高光谱遥感技术的发展与应用现状

20世纪80年代初期出现的高光谱遥感技术,将反映目标辐射属性的光谱信息与反映目标空间几何关系的图像信息有机地结合在一起,与传统的全色、多光谱遥感相比,在地物识别方面具有明显的优势。高光谱遥感技术在许多国家的重视下发展迅速,其应用领域也日趋广泛并更加成熟。对高光谱遥感技术的发展与应用现状进行总结。

基于核Fisher判别分析的高光谱遥感影像分类

高光谱遥感技术,将反映目标辐射特性的光谱信息与反映目标空间位置关系的图像信息有机地结合在一起。高光谱影像具有丰富的光谱信息,较全色、多光谱影像能够更好的进行地面目标的分类识别。在介绍核Fisher判别分析算法的基础上,选用径向基核函数,使用一对一或一对余构造多类构造法,并利用交叉验证网格搜索法优化核函数参数,构建了快速稳定的多类核Fisher判别分析分类器。通过OMIS和AVIRIS影像的分类实验,表明了核Fisher判别分析与支持向量机的分类精度相当,但是所需的训练时间较短。

面向高光谱遥感影像的分类方法研究

20世纪80年代初期出现的高光谱遥感技术,将反映目标辐射属性的光谱信息与反映目标空间几何关系的图像信息有机地结合在一起。高光谱影像丰富的光谱信息使其较全色遥感、多光谱遥感能够更好地进行地面目标的分类识别,然而其复杂的高维数据结构也对传统的遥感影像分类方法提出挑战。提出很多针对高光谱遥感影像的分类方法,对其进行研究。

遥感图像数据库基于内容查询的研究

在分析图像数据库信息特征的基础上 ,讨论了图像数据库的一般关系模型和图像数据库基于内容查询的定义 ,提出了相应的集合代数模型 ,指出遥感图像基于内容查询实现的两种方案。并以GIS要素与遥感图像的空间关系为基础 ,着重分析了GIS支持的遥感图像基于内容查询系统的主要算子 ,对基于图像特征索引的内容查询 ,也作了一般形式化的讨论并给出了应用的系统框架。

遥感影像上线状目标自动提取研究现状与思考

自动识别遥感影像上的目标 ,快速、准确地获取所需信息是遥感数据处理的主要发展方向。从分析遥感影像上道路的基本特征出发 ,探讨了道路提取的基本思想 ,总结了国内外关于道路半自动提取的现状 ,综述了常用的提取算法 。

遥感影像镶嵌时拼接缝的消除方法

对现有的影像拼接缝消除方法的优缺点进行了分析 ,提出了拼接缝消除的强制改正方法 ,并用大量的实际图像进行了试验。结果表明 :所提出的方法具有较好的拼接缝消除效果 ,且算法简单 ,易于实现 。

一种新型球面等积六边形网格系统生成算法

分析了构建球面等积网格系统的基本原理和常用剖分方法的特点,提出了在二十面体展开图上对顶点和面统一编码的研究思路,将两个相邻三角面合并为一个四边形并建立坐标系描述孔径为4的新型递归剖分网格,最后借助施奈德等积多面体投影将平面网格映射到球面,得到了将孔径为4的等积六边形剖分产生的球面网格系统ISEA4H-3。实验结果表明,用这种算法生成的ISEA4H-3网格的几何属性优于现有球面六边形网格,更适用于海量空间信息管理,具有较强的应用价值。

专业课双语教学探讨——《遥感技术基础》双语教学实践

本文分析了目前我国高校双语教学的现状及存在的问题,介绍了双语教学的基础概念,分析了《遥感技术基础》专业课程进行双语教学的必要性,并探讨了其实现方式和实践途径。

小波变换改进的MASK匀光算法

针对单幅遥感影像内部所产生的亮度不均匀现象,提出了一种基于小波变换改进的MASK匀光算法。该方法在利用小波变换获得不均匀背景图像的过程中,对小波系数进行了自适应非线性改进,克服了直接利用分块取均值获取背景影像的不足,试验表明该算法能够较好地解决单幅遥感图像中亮度不均匀的现象,具有较强的实用性。

以凸面单体边界为搜索空间的端元快速提取算法

提出了以凸面单体边界为搜索空间的端元快速提取算法,其核心包括凸面单体边界的确定和以凸面单体边界为基础的端元搜索两部分。实验表明:该算法不仅能够准确地寻找到端元,而且端元提取速度明显快于现有的端元提取算法。

