风力发电机电容缓冲双参数控制器储能策略

为改善由于风速波动而引起的风力发电机电能品质不佳的问题,该文利用能量缓冲和闭环反馈技术,结合电力分段线性方法,针对离网型风电系统提出一种电容缓冲双参数控制储能策略。在Matlab/Simulink中通过建模仿真,实现了恒流恒压充电、动态储能补偿和低风速下储能,验证了设计的正确性。由于该电源管理单元具有低风速储能的优点,所以该设计的双参数控制器风能利用率高,应用风速范围广,为以后的开发研究提供了有益参考。

基于FTA-SVM的车辆发动机故障识别方法

发动机结构日益复杂,其故障具有多样性和频发性的特点,收集大量故障样本存在很多实施障碍。为了提高车辆发动机的故障识别的效率和准确性,提出了一种新的结合故障树(FTA)和支持向量机(SVM)各自特点,从故障模式分析到故障类型识别的FTA-SVM故障识别方法。首先利用故障树在复杂系统故障模式分析中的优势,找出系统的故障模式,建立故障树模型,通过对故障树模型中各故障事件的分析,采集与故障事件状态相关的数据,建立数据与故障树底事件的映射模型,最后利用支持向量机在小样本数据处理中的优势,进行故障类型的识别。以发动机的失火故障为例建立了发动机失火故障树模型及故障数据与故障模式映射模型,验证了FTA-SVM方法的有效性和适用性。