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题名基于DHT的P2P系统中高可用数据冗余机制
被引量:14
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作者
陈贵海
吴帆
李宏兴
邱彤庆
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机构
南京大学软件新技术国家重点实验室
纽约州立大学计算机科学与工程系
佐治亚理工大学计算机学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期1695-1704,共10页
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基金
国家"九七三"重点基础研究发展项目基金(2006CB303000)
国家自然科学基金(60573131
+2 种基金
60673154
60721002)
江苏省高技术研究项目(BG2007039)资助~~
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文摘
在基于DHT的P2P系统中需要采用冗余机制以保证数据的高可用性.文中结合用户下载行为来衡量数据存储与共享系统中的不同冗余机制.此外,作者提出了一种混合式的数据冗余策略,它兼具传统的复制策略和分片冗余策略的优点.实验表明,复制策略虽然比分片冗余策略需要更多的存储空间,但当节点平均可用性高于47%时,更节省网络维护带宽.混合式冗余策略在各种网络环境中均能较传统冗余策略更节省网络带宽,并且冗余因子适中.
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关键词
分布式哈希表
对等计算
可用性
冗余
分片冗余
复制
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Keywords
DHT
peer-to-peer
availability
redundancy
erasure-coding
replication
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名大数据时代的思维特点研究
被引量:4
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作者
洪菁
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机构
佐治亚理工大学计算机学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S2期472-473,505,共3页
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文摘
近年来,"大数据"已经成为科技界和企业界关注的热点,所谓big data(大数据),是指靠专有平台实现价值提炼以帮助使用者决策分析的海量数据集产品。目前,拥有数据的规模大小和运用数据的能力将成为一个国家综合国力的重要组成,一个国家对数据的占有、控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点。重点研究分析了大数据的5个特性,指出了企业的经济效益是推动大数据发展的主要动力,当前的大数据处理技术使人们从事的工作变得更加智能。通过对大数据时代的思维特点及思维方式进行研究,可以得出大数据时代最大的转变就是研究方式将进入数据密集型科学的范围中进行。
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关键词
大数据
思维特点
数据密集型科学
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Keywords
Big data
Thinking characteristics
Data intensive science
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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