纹理图象亮度阈值法提取SAR图象居民地

由于微波辐射的复杂特性 ,从合成孔径雷达图象上提取类似于居民地复杂结构的目标物的研究仍处于探索中 .通过研究居民地对合成孔径雷达 (SAR)的微波散射特性 ,分析居民地在 SAR图象上的纹理特征 ,综合利用纹理分析、模式识别和颜色空间变换技术 ,提出了一种新的提取雷达图象上居民地的方法 .该方法在共生矩阵纹理分析的基础上 ,选取 3个合适的特征分量合成彩色纹理特征图象 ,再通过 HIS变换获得亮度分量 ,使用亮度阈值分割图象来提取出居民地 .此方法的特点是 ,其受雷达系统影响较小 ,适应性较强 ,以二值图象的形式记录居民地的提取结果 .试验表明 ,利用此方法在 SAR图象上提取居民地具有 70

智能型地图匹配综合算法的研究

介绍自行设计的一种依历史轨迹推导的算法 ,在此基础上针对地图匹配过程中出现的问题 ,提出一种地图匹配的智能型综合算法 实验证明 :该算法是一种精度高、效率好。

影像融合在三维地形仿真中的应用

在同一地区 ,不同时期、不同传感器平台的遥感影像数据具有不同的空间分辨率、波谱分辨率和时相分辨率 ,如果能将它们各自的优势综合起来 ,可以弥补单一影像上信息的不足 ,扩大各自信息的应用范围 .首先将同一地区的TM影像与IKONOS影像进行精确配准后 ,使用基于HIS变换的融合方法 ,将两种影像进行融合 ,融合结果在保持TM影像丰富光谱信息的基础上 ,引入了IKONOS影像的几何特征 ,从而弥补了TM影像分辨率低和IKONOS影像光谱信息缺乏的缺点 ,并生成具有 1m分辨率的彩色影像 ;最后将融合结果与相应地区的DEM数据进行复合 ,生成了具有高度真实感的三维影像图 .

基于遗传算法的影像分级决策融合

在传统的影像单级融合技术基础上提出了基于遗传算法的分级影像决策融合方法,该方法适用于影像之间的冗余度、互补程度和融合顺序均未知的情况。算法采用模糊逻辑和遗传算法确定了影像间的冗余度和互补程度,并由此得出了近似的影像最优分级决策融合方式,最后通过实验比较了分级融合、单级融合以及源影像的目视效果和数学统计结果。

一种SPOT影像快速纠正的方法

本文提出SPOT影像的一种快速正射纠正法,该方法采用分块内插算法和加速措施可以快速地完成SPOT影像的正射纠正。理论分析和实验结果都证实,在采用合理的分块尺寸的条件下,该方法可以保持传统方法正射纠正影像的精度基本不变,在精度损失的极小范围内实现SPOT影像的快速正射纠正。

三维地理景观立体投影显示的方法和技术实现

三维立体显示技术是虚拟现实的关键技术之一。本文首先论述了人眼立体视觉和人工立体视觉的原理和大屏幕立体投影显示的常用方法,重点阐述了基于遥感影像的幅分隔法三维景观立体投影显示和基于普通双屏显示卡的被动式立体投影显示的原理和方法,最后给出了有关实验结果和结论。

区域的深度计算及其在图象渐变处理中的应用

为了解决局部图象处理容易产生边界效应的问题 ,可以区域中任意一点的深度值为基础 ,来得到权函数的数学表达式 ,然后根据权函数对图象上给定区域范围内的象素进行处理 ,使区域中离区域边界较近的象素的灰度值改正量小一些 ,而使区域中离区域边界较远的象素的灰度值改正量大一些 ,从而实现区域图象的渐变处理 .另外 ,为了克服迭代算法速度慢的缺点 ,还提出了一种快速标记多边形区域内部点的深度值算法 .实验结果表明 ,所提出的渐变处理方法 ,在克服区域图象增强处理时容易产生的边界效应方面是十分有效的 ,可以获得满意的效果 .

基于混合POCS的视频图像超分辨率重建

提出混合凸集投影算法HPOCS对视频图像进行超分辨率重建,利用连续视频图像间的互异信息生成更高分辨率的视频图像。该算法首先采用图像匹配估计视频图像间的运动位移;然后进行基于的APEX盲解卷积,估计点扩散函数和理想视频图像;最后在凸集投影的理论框架下进行图像重建。实验表明,HPOCS重建后,视频图像的分辨率相对于原始图像、双线性内插图像和POCS重建图像明显提高,图像边缘更加清晰,细节信息更加突出。

一种基于质心的卡通角色自动匹配方法

引入了角色质心的概念,并将其作为匹配条件应用到卡通角色对应关系的自动检索中,有效解决了卡通角色在图形对象数量不一致时的匹配对应问题,实现了卡通角色的自动匹配。该方法已经在实际动画制作过程中进行了应用,应用结果表明它能有效解决动画造型之间相互对应的问题。

基于感知编组的道路网自动提取研究

在简要介绍认知心理学和感知觉理论的基础上 ,提出了道路模型约束下的基于感知编组的道路网自动提取策略 ,其特点是利用全局特征约束条件对道路段局部编组结果进行迭代重组 ,并使用了启发式图搜索法A 算法来辅助道路段的曲线连接 ,从而弥补了局部编组的缺点 。