智能领域科教融合战略及人才培养:以智慧交通和智慧物流为应用场景——浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院院长李德纮教授访谈录

“未来已来”,随着智能时代的逐渐来临,人工智能、大数据、云计算、VR/AR等技术正在全方位影响工程科技领域,智能技术在工程科技中的综合应用已成为现实工程和社会生活的重要部分,对相应专业领域的工程人才培养提出了新挑战。基于智能领域科教融合发展的前瞻性需求和重要的现实意义,我国近年来印发了《新一代人工智能发展规划》《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》《“十四五”大数据产业发展规划》等多份政策文件,大力推进智能领域科教融合并强调相关人才培养的重要性。以“智慧交通、智慧物流”的科教融合战略及人才培养等选题为发端,本刊拟围绕多个专业领域的科技创新发展战略、科教融合人才培养等主题开展专家访谈和重要报告发布等系列工作,为我国在智能领域的科教战略及人才培养等重要研究工作提供交流借鉴。

美国高等艺术设计教育创新能力的培养——以美国北伊利诺伊大学艺术设计教学为例

美国的艺术设计教育注重培养学生的创新思维,本文以美国北伊利诺伊大学艺术设计教学为例从课程设置、教学方法、教学环境三个方面阐述了美国高等艺术设计教育创新能力的培养。完善的课程设置在艺术设计创新能力培养中起着举足轻重的作用;灵活、多元的教学方法在艺术设计教育创新能力培养中起着决定性作用;合理、开放的教学环境为艺术设计创新能力的培养提供了良好的氛围。

跨洋传动——伊利诺伊大学与中国

伊利诺伊大学是目前全美拥有中国留学生人数最多的高校之一,甚至因此获得"中国大学伊利诺伊分校"的称号。事实上,它与中国渊源颇深,早在上世纪初就开始致力于以美国教育培养中国学生,开创了将教育作为一种"软实力"来影响两国关系的经典案例,既具有筚路蓝缕的先锋意义,同时又凸显出难以规避的局限性。本文正是探讨在中美关系变迁的大背景下,这段历史所呈现出来的美好愿望与现实困境以及中美文化交流的复杂性。

全球化与中国城市社会——访美国伊利诺伊大学芝加哥校区社会学系陈向明教授

陈向明教授,是美国伊利诺伊大学芝加哥校区社会学系教授、政治学系兼职教授,城市规划与政策系兼职教授,及社会学系研究生部主任,致力于城市、城市社会和全球化的研究.他1984年获得美国杜克大学(Duke University)社会学硕士学位,1988年获得美国杜克大学(Duke University)社会学博士学位.共出版了英文学术专著2部(其中一部的中文本2005年在中国出版),在各学术期刊上发表了数篇学术文章,参与了13本书的编写,并发表了若干篇中文学术论文.

媒介伦理、普世准则及其走向——访美国伊利诺伊大学克利福德·克里斯蒂安斯教授

媒介伦理的基础是道德哲学,儒家伦理思想和埃吕尔的技术哲学推进了当代媒介伦理学研究。新媒体语境下的媒介伦理与传统媒体没有本质区别,都应该遵循人类尊严、告知真相和非暴力的普世伦理准则。"窃听门"丑闻和"世界传播新秩序"的衰落需要我们重新思考传播伦理问题。职业伦理总的趋势是走向实践或者应用伦理,最终会走向公共伦理。媒介伦理学将继续作为一个独立的领域而存在。

高校组织决策中的权力基础和运用——以伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校为例

研究以美国西部一所州立大学为例,旨在探讨二级单位权力在组织决策中的影响及基础。提出如下研究假设:二级单位权力获得的大小取决于它们给组织提供资源的关键性,权力影响组织内部特定资源分配,这些特定资源对于二级单位来说很关键,同时,对于组织来说较为稀缺。研究发现,院系权力与其获得外部赞助及合同的能力最为相关,与国家声望、研究生规模的相关性紧随其后。权力在最大程度上被使用在最关键及最稀缺资源(即研究生奖学金)分配上;权力最少使用在最不关键、最不稀缺的资源(即暑期教师奖金)分配上。

