基于多光谱高分遥感影像的城市外轮廓提取应用研究

不透水层(Impervious surfaces)作为城市化进程和城市化率评估中的重要指标,对分析评价城市地区的气候、环境、水循环等各类要素具有重要指导意义,其已经成为城市环境评估的一项重要指标,被广泛应用在城市发展评估、环境生态评价等领域。本文以多光谱高分遥感数据(高分一号)为基础,通过对城市不透水面指标的研究,提出一种基于归一化植被指数和归一化水体指数的城市外轮廓边界提取算法,可实现城市外轮廓边界的快速提取,为城市演变分析、城市实施评估等应用提供支持。

高分城市精细化管理遥感应用示范系统项目管理实践和体会

通过对高分城市精细化管理遥感应用示范系统项目管理实践的总结,探索适合高分对地观测系统重大专项应用系统项目的管理方法,提高科研效率和管理效率,实现项目目标。

基于遥感数据与PS-InSAR的城市桥梁形变量的监测研究

本文提出一种新的监测城市桥梁形变的方法,利用遥感数据与PS-In SAR技术来监测桥梁的形变量。首先通过基于面向对象的影像提取方法,对高分2号的高分辨率遥感影像进行桥梁提取,将影像分割成由同质像元组成的影像对象,利用对象的光谱特征及空间特征进行分类提取,将影像分为陆地与河流两大类,在将陆地单独提取为一个面要素图层,同时对分类后的河流和陆地两大类别进行二值化处理,再经腐蚀膨胀开闭运算,从而得到连通的河流对象,再将河流单独提取为一个矢量图层;最后将河流与陆地两个矢量图层进行求交的空间运算获得桥梁面。其次通过合成孔径雷达干涉测量技术得到研究区大范围的地表形变矢量(shapefile)点数据。最后利用GIS空间运算将提取的桥梁面数据与形变点数据做空间叠加运算得到桥梁面内的形变点数据,然后通过反距离权重差值,获得高分辨的沉降速率图。通过对形变量的量化分析,最终得出桥梁的安全级别。

基于高分遥感的风景名胜区资源环境评价

针对风景名胜区不同的地理特征与生态环境特征,通过对自然条件和人为干扰两方面的综合考虑,从地形地貌、土地覆盖、水热状况三方面选择了9个评价因子,建立资源环境质量综合评价指标体系。在遥感与地理信息系统技术的支持下,应用主成分分析法对风景名胜区资源环境质量状况进行综合评价,结合专题地图的编制规范,绘制风景名胜区资源环境质量等级评价图。

基于高分一号与高分二号联合平差精度验证

近年来,国产星载传感器类型日益丰富,平台稳定性与几何精度不断改善,多源影像的综合利用引起了人们的重视。为验证高分一号与高分二号联合使用的可行性,本文利用高分一号、高分二号两种数据源进行联合平差,并与高分一号、高分二号单数据源平差结果进行比较,试验结果表明:高分二号数据单数据源平差精度最高,两种数据的联合平差精度次之,高分一号数据平差精度最低。同时,针对联合平差的关键问题——控制点分布状况进行分析,讨论不同分布状况对联合平差结果的影响,发现利用一定程度的稀少控制点进行平差,即可达到较高精度,在此基础上,增加控制点虽会增加平差精度,但提升的幅度较小。通过本文的工作,证明了高分一号与高分二号数据联合平差的可行性,这一工作为后续高分一号与高分二号卫星联合使用提供了基础。

城市绿地空间异质性与热环境分析

土地利用与城市热环境的关系一直是城市生态与城市规划研究的重点。以往研究的数据主要来自于Landsat TM和ETM+影像,本文利用Landsat 8影像的热红外波段,研究城市热岛的分布规律,同时结合城市土地利用数据,探讨城市绿地空间异质性对城市热环境的影响。研究表明:人工建筑区的温度明显高于林地和耕地等绿色植被覆盖区,河流湖泊等水面温度最低;进一步计算归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)等遥感指数,数据显示NDVI与地表温度有弱的负相关关系,而NDBI与地表温度有较强的正相关关系;在绿地空间异质性上,异质性尺度与地表温度呈负相关,而异质性程度与地表温度呈正相关,说明城市绿地空间异质性也是影响城市热效应的一个因素。

面向应急响应的卫星影像自动快速处理流程设计与平台构建

遥感技术具备宏观、快速、信息丰富的优势,一直是防灾减灾中重要的信息获取手段。我国自然灾害形式严峻,当前的数据处理效率难以满足应急模式下的影像生产需求,尤其对卫星影像而言,数据处理时效性亟待提高。本文通过分析常规卫星影像处理流程,对处理对象进行了定义和划分,解决了中间数据自动流转问题,进而实现面向应急响应的卫星影像自动快速处理流程定制化。同时,以高性能硬件配合任务调度系统搭建起集群分布式处理平台,与传统处理方式相比,处理效率有质的提高。卫星影像自动处理流程的改造和处理平台的构建,可以大大改善卫星影像处理的应急响应速度,其自动、高效的优势在新疆和田皮山县震灾调查事件中得到检验。