基于互信息最大化的特征选择算法及应用

该文以互信息最大化原则为指导,经过推导和分析后提出了一种基于信息论模型的新的特征选择算法,称之为基于互信息最大化的特征选择算法(MaxMI)。基本思想就是特征选择后,应当尽可能多地保留关于类别的信息。该算法与传统的信息增益、互信息和交叉熵在表达形式上具有一定的相似性,但是并不完全相同。从实验上验证了基于互信息最大化的特征选择算法优于其它三种算法。

层次分析法在信息安全风险评估中的应用

信息安全风险评估是进行信息安全风险管理的第一步。风险评估中指标之间的权重分配是进行评估的一个关键问题。对风险评估的准则和指标进行了分析,提出了运用层次分析法进行指标权重的计算方法。利用该方法计算的结果可以直观地掌握各类风险的危害程度,为信息安全风险管理决策提供科学依据。

一种可抵御RS统计分析的图像信息隐藏方案

通过动态补偿隐藏信息后的图像,给出一种可抵御RS分析的LSB隐藏方案.该方案基于混沌系统产生随机序列选择嵌入位置并进行LSB嵌入,对嵌入信息后的图像进行动态补偿,补偿后的图像即使信息嵌入率接近于100%,RS方法得到的估计值仍将低于判决阈值,从而作出错误判决.混沌系统初值和动态补偿参数可进一步提高系统的安全性.实验表明,该方案可有效抵抗经典RS方法及其多种改进方法的分析.

基于二值图像的信息隐藏算法

针对二值图像修改痕迹明显的特点,提出一种失真较小的二值图像信息隐藏算法。给出翻转点选择标准,定义二值图像所有适合翻转的像素点集合。考虑视觉特性,提出可翻转像素点修改得分的计算方法,设定可翻转点选取的门限值,将含有可修改像素点的图像块视为隐藏消息的载体块。对二值图像进行分块,利用STC编码,在载体块序列中选择一条信息嵌入的最佳修改路径,实现信息的嵌入。实验结果表明,该隐藏算法能够减小载密图像的失真度,提高视觉隐蔽性,保持二值图像中L型的方差统计特性,抵抗相关的隐写检测。

基于信息粒度的交叠类文本分类方法

从信息粒度的角度分析了文本分类中出现样本错分的原因,同时结合人类认知方式,提出一种基于信息粒度的交叠类文本分类方法。新方法通过转换描述训练样本集合的粒度空间,对训练样本进行重新划分,加大训练样本之间的差异性,以此增加分类的先验知识;根据人类认知方式的特点,在划分后的训练样本集合上构建层次分类器进行分类。实验中采用了不同领域、不同类型的语料库,定量分析了类交叠程度对分类性能的影响并对新方法进行了测试。实验结果表明,新方法能够有效地提高分类性能,尤其适合于类交叠程度较高的情况。

一种新的湿纸码自适应信息隐藏方法

基于湿纸码"不依靠载体元素本身传递信息"的特性,提出一种新的以图像位平面为载体的湿纸码自适应信息隐藏算法(wet papercode adaptive steganography,WPCAS).通过研究图像中载密位平面小块复杂性的统计特性,建立了符合人眼视觉遮蔽效应的自适应选择规则.使用该选择规则能精确分割位平面的类噪声区和平滑区,将秘密数据隐藏在视觉隐蔽性好的位平面类噪声区,从而增强了秘密信息的不可觉察性.同时,采用湿纸码使该方法的选择规则和载密元素集对接收者完全透明,基于规则的攻击对WPCAS完全失效,因而抗攻击性能得以提高.与经典位平面复杂度分割(bit-plane complexity segmentation,BPCS)以及基于BPCS的改进算法的比较实验表明,WPCAS在增人嵌入容量、改善载密图像质量以及提高信息隐藏安全性方面具有优势.

