期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
当下数字人文研究的核心问题与最新进展:泰德·安德伍德访谈录 被引量:2
1
作者 冯丽蕙 泰德·安德伍德 《外国文学研究》 CSSCI 北大核心 2021年第6期1-13,共13页
泰德·安德伍德是伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校英文系和信息科学学院的教授。近十年来,在应对“数字”与“人文”之间日趋激烈的对话方面,他一直扮演着一个引领者的角色。安德伍德长期致力于文学跨学科研究,著述丰硕,涵盖机器学习... 泰德·安德伍德是伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校英文系和信息科学学院的教授。近十年来,在应对“数字”与“人文”之间日趋激烈的对话方面,他一直扮演着一个引领者的角色。安德伍德长期致力于文学跨学科研究,著述丰硕,涵盖机器学习、数字图书馆、文本挖掘、数字人文等。他在专著《远距离的视野:数字证据与文学变化》(2019)中探讨了数字方法如何能帮助我们描述并理解时间跨度更长、弧度更大的文学变化。冯丽蕙在华盛顿大学访学期间(2019—2020),就数字人文、机器学习、统计模型等前沿话题对安德伍德进行了专访。安德伍德评述数字分析的意义时指出,数字分析能以一种鸟瞰式视野,揭示更宏阔的文学史图景,从而彻底改变我们对文学史的看法。他不仅特别强调了数据是一种建构这一事实,又结合当下数字人文研究最新进展,详细阐述了定量分析也可以具有批判性的观点。针对数字人文研究的未来发展趋势,他表明,目前我们需要思考和解决的问题就是如何改变现有的数据科学实践,让其为批评服务。 展开更多
关键词 数字人文 统计模型 机器学习 数字分析
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部