用做一些有益的研究。
关键词 网络教学 流媒体技术 教学资源 教学质量 教学手段
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基于局部模糊分形维度的图像边缘检测算法 被引量:3
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作者 张红 陆谊 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第7期171-173,177,共4页
介绍了一种局部模糊分形维度,并将该技术应用到图像边缘检测中。将像素覆盖方法推广到N维模糊离散集分形维度的计算就得到了局部模糊分形维度。给出了局部图像的LFFD计算流程和基于LFFD的图像边缘检测方法。采用实例验证了本文的算法,... 介绍了一种局部模糊分形维度,并将该技术应用到图像边缘检测中。将像素覆盖方法推广到N维模糊离散集分形维度的计算就得到了局部模糊分形维度。给出了局部图像的LFFD计算流程和基于LFFD的图像边缘检测方法。采用实例验证了本文的算法,实例结果显示,本文的算法是正确的、可行的和有效的。 展开更多
关键词 局部模糊分形维度 图像边缘检测 图像处理
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基于数据挖掘的电信欺诈侦测模型 被引量:6
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作者 张红 陆谊 《微计算机信息》 北大核心 2005年第06X期44-45,共2页
将数据挖掘技术具体应用到电信欺诈侦测领域中,提出了一种基于数据挖掘的电信欺诈侦测模型。利用某移动运营商的真实数据对本文的模型进行了验证。
关键词 数据挖掘 欺诈侦测 Kohonen算法
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关联规则在教务管理中的应用 被引量:8
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作者 欧阳辉 王员根 陈启买 《现代计算机》 2006年第9期101-103,112,共4页
运用数据挖掘技术中的关联规则,对历届学生成绩数据进行分析,找出各课程之间的隐藏关系,对数据进行了标准化、离散化处理,并采用经典Apriori算法进行数据挖掘,得到了一些合理、可靠的课程关联规则。这些规则应用到教学管理中,可以为学... 运用数据挖掘技术中的关联规则,对历届学生成绩数据进行分析,找出各课程之间的隐藏关系,对数据进行了标准化、离散化处理,并采用经典Apriori算法进行数据挖掘,得到了一些合理、可靠的课程关联规则。这些规则应用到教学管理中,可以为学生选课提供有效的指导以及合理设置课程。 展开更多
关键词 关联规则 APRIORI算法 数据挖掘
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