基于和谐管理的信息安全风险管理研究

阐述了信息安全风险的特点,分析了传统风险管理策略在信息安全风险管理上的局限性,提出用和谐管理理论的思想来解决信息安全风险管理问题,立足双规则耦合机制设计信息安全风险的管理策略,并构建出信息安全风险管理模型。

基于m序列的信道编码信息隐藏算法

信道编码信息隐藏技术是一门新兴的信息隐藏技术。该文提出了一种基于m序列的信道编码信息隐藏算法。该算法采用m序列对秘密信息进行伪随机加扰,并利用m序列来选取秘密信息在码字载体中的嵌入位置。实验结果表明该隐藏算法具有较好的不可检测性和较高的安全性。

基于音位属性和边界信息的音素识别

在检测出音位属性的基础上,提出了一种基于音位属性后验概率的音素边界检测算法,并将音位属性与边界信息应用于基于条件随机场的音素识别。该方法首先计算得出相邻帧音位属性后验概率向量间的夹角,然后将夹角的极大值点所在的帧选为侯选边界,最后通过约束条件去除极值点中的错误边界。本文将音素边界与音位属性信息进行组合,作为基于条件随机场模型的识别系统的观测特征,实验结果表明,增加边界信息后,音素正确识别率有了显著提升。

整数小波域湿纸码自适应信息隐藏算法

通过对一些已有的自适应隐写算法进行分析,提出一种旨在提高安全性的整数小波域自适应信息隐藏算法.根据隐藏的数据量和载体单元特性确定阈值,自适应地在图像整数小波高频子带系数中选择合适的隐藏位置;利用湿纸码双层嵌入法嵌入秘密数据,并采用直方图调整策略保持小波高频子带系数直方图特性,由此从多方面提高了信息隐藏算法的安全性.大量与同类算法的对比实验表明,在嵌入率小于100%的条件下,该算法具有较强的视觉隐蔽性和抗统计检测的能力.

一种基于路由信息能量有效的无线传感器网MAC协议

传感器节点沿树状多跳路径逐级向Sink转发数据是无线传感器网络的主要业务模式之一。针对此类业务,该文的EBRI-MAC(Energy-efficient MAC protocol Based on Routing Information)协议提出一种对应树状路由转发关系,由父节点与子节点构成虚拟群的思想;并设计了连锁邀请与CSMA/CA结合的信道接入机制以及基于虚拟群同步的周期休眠机制,以达到节能的目的。结合节点能耗因素,定义了能量有效性的性能参数,并对EBRI-MAC的能量有效性进行理论分析。通过ns-2仿真结果表明网络业务时间相关性较强时,EBRI-MAC的能量有效性优于IEEE802.11DCF和S-MAC。

结合编码信息的单通道盲信号分离改进算法

针对同频调制多路线性混合信号的单通道盲分离,根据自适应跟踪信道参数和逐幸存路径处理原理的思想,在基于LMS跟踪的M-PSP算法框架下,提出了一种能减小计算复杂度的RLS-RPSP算法。该算法利用多路RLS收敛速度快的特点,通过分段设置幸存路径数来保留幸存路径,既能实现对多路信道响应的同步跟踪,又无需对初始响应作任何粗估计。理论分析和仿真结果表明,在具有近似相同的误码率性能情况下,不论非时变或时变信道,新算法相比LMS跟踪下的M-PSP算法,至少能降低一半的运算复杂度。

一种基于软件行为的实时信息综合方法

对于涉及数据表较多的信息综合过程,现有的变化数据捕捉(CDC)方法由于设置工作繁琐,导致数据库的工作效率下降。针对该问题,从软件行为角度出发,设计一种实时信息综合方法。通过建立行为-数据映射的方式,实现软件行为的监控,从而使数据库的CDC计算负担分摊到各终端计算机。实际测试结果表明,该方法与数据库类型无关,具有较好的普适性和实用性。

