岭南地区香云纱传统工艺数字可视化图谱构建和设计研究

为有效应对岭南香云纱非遗系统的数字化保护和传承发展研究稀缺问题,展开香云纱传统工艺可视化图谱设计工作。围绕可视化设计原则,对香云纱织造、染整工艺进行人文信息的数字化梳理和设计,提取要素进行图、谱、文相结合,较为直观和形象地展示香云纱非遗知识。通过发掘整理香云纱非遗保护与传承面临的问题,建立了一种借助数字化手段的设计创新形式,为相关非遗传统工艺数字化保护,对外传播和创新发展带来启示。

香云纱及其传统工艺人文意涵诠释

香云纱的发端、生产工艺和织造图案,以及其所使用的原材料等,包含着自然科学、环境生态学等现代科学的原理性知识,深蕴中国传统文化奥妙无穷博大精深与岭南地域文化富于平民气质草根本色的精神品格,呈现出丰富、多样的跨学科人文意涵,堪称中国古代“天人合一”“顺天应人”哲学思想日常化与生活化呈现的典范。非遗保护在于盘活传统文化资源,实现传承发展、古为今用的当代价值。发掘、阐发香云纱染整技艺的生态文明理念与人文内涵,提升普通大众对香云纱文化价值的认知,实现文化保护传承与发展的一致性。

深度学习在胸部X线摄片筛查肺部疾病中的应用现状

肺部疾病种类多样、危害严重,早期发现对提高患者生存率至关重要。近年来,深度学习技术在医学影像分析中取得突破性进展,为肺部疾病的早期筛查提供了新的可能。笔者回顾了近5年的相关研究,重点探讨了卷积神经网络、Transformer模型及其混合架构在胸部X线摄片图像分析中的应用。同时,也分析了多模型集成学习策略和注意力机制在提高肺部疾病精准诊断中的潜力,旨在全面梳理和分析采用深度学习技术在胸部X线摄片筛查肺部疾病中的应用现状、面临的挑战及未来发展方向。

高效能筒灯设计中的散热挑战与外观选型对策

随着技术进步和消费者需求的变化,筒灯在满足基本的照明功能的同时,还需在散热效率和外观设计达到更高的标准。因此,本文将探讨高效能筒灯设计中面临的散热挑战及外观选型策略,以期为筒灯性能的优化提供理论参考。