基于公平关注的供应链库存管理效率评价研究

库存协调是供应链管理中至关重要的组成部分,有助于增强供应链的韧性和效率。为解决库存积压、供应链中断等问题,文中通过改进链接控制DEA方法,在其中嵌入Context-dependent,并基于各方利益最大化冲突引入公平关注,构建三方利益协调机制的改进三阶段DEA模型。研究结果表明,对DEA模型进行改进后,整体效率明显提高,各个决策单元(DMU)之间的差距也有所减小;同时,在加入公平关注效用之后,排序更加准确,避免了出现多个DMU效率相等的情况;针对中间库存差异较大的供应链,成功确定了有效的调整措施。

突发公共卫生事件中应急医疗机构间信息共享策略的演化博弈研究

分析突发公共卫生事件中应急医疗机构间信息共享策略选择的动态演化过程,可促进应急医疗机构积极参与信息共享。通过构建应急医疗机构间信息共享演化博弈模型,求解演化稳定策略,并仿真信息共享决策的形成过程,探究应急医疗机构参与信息共享的影响因素及其作用范围。结果表明:应急医疗机构参与信息共享的初始比例正向影响演化博弈结果的形成速率,低区间的风险系数、高区间的溢出系数、中段区间以上的问责系数和补贴系数均能有效促进信息共享。最后,从财政补贴、监管落实、信息安全和机构合作等方面提出促进应急医疗机构参与信息共享的建议。

网络社交平台媒体信息影响下人际社交网络个体观点演化研究

[目的/意义]为研究网络个体观点在人际社交网络和平台媒体信息共同影响下的演化情况,依据现实情景构建“静态—动态”二模连接机制,并引入动态智能信息推荐机制,对于研究个体在现实网络情景和社交平台技术下的观点变化情况有重要意义。[方法/过程]基于改进的DW模型,针对影响个体的两个群体分别构建静态和动态连接,采用灵敏度分析的方法研究不同参数对群体观点演化的影响。[结果/结论]通过仿真软件运行结果分析发现,二模连接机制协同影响下的群体观点具有明显的分簇和聚合两个阶段,最终稳定观点趋向平台观点均值,连接数量、推送范围、信任度的变化对群体观点演化过程都有影响。

社交媒体中应急救援信息分类的影响特征研究

突发事件应急管理中社交媒体数据质量参差不齐、难以直接为应急救援机构或志愿者的现场救援活动提供帮助,探究有助于从突发事件的社交媒体数据中快速挖掘出应急救援信息的关键特征,从而提升社交媒体数据的严谨性,推动社交媒体数据纳入正式的应急决策过程具有重要意义。以“微博”平台为例,通过对“微博”平台的分析和相关研究文献的总结,确定了8个潜在影响微博内容能否支撑应急救援行动的特征。基于“#河南暴雨互助#”话题下的微博内容、传播和用户维度抽取8个特征,以决策树模型为基准模型,通过CART算法评估各个特征对区分应急救援信息的贡献度。结果表明,信息内容地址信息特征、信息内容语言特征、信息主体特征是社交媒体中的应急救援信息分类的关键特征。

社会支持理论及其在信息系统研究领域的应用与展望

[目的/意义]帮助学界深入了解社会支持理论的发展脉络及其在信息系统领域的应用现状,为后续研究提供参考。[方法/过程]通过对信息系统领域中使用社会支持理论的相关文献进行检索与梳理,归纳当前研究的成果、局限和未来的研究方向。[结果/结论]研究发现:社会支持理论在信息系统领域的应用研究主要集中在“SST在用户在线健康信息行为研究中的应用”“SST在社会化商务消费者行为研究中的应用”“SST在信息系统/服务设计和使用研究中的应用”3个方面;研究存在“对不同情境中社会支持表现形式和细分维度的挖掘不够深入,未形成统一的框架体系”“对不同类型社会支持之间关系的关注较少”等局限性;构建不同情境中社会支持的内涵框架体系,剖析不同支持之间的关系,探寻现有研究结论不一致的原因,开展更加精细化、具象化、深入性的研究等是未来重要的研究问题。

基于DEA-SBM模型的学术社交网络用户交互效率研究

学术社交网络中的用户交互过程蕴含着知识的扩散、转化和创新。采用DEA-SBM模型对多学科领域学术社交网络用户交互效率展开对比分析,以期为效率提升提供针对性建议,并丰富学术社交网络情境下的知识交互理论研究。研究表明:不同学科领域用户的交互效率差异明显,总体来看各学科领域的用户交互效率偏低,规模效率与纯技术效率均存在一定改进空间。

