高频彩色多普勒超声对男性乳腺疾病的诊断

目的探讨高频彩色多普勒超声在男性乳腺疾病诊断及鉴别诊断中的价值,以提高诊断水平。方法对2007年1月～2012年7月54例行乳腺超声检查并经病理或随访证实的男性乳腺疾病病例的临床及超声图像表现进行回顾性分析总结。结果声像图显示男性乳腺疾病随病种不同而有不同表现,54例中包括乳腺发育症32例,乳腺炎6例,乳腺癌6例,乳腺纤维腺瘤6例,乳腺脂肪瘤4例,超声诊断符合率为96.29%。结论超声检查可较直观地显示男性乳腺及其周围结构,准确获得病变部位、大小、形态、内部回声及血流显像特征,对男性乳腺疾病的诊断及鉴别诊断有较高的准确性。

经腹部与经阴道彩色多普勒超声检查异位妊娠的临床价值分析

目的探讨经阴道和经腹部彩色多普勒超声在诊断异位妊娠中的应用价值。方法对我院收治102例早期异位妊娠患者分别采用经阴道彩色多普勒超声和经腹部彩色多普勒超声检查。结果经阴道彩色多普勒超声检查准确率(96.08%)明显高于经腹部彩色多普勒超声(76.47%)。经阴道超声在发现宫外是否有混合性团块、宫外似孕囊影、外孕囊影中是否可见胚芽及胎心等声像图方面(58.82%、52.94%、62.75%)明显优于经腹部超声(17.65%、25.49%、13.73%),且差异具有统计学意义。而在子宫直肠窝积液显示方面比较则无差异。结论经阴道彩色多普勒超声可有效提高异位妊娠患者的早期诊断率,经腹部超声与经阴道超声两种检查方式灵活运用,提高诊断准确率。

超声心动图参数对射频导管消融术后心房颤动复发的评估价值分析

目的分析超声心动图参数对心房颤动(下称房颤)患者射频导管消融(下称消融)术后房颤复发的评估价值。方法回顾性分析2014年8月至2019年8月在余姚市中医医院住院行房颤消融术的非瓣膜性房颤患者92例,分为房颤复发组50例和房颤未复发组42例。收集患者的一般资料,包括性别、年龄、身高、体重、吸烟史、饮酒史、血压及既往病史,行超声心动图检查收集左心房前后径(LAD)、舒张早期室间隔二尖瓣环速度(e’)、舒张早期二尖瓣血流与室间隔二尖瓣环速度比值(E/e’)、左心室射血分数(LVEF)、左心耳流速,采用logistic回归分析复发危险因素。结果房颤复发组血管类疾病比例均高于房颤未复发组,差异有统计学意义(P<0.05)。房颤复发组的LAD、e’和E/e’高于房颤未复发组,LVEF和左心耳流速低于房颤未复发组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。LAD、E/e’、LVEF和左心耳流速均是房颤患者的独立危险因素(均P<0.05)。结论超声心动图参数对房颤消融术后复发具有良好的评估价值,其中LAD、E/e’、LVEF和左心耳流速是房颤消融术后复发的独立危险因素。

彩色多普勒超声在肾脏占位性病变中的应用价值

目的探讨彩色多普勒超声(CDFI)鉴别诊断肾脏占位性病变的意义。方法对68例肾占位性病变患者应用彩色多普勒超声进行检查,测定其血流信号、动脉最高流速、阻力指数及能量血流图(CDE),进行诊断及鉴别诊断,并与临床、CT或病理检查进行对照。结果肾脏恶性肿瘤动脉峰值流速高于良性肿瘤;彩色及能量多普勒血流表现为丰富血流型,以Ⅱ级和Ⅲ级血流为主,血流形态呈多样化,几乎均为透明细胞癌,而肾盂癌和肾良性肿瘤血流分级均为0～I级,血流形态单一,与肾细胞癌明显不同。结论彩色多普勒血流成像检查联合彩色多普勒能量图技术,提高了超声对肾脏占位性病变诊断和鉴别诊断的水平,为临床提供了可靠的诊断依据。

术前影像学指标预测乳腺癌模型的构建与评价

目的早期诊断是影响乳腺癌预后的重要因素。影像学检查能够为乳腺癌诊断提供有价值的数据。本研究根据术前影像学变量建立乳腺癌预测模型,探讨不同的影像学指标对良恶性乳腺疾病的诊断价值。方法选择2013-01-01-2015-06-30因乳腺疾病在余姚市中医医院接受手术治疗的180例患者(其中病理确诊乳腺癌123例)以及在余姚市人民医院接受手术治疗的125例患者(其中病理确诊乳腺癌92例)。患者术前均接受完善的影像学检查。根据患者术前影像学特征通过Logistic回归建立预测乳腺癌发生风险的模型,然后通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价其预测能力,并获得最佳截断值。结果通过比较所有变量在乳腺良恶性患者间的分布,发现8个影像学指标差异有统计学意义,P<0.05;分别是乳腺X射线摄影(mammography,MMG)毛刺症、MMG恶性钙化、超声肿块边缘不清晰、超声肿块纵横比>1、核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)时间-信号曲线Ⅲ型、MRI不均匀强化、肿块直径>5cm和乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)≥4分。将上述8个变量纳入Logistic多因素回归分析,结果发现MMG恶性钙化(OR=3.821,95%CI为1.73~8.378,P=0.001)、超声肿块纵横比>1(OR=2.184,95%CI为1.152~4.141,P=0.017)、MRI不均匀强化(OR=3.040,95%CI为1.594~5.798,P=0.001)、BI-RADS≥4分(OR=13.547,95%CI为6.868~26.723,P<0.001)是与乳腺癌有关联的危险性因素;而肿块直径>5cm能够减少危险性,OR=0.428,95%CI为0.269~0.680,P=0.005。此外本模型的C-index值为0.875(95%CI为0.831~0.919),提示对乳腺癌的预测能力较好。通过ROC曲线得出:当模型的预测概率值为0.872时,对乳腺癌的预测为最佳,此时模型对乳腺良恶性鉴别诊断的敏感性、特异性分别为81.1%、80.5%。结论依据影像学检查结果建立的预测模型可以准确预测个体患者存在乳腺癌的风险,从而帮助医生做出合理的诊断和治疗选择。