事件检测与描述中的时间信息提取

时间信息在事件检测与描述中起着决定性作用,对自动内容抽取中的事件检测进行研究,就应该首先对时间信息进行详细、系统地研究。本文致力于事件检测中的时间信息研究,对文本中有明显标记和无明显标记的时间进行区分;在明确要提取时间具体内容的基础上对时间进行详细分类并阐明其含义,其中包括精确时间、模糊时间、修饰类时间、时间集及其他不确定时间等;在此基础上对涉及时间信息的名词修饰语、时间间隔、嵌入式时间表达和时间定位词等时间范围信息进行研究;最后引入时间戳的概念,并对时间戳的类型及涉及时间戳与事件的关系进行详细研究,从而引出如何在时间戳研究的基础上,更好地进行事件检测与描述。本文的研究成果可以很好地应用于自动内容抽取、自动问答系统、话题追踪结果及自动文摘系统中。

可编程逻辑器件逆向工程研究

逆向工程在科技发展和商业用途上都发挥着重要作用。本文针对在电子、电机和信息领域广泛应用的可编程逻辑器件进行逆向工程研究,首先根据设计中可实现的逻辑结构特征对可鳊程逻辑器件进行分类,分析论证使用非破坏性方法对可编程逻辑器件进行逆向还原、再造的可能性,然后理论证明可编程逻辑器件逆向工程的可行性,最后给出逆向工程分析中所涉及的关键技术。

基于图像多域特征缩放与BP网络的信息隐藏盲检测

为了提高图像信息隐藏通用盲检测的正确检测率,扩大通用盲检测的适用范围,提出一种基于多域特征缩放的图像信息隐藏盲检测方法.从图像的空域、DCT域和DWT域分别提取相邻像素对统计偏离度、DCT系数宏块中拉普拉斯分布的尺度参数的方差,以及小波系数高阶统计量作为特征,并按域进行特征值缩放,组成26维向量;然后设计BP神经网络分类器,进行训练和分类实现.对8种BMP和JPEG图像典型隐藏方法在多种嵌入比率情况下进行了实验,结果表明:该方法能对多种典型隐藏方法进行较为可靠的盲检测.

基于图象差分的信息伪装算法

信息隐藏技术已经成为信息安全领域的研究热点,隐写分析方法的提出对信息伪装算法的安全性提出了挑战。文章在研究图象差分的基础上,提出了一种新的信息伪装算法。该算法构造了图象差分和秘密信息之间的一种映射关系,以图象差分为直接操作对象嵌入秘密信息,间接的修改图象的象素值,能够良好的保持图象直方图的统计特性,有效抵抗RS算法和PS算法,且隐藏容量大、易于实现。

基于三次方程的LSB隐藏信息的盲检测

该文提出基于最小平方策略以及导出的三次方程的检测最低有效位(LSB)隐藏信息容量的新算法。与Dumitrescu等人(2003)提出的方法比较,新算法具有下列优点:检测的前提条件更宽松、虚警概率更低(由13％降至4％左右),估计的精度提高约9％,而且检测速度更快。该文还给出了具体的检测步骤和相关的理论推导。

信息化建设过程风险分析及其智能化管理方法

针对信息化项目低成功率的现状,分析信息化建设过程中存在的技术选择、体制改造、建设效益和系统整合等各种建设风险,探讨智能化管理方法在信息化建设过程风险防范中的应用途径,通过使用智能化策略生成、智能化风险评估和智能辅助决策与修正等方法,增强识别、分析和处理信息化建设过程系统中风险因素的能力。该研究可为促进我国信息化建设的发展提供参考。

基于后验信息迭代的分布式MIMO信号软检测算法

针对垂直贝尔实验室分层空时(Vertical Bell labs layered space time,V-BLAST)结构的分布式MIMO系统,给出了一种基于后验信息迭代的软检测算法。该算法同时利用前一次迭代的后验信息与本次迭代的外信息计算发射符号的软信息。理论分析与仿真结果表明,该算法可加快迭代接收机的收敛速度,显著提升系统的整体性能。