面向消防员的基于COVID-19经验的知识资源开发:伊利诺伊州消防服务研究所图书馆案例研究

[目的/意义]伊利诺伊州消防服务研究所(IFSI)图书馆是伊利诺伊州唯一的消防服务图书馆,也是美国为数不多的此类图书馆之一。基于多年与消防员合作和过去的研究经验,IFSI图书馆确定经验知识是消防员在教学、培训和研究中最需要的知识。在与消防员工作相关的主题上开发并免费提供基于经验的知识资源至关重要;而最近的COVID-19大流行就是这样一个主题。本研究的目的是为消防员开发基于经验的COVID-19知识资源,帮助他们从这场大流行中学习,并将这些经验应用于未来的紧急情况,以确保他们自身和社区的安全。[方法/过程]本研究采用案例研究方法,探讨了如何为与COVID-19相关的消防员创建基于经验的知识资源。在研究过程中,开发了四种新的基于经验的知识资源:1)IFLODD数字图像收藏数据库和COVID-19 LODD;2)反思:消防员COVID-19响应的口述历史;3)IFSI COVID-19档案和IDEALS;4)伊利诺伊州选定消防部门的COVID-19响应实景图像和伊利诺伊州数字档案。通过多年来与伊利诺伊州消防服务部门建立的信任和尊重的良好关系以及其在州级消防学院内的位置,IFSI图书馆与伊利诺伊州消防服务部门建立了密切联系。这些资源以图片、文件、视频、采访和采访记录以及其他相关资料的形式,收集了伊利诺伊州消防服务中各种基于经验的知识。[结果/结论]如果没有伊利诺伊州消防服务学院图书馆在火灾和信息服务方面的领导经验,以及与其他机构建立的伙伴关系提供的传播经验性知识平台,在本案例研究中创建的基于经验的知识资源是不可能实现的。在伊利诺伊州消防服务学院图书馆的领导力及其与合作伙伴关系的支持下,这些新的基于经验的知识资源成为图书馆在紧急情况准备和响应中发挥作用的明证,也为他人创建面向消防员的经验性知识资源树立了榜样。

美国iSchool图书情报学研究生课程设置与教学方式的特点与启示--以伊利诺伊大学香槟分校为例

文章以伊利诺伊大学图书情报研究生院及其核心课程《信息组织与获取》为案例,采用网络调查与亲身体验相结合的综合考察方法,从课程设置、培养方案、教学方式3个角度对其研究生课程体系进行分析,总结出课程调整常态化、学生培养个性化、阅读讲究弹性化、方法运用特色化、课程考核多样化等特点,并从课程设置、研究方向、课前阅读、教学方法、教学评价5个方面提出对我国图书情报学课程体系建设的重要启示。

“双一流”大学教师国际学术影响力研究——结构、评价指标及影响因素

构建大学教师国际学术影响力的三维评价指标和量表,对中国37所“双一流”大学教师进行了国际学术影响力抽样调查和测评。通过结构方程模型方法,拟合验证了所构建的大学教师国际学术影响力的三维结构,即国际人才培养、国际科学研究和国际社会服务。研究结果表明,大学教师的国际学术影响力平均水平偏低,存在较大的个体差异,同时,还会受到大学教师的学科领域、职称、访学时长、访学次数等因素的显著影响。

美国伊利诺伊州岩溶补给地形的地球物理调查

全世界饮用水的相当一部分是由岩溶含水层提供的。这些含水层也非常容易受地表污染的影响,因为水的补给通常是通过基岩表面的裂隙和溶洞来完成的。上覆土壤层的厚度、土壤层的大孔隙和孔洞以及风化的基岩表面的性质都会影响其渗滤。然而,基岩表面的补给孔洞往往被非固结沉积物所充填,结果在补给区产生随意堆放填土、不规范的倾倒场、尾矿堆、废水池和化粪系统。在这种情况下,可采用经土壤取心校准的地球物理调查方法来寻找这些补给孔洞,并定性地评价土壤盖层能提供的保护。

对伊利诺大学图书馆的考察和得到的启示

美国伊利诺大学是全美十所最高学府(TOP Ten)之一,它的图书馆在这所学校中起着举足轻重的作用。正如有人评论的那样:如果说教职员工是一所高等学府身上的血液,那么图书馆就是它的心脏。伊利诺大学图书馆的规模现居全美第四位,仅次于美国国会图书馆、哈佛大学图书馆和耶鲁大学图书馆。伊利诺大学图书馆位于校园中心,它的建筑分为两个部分:主图书馆和大学生图书馆。主图书馆由四座二至四层的楼房围成一个矩形。

