部分求值技术用于复杂系统仿真建模

该文对复杂系统仿真技术进行了理论分析 ,提出了利用部分求值技术在复杂系统仿真建模的方法 ,并给出了部分求值的理论证明 ,对复杂系统仿真给予理论上的支持。

基于数据挖掘技术的算法研究

分析了贝叶斯信念网络和数理统计方法在数据挖掘中的作用,提出了一种贝叶斯信念网络和基于数理统计的数据挖掘模型,并用实例证明该数据挖掘模型有效性。对传统的贝叶斯信念网络构造算法做了许多改进,在不影响其性能的基础上,极大地提高了运算速度。

基于聚类和关联规则的挖掘算法

数据挖掘技术中关联规则可以很好地发现数据项之间存在的相互关系 ,同时有大量的挖掘算法可供选择。聚类分析就是通过分析数据库中的记录数据 ,根据一定的分类规则合理地划分记录集合 ,确定每个记录所在类别。它所采用的分类规则是由聚类分析工具决定的。本文研究聚类和关联规则的挖掘算法。

基于嵌入式零树小波编码算法的研究

嵌入式零树小波编码是目前国际上最先进的图像编码方法之一,但仍然有不足之处,该算法在编"孤立零"码时会造成比特位冗余,因此在分析了零树编码不足的基础上,提出了基于人眼视觉特性的零树小波编码方法。SPIHT有着很高的压缩率,但对误码非常敏感,一个比特出错可能导致解码器不能正确解码,引起图像质量严重下降。本文在H.Man等人的图像编码方案的基础上提出一种改进方案。

充分利用Windows API扩展Delphi函数

API函数是构筑Windows应用程序的基石。Delphi是一种功能强大的Windows应用程序开发工具,它提供的底层函数都间接或直接地调用了WindowsAPI函数。Delphi对API函数的调用,大大扩展了Delphi的开发功能。本文探讨了Delphi调用API函数的一些特点。

基于SLIQ的数据挖掘分类算法

分类是数据挖掘的一种非常重要的方法。分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型。该函数或模型能够把数据库中的数据记录映射到给定类别中的某一个,从而可以应用于数据预测。大部分数据挖掘工具采用规则发现或决策树分类技术来发现数据模式和规则,其核心是某种归纳算法。这类工具通常是对数据库的数据进行开采,生产规则和决策树,然后对新数据进行分析和预测。本文研究基于SLIQ的数据挖掘分类算法。

Delphi在动态链接库编程中的应用

使用传统的Windows编程方法来创建和使用一个DLLs是一个很困难的事。Delphi的出现,减轻了开发者的负担。Delphi利用DLLs实现了窗体的重用机制,用户可以将自己设计好的窗体储存在一个DLLs中,在需要的时候可随时调用它。

Authorware作品的网上发布技术

本文介绍如何将Authorware创建的多媒体作品放到网络上以及在实际发布中所使用的一些技术问题。由于目前一般用户在Internet网上的传输速度相对较低,尤其是在网上负载较重或传输点数据较大时,传输速度会变得更低,因此在目前技术没有达到能够自由传输大量数据尤其是声音和视频时,必须考虑Authorware作品在网上的传输问题。

用Java实现多线程Web服务器

介绍多线程原理,用Java实现多线程Web服务器的方法。