配电网保护装置自适应迭代学习控制技术

针对复杂的配电网保护装置结构,现有的控制技术在控制结果收敛和误差控制方面存在限制的问题,提出了一种配电网保护装置自适应迭代学习控制技术。使用图论原理对配电网络进行分析和优化设计,通过分解复杂的配电网结构,将其简化为更简单的形式。结合迭代学习控制和自适应控制理论,对配电网保护装置进行改进和优化。利用k-means聚类方法将具有相似最优补偿能力的数据进行划分和整合,并进行补偿容量调整,以满足最大投切次数约束。根据自适应迭代学习控制收敛性证明函数构建控制模型,实现配电网保护装置的渐进跟踪。实验结果表明,该技术误差小,能够对加密功能、保护功能和拓扑自适应测点进行有效迭代学习控制。

基于自动化技术的便携式电缆井盖吊取装置开发

随着地下电缆管道的普及,井盖逐渐成为城市的一个符号。人们对电缆井盖的要求也逐渐提高,在其选材设计方面扩大了高强钢筋纤维的混凝土的应用,因而在电缆检修及排查工作时,无论是选择人力打开或吊车抬起的方法都相当困难。基于此,从便携式电缆井盖吊取装置着手,和传统吊取方法作对比,通过验证试验预期的匹配度,来比较该装置是否足以解决目前井盖吊取作业难度大耗时长的难题。