“抢人大战”背景下高校毕业生的就业地选择--基于上海市大学生的实证研究

人才是区域创新和城市发展的关键要素。为提升城市竞争力,各城市陆续出台人才政策加入“抢人大战”。在此背景下,文章基于上海市12所高校《毕业生就业质量报告》和笔者收集的问卷调查数据,利用统计描述、多项logistic模型等方法从宏观城市与微观个体层面分析上海毕业生群体就业迁移行为及其影响因素。研究发现:宏观方面,上海高校毕业生就业迁移主要指向东部沿海地区,上海作为就学地有较强空间黏滞性,且对来自其邻近欠发达地区生源的作用更强。微观层面,城市经济发展程度仍是影响毕业生选择就业地的主要因素,来自经济发达地区的毕业生求学与就业迁移意愿较低,人才政策对不同个体的影响存在异质性;人口学特征、家庭背景、人力资本和在就业地的社会资本显著影响毕业生的就业迁移行为。

元地球与数字孪生:思想突破、技术变革与范式转换

数字孪生在航天、工业制造领域已应用了20多年,但引入海洋科学还是首次。通过数字孪生技术,实现真实地球与虚拟地球的融合,构建一个真实地球与数字地球的虚实共同体,这里称为“元地球”。本文介绍了元地球与早期提出的数字地球、虚拟地球、玻璃地球、智慧地球的本质区别,进而突出元地球理念或思想上的巨大突破。基于现今元宇宙BIGANT技术体系,构架跨越地球各圈层的实时、全天候、立体观测感知系统,打通地球系统各圈层动力学模拟隔阂,实现超越现今地球,再现深时地球,实现时空穿越,从而集数字地球、虚拟地球、玻璃地球、智慧地球、现今地球、深时地球的特性于一个共同体,这个深时的虚实共同体就是元地球。这一理念必将催生新的技术范式变革,进而超越现实地球、虚拟地球,开启人类认识地球、探测地球、开发地球的全新方式。在实现研究范式转换的同时,推动元地球的多场景应用,这也必将催生未来的万亿新产业。

模块化多电平中压直流变换器的高可靠自供电架构研究

随着大容量中压直流配电技术的迅速发展,模块化多电平直流变换器受到工业界和学术界的广泛关注。然而,实现高可靠的辅助供电是实现直流变换器在中压直流配电场景中应用的关键技术瓶颈之一。为此,提出一种面向模块化多电平中压直流变换器的高可靠自供电系统架构。该架构实现主控制器、子模块等辅电系统的中压直联馈电,从而无需额外低压直流电源,并且大幅提升系统启动速度。基于此架构设计,模块化多电平直流变换器的子模块控制器和旁路开关辅助供电均实现3倍冗余,提高系统容错运行的能力。在子模块电容预充电阶段,提出一种基于辅助电源自主控制的子模块电容均压方法,保证模块化多电平直流变换器可靠预充电。最终通过实验验证所提辅助供电系统架构的可行性。

基于报童模型的供应链网络均衡决策研究

在不确定性需求下构建了基于报童模型的两层供应链网络,供应链网络是由原料供应商、产品生产商和需求市场构成。针对不确定性需求引入报童模型到供应链网络均衡模型中,用于供应链网络中厂商的产量和价格决策。模型构建了基于报童模型的变分不等式来表达供应链网络在不确定性需求下的均衡条件。最后,通过数值案例给出了需求均匀分布下,方差对于产品价格、原料供应商产品流量的影响分析。

一些常见分布族的反集中函数

假定{X_(α)}为一族服从某类分布的随机变量,具有有限期望E[X_(α)]和有限方差Var(X_(α)),其中α为一参数.受Hollom和Portier的论文(arXiv:2306.07811v1)的启发,在本文中我们考虑反集中函数(0,∞)∋y→inf_(α)P(|X_(α)-E[X_(α)]|≥y√Var(X_(α))),并给出其清晰表示.我们将证明,对于某些常见分布族,包括均匀分布、指数分布、非退化高斯分布和学生t分布,反集中函数不恒为零,这表明相应随机变量族具有某种反集中性质;然而对另外一些常见分布族,包括二项分布、泊松分布、负二项分布、超几何分布、伽马分布、帕雷托分布、威布尔分布、对数正态分布和贝塔分布,反集中函数恒为零.

