基于OBD系统的汽油车油耗实时在线监测方法

建立了基于车辆在线故障诊断(OBD)系统的实时油耗计算方法。对不同型号车辆的OBD实时信息进行了采集分析。针对车辆OBD信息的差异性适配特征,根据汽油发动机空气燃料比(AFR)原理,建立了4种同源的汽油车实时油耗计算方法。针对部分OBD信息适配度不高的车型,对油耗计算中OBD系统缺失的车辆参数,提出了实验参数标定方法。对于此类汽油车油耗监测方法进行了实车实验验证。结果表明:此类油耗监测方法可对绝大多数汽油车进行实时在线油耗监测,瞬时油耗误差在±8%以内,其误差在±3%以内。

自行车骑行者生理、心理与综合负荷感知模型

为探究自行车骑行者在骑行过程中的生理、心理状态与骑行者个体属性、骑行强度及骑行环境之间的影响规律,设计并实施了自行车骑行试验;选取了相对代谢率、心境状态、自感疲劳程度和任务负荷指数等指标,分析了骑行者生理、心理与综合负荷感知的特性及规律;以骑行试验数据为基础,应用偏最小二乘回归方法建立了骑行者生理、心理及综合负荷感知模型,并对模型预测能力进行评估。研究结果表明:骑行者个体属性、骑行强度及骑行环境均对骑行者负荷感知有影响,其中骑行者个体属性因素中,身体质量指数和基础代谢率作用较为显著,二者在负荷感知模型中的平均影响因子分别为0.121和0.112;骑行强度因素中骑行时间对于负荷感知影响最大,其平均影响因子为0.139;骑行环境因素中交叉口数对骑行负荷感知影响最为显著,其平均影响因子为0.137;各个变量对心理负荷与综合负荷感知的影响趋势相同,对生理负荷与综合负荷的影响趋势不相同。可见,关注部分因素以及骑行者心理负荷对于提高骑行服务水平具有一定作用,研究结果可应用于改善自行车骑行设施环境。