基于词向量空间的我国健康信息研究脉络解析

[目的/意义]分析我国健康信息研究发展脉络,有助于公民健康素养的提升以及“健康中国”战略的实施。[方法/过程]以国内权威期刊“健康信息”主题相关文献的题目、摘要和关键词构建数据库,利用计算机文本分析技术构建关键词向量空间,基于词频与共词分析进行主题聚类、绘制战略坐标图,从时间维度梳理健康信息研究的发展脉络,从空间维度解析健康信息研究的演化特征。[结果/结论]研究结果表明,基于传播渠道和信息质量的健康信息服务和信息搜寻行为一直是研究热点,信息冲突造成的健康谣言和健康焦虑应引起重视,考虑不同群体的健康信息需求、构建全媒体协同的信息交流。网络是努力的方向,突破传统调查实验小样本的局限性、利用机器学习模型分析海量在线健康信息行为数据是发展重点。

面向科学与技术的交叉领域研究--概念内涵、测度方法

[目的/意义]科学与技术的交叉融合是前沿创新突破的重要生长点。系统性梳理与总结国内外交叉领域的研究成果,旨在为本领域研究提供参考。[方法/过程]基于科学领域内部交叉、技术领域内部交叉、科学—技术领域间交叉3种交叉类型,梳理交叉领域的概念关系及其内涵,立足计量学与内容挖掘视角,细致阐释交叉领域的测度方法。[结果/结论]基于现有研究,提出交叉领域研究的概念关系与测度方法框架,从3个方面总结该领域未来发展方向:基于科技报告、专著、标准、论文、专利等海量、多源、异构数据的交叉研究,综合3种类型交叉的全局分析,基于交叉领域的前沿创新方向探测。

静态和分级惩罚机制下短视频平台监管策略的演化博弈研究

为了破解短视频市场的监管困局,构建行而有效的短视频平台监管机制,基于演化博弈理论,分别构建了政府静态惩罚机制和分级惩罚机制下短视频平台和用户的演化博弈模型,分析了双方行为决策的动态演化路径和相互作用机理。研究表明:静态惩罚机制下,当政府惩罚力度或平台声誉损失逐渐增加时,短视频平台倾向于选择“严格监管”策略,但随着监管成本与流失用户成本的增加,短视频平台继而转向选择“消极监管”策略。用户的策略选择取决于平台惩罚和政府惩罚,当且仅当平台惩罚与政府惩罚均较大时,用户才会选择“合规”策略。分级惩罚机制下,增大一级惩罚与二级惩罚的力度,也将使平台选择“严格监管”策略。分级惩罚机制下短视频平台严格监管的概率随着用户合规概率的升高而降低,而静态惩罚机制与之相反。更为重要的是,相比于静态惩罚机制,分级惩罚机制下短视频平台总是会选择“严格监管”策略。

突发事件下公众应急信息传播行为演化机制研究

突发事件中,公众提供的应急信息对于及时把握事件态势、做出正确的应急决策具有重要的价值。为探究公众应急信息传播行为的动态演化机制,在构建公众为主体的应急信息传播网络的基础上,建立公众应急信息传播行为演化博弈模型,通过仿真实验考察公众应急信息传播行为的演化过程及其影响因素。研究结果表明,突发事件网络规模对公众应急信息的传播速度和密度有显著影响,加大政府应急响应力度和提高信息传播效率均能促进公众应急信息的传播。研究从完善突发事件应对策略、加大应急响应力度、提高信息传播效率等角度,进一步提出了促进公众主动参与传播应急信息的策略建议。

基于网络表示学习的短视频流行度预测研究

预测短视频的流行度不仅有助于短视频平台高效地管理信息,还可以对社会舆情进行监控。针对已有工作仅考虑短视频多模态内容特征构建流行度预测模型这一现实情况,本文基于网络表示学习,提出融合短视频内容和网络结构特征的流行度预测模型。首先,基于爬取的抖音数据构建包含短视频、发布者和评论者节点,以及发布和评论关系的异质信息网络,将其映射为短视频和发布者两个同质网络,选择node2vec算法表征网络结构,作为网络模态;其次,提取短视频的多模态内容特征,采用低秩多视图子空间学习方法融合短视频内容和结构特征,作为流行度预测模型的输入;最后,构建短视频流行度预测的多层感知机回归模型,并进行对比和消融实验。结果表明,融合网络结构能够降低短视频流行度预测的误差,各模态对短视频流行度预测的影响程度依次为文本、网络、社交、音频和视觉模态。本文融合了短视频内容和网络结构特征,为基于特征工程的短视频流行度预测提供了新思路。