基于等效励磁电感的SiC串联器件型中压双有源桥变换器的软开关技术

基于SiC串联器件的双有源桥变换器因具有开关损耗小、功率密度高、能量控制简单等优势,有望成为中压变换场景中实现高频隔离的优选方案。为保证SiC串联器件的可靠均压,各器件上并联大容值缓冲电容,然而该设计使变换器在传输功率较低时难以实现零电压开通,严重影响变换器的整体效率和串联器件的可靠运行。该文通过构建SiC串联器件型中压双有源桥变换器多模态运行模型并深入分析其运行特性,提出一种基于等效励磁电感的无源软开关技术。所提技术可通过优化外接传输电感位置的方式实现中压侧等效励磁电感参数调节,从而在无额外控制前提下实现SiC串联器件的软开关范围扩展。最后,设计了4 kV/1 kV实验样机,实现了100 kW下运行。实验结果显示,所提出的软开关技术能显著地扩展变换器中SiC串联器件的软开关范围,在保证SiC串联器件均压稳定性的同时能够大幅降低变换器在轻载运行时的功耗。

亚热带森林转换对土壤氮转化关键功能微生物群落的影响

近年来,由于林地开发和商品林建设等原因,我国亚热带地区大量天然林和次生林经皆伐改造为林分结构简单、树种单一的人工林。氮(N)素是维持森林植被生长和系统初级生产力的重要因子,土壤微生物驱动了森林土壤N转化的关键过程。然而,目前亚热带森林转换对土壤N转化微生物群落的影响仍不清晰。以湖南芦头森林生态系统国家定位观测研究站内典型次生林(CS)及由其转换而成的油茶(YC)、黄桃(HT)、杨梅(YM)和杉木(SM)四种人工林为研究对象,采用实时荧光定量PCR和高通量测序等方法,研究了各林分土壤性质、固N菌和氨氧化微生物功能基因丰度、群落特征及相互关系,旨在探讨亚热带森林转换后土壤N转化关键过程(固N和氨氧化作用)的功能微生物群落变化及驱动因素。结果表明:森林转换显著改变了土壤碳(C)、N含量,降低了土壤nifH基因丰度、固N菌和氨氧化细菌的群落α多样性,但提高了氨氧化微生物amoA基因丰度和氨氧化古菌的群落α多样性;并且,森林转换通过改变各功能微生物优势菌群(如变形菌、蓝细菌、泉古菌和奇古菌等)的相对丰度,显著影响了土壤固N菌和氨氧化微生物的群落组成;冗余分析和结构方程模型表明,土壤有机碳、全氮、铵态氮含量和pH是驱动土壤固N菌和氨氧化微生物群落变化的关键因素。森林转换后,合理的施肥方式有利于人工林土壤固N菌和氨氧化微生物的群落恢复。研究结果为转换后单一人工林土壤养分恢复、生产力的提高和可持续经营提供了科学依据。

基于EKC理论下碳排放与经济增长的二者关系研究——浙江省与安徽省的对比分析

碳排放与经济增长二者关系协调对积极稳妥推进碳达峰碳中和具有重大意义。论文以浙江与安徽为对比案例,从环境库兹涅茨曲线理论出发,基于脱钩模型和因素分解法,分析1997—2020年省域碳排放与经济增长的EKC曲线、脱钩态势及驱动因素。研究表明,浙江、安徽两省碳排放与经济增长EKC不符合传统倒“U”型曲线,均经历两次拐点,浙江为“N”型EKC,拐点年约为2007年和2014年,对应人均经济总量为36766元和73388元,安徽省为微弱的倒“N”型EKC曲线,拐点年约为1998年和2013年,对应人均经济总量为4452元和32733元;浙江碳排放脱钩由扩张负脱钩向强脱钩与弱脱钩方向转变,安徽以弱脱钩状态为主;能源结构与强度效应对浙江省的碳排放脱钩促进作用明显,而经济增长与能源结构效应对安徽省碳排放脱钩起负向作用。

含嵌入式直流的受端电网动态响应智能分析方法

高压直流输电系统嵌入大型交流系统,将进一步增加换相失败、直流闭锁等故障对系统安全稳定的影响,交流系统与直流系统的交互作用,将使系统动态更加复杂。针对电网不同运行方式下大扰动后系统复杂动态响应特性分析难题,文中提出一种基于机电-电磁混合仿真与机器学习的智能分析方法。该方法基于主成分分析(principal components analysis,PCA)降维、基于密度的噪声应用空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)、K-means等算法建立二阶段聚类模型,可针对直流落点近区严重故障后大量混合仿真动态曲线在高维空间中自动聚类,并给出相应标识与严重程度;提取交直流系统在不同故障下的典型动态模式,自动标注并识别各模式下主导安全稳定问题。文中所提方法的有效性在2025年华东电网运行方式中得以验证,仿真结果表明,所提方法可有效提取不同故障下系统动态模式,将有效支撑后续复杂故障下的交直流系统动态机理分析。