基于极化旋转的金属菱形结构超表面

一种基于金属菱形结构的宽频段可重构智能超表面RIS被提出。利用极化旋转超表面原理,通过金属菱形结构的方向变化,在4-33 GHz宽频段内,获得了一个高极化转换效率、反射相位在0°和180°之间的单元结构。根据远场散射原理,按照设定的编码序列对该单元结构有序排列可实现电磁波不同波束的远场散射。设计的超表面在未来的6 G中有潜在的应用价值。

开放系统中多体量子导引的保护

目的:基于量子测量技术,研究如何保护开放系统中多体量子导引。方法:通过使用量子反转测量和量子弱测量的组合测量,得出保护多体量子导引的最优测量结果。结果:当无测量时,多体量子导引在退相干效应的影响下逐渐退化直至消失不见;当使用最优的测量结果时,多体量子导引随着测量强度的增强而逐渐恢复。结论:在开放系统中,量子弱测量能够有效地保护由于退相干效应而退化的多体量子导引。

基于FPGA的多通道MEMS麦克风PDM解码系统

数字MEMS麦克风通常以脉冲密度调制(PDM)编码输出,在进一步处理之前一般需要将PDM转为脉冲编码调制(PCM)信号。为解决此类问题,设计实现了一种基于FPGA的多通道PDM解码系统。该系统可实现多通道麦克风数据采集、解码,并能够通过以太网进行本地音频录制。解码方案采用级联积分梳状滤波器(CIC)、半带滤波器和有限脉冲响应(FIR)滤波器构成的三级滤波器架构,实现32倍降采样;并利用MATLAB和Modelsim平台进行可行性验证。基于官方IP核提出了多通道资源复用设计方法,实现了8通道PDM解码。实验表明,该系统在FPGA上的资源利用率较低、解调性能良好、系统拓展性强,能够适用于更大规模麦克风阵列。

基于2阶段循环神经网络的语音增强算法

基于神经网络的语音增强算法模型直接在时域或时频域操作导致算法具有很高的复杂度,难以在低算力平台下实现应用。针对这一问题,提出一种基于2阶段循环神经网络的语音增强算法,在保证算法性能的前提下,大幅减少了算法复杂度。算法由2阶段子网络构成,第一阶段对语音的梅尔子带特征利用循环神经网络进行建模预测幅度谱掩码以实现语音幅度的增强。第2阶段通过循环神经网络估计噪声幅值联合相位谱补偿算法实现语音的相位的补偿。通过2阶段网络并行优化,获得了较好的增强性能。实验结果表明:相比基线模型,本文提出的算法在更低的复杂度情况下,在语音的客观指标上依旧具有优良的表现。

温度对艾草不同部位药性影响的太赫兹光谱分析

艾草具有抑菌、抗虫、抗病毒等巨大的应用价值,同一株艾草的入药部位不同,药性是有差异的。不同的加热温度也一定程度上影响中药成分的提取,稍不注意就会严重影响中草药的实际药效。太赫兹时域光谱技术作为未来无损检测的新型技术,成为近年来药物检测领域的研究热点。本文以河南省驻马店市泌阳县地区艾草为研究对象,利用自行搭建的太赫兹时域光谱系统,测量了艾草不同部位和不同烹煮温度下的太赫兹光谱。利用相关模型提取了艾草的太赫兹频谱、透射率和吸收系数等参数,以此分析艾草药性。本工作为艾草在生活中的具体应用方法奠定数据基础,促进艾草从传统用法到科学用法的转变。