感知风险理论及其在信息系统研究领域的应用与展望

[目的/意义]帮助学界深入了解感知风险理论的发展进程及其在信息系统领域的应用现状,为后续研究提供参考。[方法/过程]通过对信息系统领域中使用感知风险理论的相关文献进行检索与梳理,归纳当前研究的成果、局限及未来的研究方向。[结果/结论]研究发现:感知风险理论在信息系统领域的应用研究主要集中于PRT在电子商务用户购买行为研究中的应用、PRT在用户在线信息行为研究中的应用和PRT在信息系统/服务/技术采纳研究中的应用3个方面;研究存在“对感知风险的主要维度及其之间相互关系和影响因素的挖掘还不够深入”“对持续使用意愿研究较少,真正延伸到实际行为的研究较为罕见”等局限性;探讨现有研究存在分歧的原因,总结出具有规律性的结论,持续追踪用户行为,开展历史的、纵向的研究等是未来重要的研究问题。

基于舆情当事人信息质量及群众信任阈值的观点演化研究

[研究目的]舆情当事人作为舆情事件中关注度较高的节点,其观点的信息质量会直接影响群体观点的分化和一致程度,该研究可为把控舆情发展方向、完善舆情预警系统的建设提供理论价值和现实意义。[研究方法]基于有界置信模型,引入了信息质量变量和个体信任阈值,构建了两阶段观点演化模型。通过仿真实验以及案例数据验证了模型的合理性,分析了观点信息质量、观点发布时间和频率对舆论的不同影响作用。[研究结论]研究发现,论据越充足、态度越温和的观点,越容易影响公众的舆论走向;舆情当事人持有的观点及其信息质量不同,选择介入舆论的时间不同;舆情当事人观点发布频率对最终舆论存在正向影响。

基于Context-dependent嵌入的省级碳排放权分层分配策略研究

考虑省际资源禀赋差异,在ZSG-DEA模型中嵌入Context-dependent,以分层的方式构建渐进式改进资源分配模型,对2030年全国30个省份碳排放权进行分配。结果表明:效率值方面,全国总体效率较好,呈现出东西中地区依次降低的状态,各省份间效率值差距较大,传统能源大省(区)碳排放效率低下;碳排放权调整方面,陕西、山西、内蒙古3个效率值较低的省份需要做出较大的缩减量,而山东、广东等处于第一层有效前沿面的省份获得了相较之前更多的碳排放量;模型对比方面,在保证2030年碳排放目标基础上,C-ZSG-DEA模型在效率值的改进上和碳排放调整上都比其他模型要小,符合渐进式改进的理念。

基于认知失调的动态网络下用户观点演化研究

[目的/意义]本文基于认知失调构建了观点演化模型,有助于研究群体观点的演化趋势。这是从心理学角度为舆情治理提供了一个新思路,也是从以人为本的角度出发,拓展了舆情监管的理论研究。[方法/过程]首先通过分析个体对认知失调的缓解措施,总结分析出网络拓扑的动态机制;然后根据差异化的个体网络结构划分了各自的亲密度,再根据亲密度衡量对其他个体观点的接受度,构建了新的观点演化规则;最后通过调节参数来设置不同的心理环境进行仿真实验,模拟不同情况下的观点演化结果。[结果/结论]实验结果表明,在认知失调的环境中,群体意见的聚合效果更加显著;认知失调环境中个体的社交阈值越大,即对矛盾观点的容忍度越强,这越有利于社会共识的达成;面对群体中不同数量的顽固个体,若监管部门需达成不同的舆论引导效果,应采取差异化的治理措施。

