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一种新的图像稀疏分解快速算法
被引量:
14
1
作者
尹忠科
王建英
Pierre Vandergheynst
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第10期92-93,96,共3页
图像的稀疏表示特别适合于图像的处理,而求得图像稀疏表示的图像稀疏分解的计算量十分巨大。利用基于MatchingPursuit(MP)方法实现的图像稀疏分解算法,采用遗传算法快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子。根据寻找最佳原子的遗传算法...
图像的稀疏表示特别适合于图像的处理,而求得图像稀疏表示的图像稀疏分解的计算量十分巨大。利用基于MatchingPursuit(MP)方法实现的图像稀疏分解算法,采用遗传算法快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子。根据寻找最佳原子的遗传算法的内在特点,提出了一种优化的快速算法。算法的有效性为实验结果所证实。
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关键词
图像处理
稀疏表示
稀疏分解
MATCHING
Pursuit(MP)
遗传算法
下载PDF
职称材料
题名
一种新的图像稀疏分解快速算法
被引量:
14
1
作者
尹忠科
王建英
Pierre Vandergheynst
机构
西南交通大学计算机与通信工程学院
信号
处理
实验室
瑞士联邦
高工
(
洛桑
)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第10期92-93,96,共3页
基金
四川省公关项目 (0 2GG0 0 6 -0 3 0 )
文摘
图像的稀疏表示特别适合于图像的处理,而求得图像稀疏表示的图像稀疏分解的计算量十分巨大。利用基于MatchingPursuit(MP)方法实现的图像稀疏分解算法,采用遗传算法快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子。根据寻找最佳原子的遗传算法的内在特点,提出了一种优化的快速算法。算法的有效性为实验结果所证实。
关键词
图像处理
稀疏表示
稀疏分解
MATCHING
Pursuit(MP)
遗传算法
Keywords
image processing
sparse representation
sparse decomposition
Matching Pursuit
Genetic Algorithms
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的图像稀疏分解快速算法
尹忠科
王建英
Pierre Vandergheynst
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004
14
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