用户健康信息素养与问答文本情感特征对在线健康社区问答采纳影响分析

健康信息涉及较多医学术语,表述生硬易引发患者信息焦虑。探究健康咨询用户健康信息素养水平和医护人员问答文本的情感特征对信息采纳的影响,有助于提高在线平台医护人员信息交互效率,缓解患者健康焦虑。本文基于信息采纳模型(Information Adoption Model, IAM),爬取在线健康社区问答信息构建特征空间,选择Logistic回归算法,探究问答文本、医护人员专业权威、用户健康信息素养、表达情感特征对信息采纳的影响。研究结果表明,用户健康信息素养并未影响医护人员的回复行为,问答文本情感特征对健康信息采纳具有显著负向调节作用。在线健康社区应推动医护人员积极参与在线问诊,营造社区中人文关怀氛围,考虑用户的健康信息素养,为特定用户精准推送健康信息。

基于HMM的话题风险状态预测方法研究

如何在互联网海量信息中预测话题风险性和演化趋势,是舆情监管部门的工作重点。针对话题演化趋势预测研究中存在的不足:话题状态划分方法单一、话题状态演化预测研究缺乏等,从话题预警的视角,提出话题风险状态预测方法,为舆情监管部门提供预警依据。首先,基于向心度和密度指标划分不同等级的话题风险状态,直观地刻画话题引发舆论危机的风险程度;其次,基于HMM(Hidden Markov Model,隐马尔可夫模型)对各话题风险状态构建模型,并将各风险状态下所对应的观测序列数据作为训练集训练模型;最后,根据极大相似准则选用最佳模型预测话题观测值,进而借助平面坐标映射法得到话题在未来时刻的风险状态。以新冠肺炎疫情事件为研究样本话题,验证基于HMM的话题风险状态预测方法的有效性,交叉检验的平均预测准确率达到90%以上,相比于BP神经网络、LSTM以及RNN时间序列预测模型,该方法的预测误差更小。

中国省域物流行业高质量发展水平综合评价

物流业是支撑国民经济的重要产业,物流高质量发展是经济高质量发展的重要组成部分。文章在基础建设、行业发展规模、绿色发展水平3个维度的基础上,引入扰动因素构建了物流行业高质量发展评价指标体系,利用熵权法对中国31个省份2019—2021年物流行业高质量发展水平进行综合评价与分析。研究结果表明:当前我国物流行业整体高质量发展水平偏低,地区间存在一定的差异;在电商发展和人口数量的影响下,高物流需求的地区在推动当地物流业高质量发展方面表现更为优秀;受地理位置、经济发展水平、基础交通建设等影响,物流业高质量发展综合评分“东高西低”现象较为明显。

突发公共卫生事件下各省医疗物资供给与医疗服务综合效率评价--基于DEA-RSR模型

文章对2020年新冠疫情下我国31个省份医院服务效率进行综合评价,并进行防疫前后综合效率对比,以帮助各省医疗系统提高弹性,在后疫情时代有效应对突发公共卫生事件。从提高不良输出DMU识别能力的角度,将“数据包络分析法(DEA)”和“秩和比综合比较法(RSR)”相结合,利用DEA和反向DEA模型分别从乐观和悲观的角度计算综合效率,在此基础上采用RSR法进行排序、分档。各省医院综合效率划分为四个等级,其中山东、四川、广东3个省份位于第四等级,青海和西藏位于第一等级;青海和西藏的医院在防疫期间的综合实力还有待加强,部分地区医疗资源出现挤兑,各省应调整医疗资源分配、扩大医疗服务功能。

非参数自适应EWMA SR控制图及其变采样间隔设计

本文基于Wilcoxon符号秩(Signed Rank, SR)检验统计量,提出了一种非参数自适应指数加权移动平均(Adaptive Exponentially Weighted Moving Average, AEWMA)控制图。所提出的AEWMA SR控制图结合了非参数统计量的稳健受控性能以及自适应控制图良好的整体偏移检测特性。同时,为了提高固定采样间隔下的非参数AEWMA SR静态控制图对异常偏移的检测效率,本文进一步研究了可变采样间隔(Variable Sampling Intervals, VSI)下的非参数AEWMA SR动态控制图设计问题。使用了Markov链方法计算控制图的精确平均运行链长(Average Run Length, ARL)和平均报警时间(Average Time to Signal, ATS)等性能指标。通过仿真分析比较了VSI AEWMA SR控制图、FSI AEWMA SR控制图和VSI EWMA SR控制图的统计性能。结果表明,所提出的VSI AEWMA SR控制图能兼顾对于不同大小偏移的敏感性,且变采样间隔的动态策略能显著提高控制图的检测效率。