导航战技术及其攻防策略研究

美国于1997年提出了导航战的概念,其包含阻止与保护2个重要的方面。从进攻导航战与防御导航战2个方面,对导航战各种相关技术进行了研究。详细分析了各种进攻导航战策略和防御导航战策略,得出分布式干扰与联合抗干扰是未来导航战的发展方向,并提出了适用于当前技术的导航战研究体系与总体策略,为适应现代战争的导航战攻防体系构建提供参考和依据。

分布式图像数据库技术分析研究

从分析图像数据自身的特点入手,通过分析对比四种数据模型,提出图像数据库的三种实现方法,并对这种分布式图像数据库的管理方式进行分析对比。

失真信号采样技术研究

测量信号失真必须全面获取信号中包含的失真信息。本论文分析了正弦信号采样的特殊性,并与等相位密度采样技术相结合,确定了失真信号的采样原则并给出了实施方法,使获取的数字序列为最大熵序列,从而保证了数据采集的精度。

无人机航迹预见控制及其仿真研究

为了最大限度地发挥无人机的性能, 机动快速地配合其它兵种作战, 需要无人机在其有效使用范围内发挥其应有的潜力, 在这方面飞行控制系统的性能起着决定性的作用。本文在对目前无人机航迹控制技术存在问题进行分析的基础上, 利用数字预见控制的理论和方法设计控制算法作为航迹优化措施, 优化无人机的飞行控制性能, 提高其机动性和快速反应能力。仿真结果表明了该算法的有效性。

角度调制信号调制指数盲估计研究

调制指数估计在角度调制信号的解调、FM/PM识别等应用中具有十分重要的意义.分析了基带为单音、PSK、FSK等信号时角度调制信号的时频结构,进而建立了信号的统一数学表达式,由此推导并提出了一种无需任何先验信息的调制指数估计方法.仿真实验表明:该方法能有效估计上述基带调制时的角度调制指数.

基于虚拟仪器技术的鱼雷专用测试设备自动计量系统的设计与实现

鱼雷测试设备的计量检定,在海军武器装备保障中起着重要作用。本文提出了基于虚拟仪器技术的鱼雷测试设备自动计量系统的集成方案,并对软件开发与硬件方案设计进行了重点论述。实际应用证明这套计量检定系统操作简单、测试精度高且具有很强的灵活性、可靠性和可扩展性。

基于DAQ和数字锁定技术的微弱信号测量仪的设计与实现

针对目前海军水声探测装备计量保障中使用的微弱信号测量设备体积大、成本高和低频段检测能力不够的缺点，设计了一种成本低廉、性能相当、自主可控的微弱信号测量仪，其硬件只需一块24位高精度动态信号采集卡，软件使用LabWindows／CVI语言开发，采用DAQmx、数字锁定和级联窄带低通滤波等技术，实现了被测交流信号的频率、幅值正交矢量的精确测量，软件具有参考信号的数学生成、算法仿真和信号分析功能，突破了传统设计方法依赖超低噪声前置放大器和高稳定度参考信号源的难题。实验结果表明，该测量仪能够对10—1000Hz频段的微伏信号进行计量检测。

无人机舰载应用的关键技术探讨

本文在介绍舰载无人机发展概况的基础上,重点从技术层面对舰载无人机应用关键技术问题进行了分析探讨。

舰载机双波段红外搜索预警系统研究

介绍了舰载机红外搜索预警系统概念、特点、技术优势,对舰载机双波段红外搜索预警系统的基本要求、组成结构和工作原理、关键技术及系统主要评价指标进行了分析,展望了其未来发展趋势。

基于GPS/北斗共视技术的铷钟驯服方法

为了提升铷钟的频率准确度等性能,以提供高精度的原子频率标准,在分析了现有铷钟驯服方法的基础上,提出了一种基于GPS/北斗共视技术的铷钟驯服方法,将铷钟的输出频率驯服到时间频率的最高国家基准UTC(NIM)上,克服了原来将铷钟频率直接驯服到星载原子钟方法中存在的频率准确度不高的缺点;另外,为了拓展北斗卫星导航系统的应用范围和维护我国在时间频率计量领域的独立自主地位,系统设计中除实现了GPS共视驯服外,还设计兼容了北斗共视驯服模式;试验结果表明,利用基于共视技术的驯服方法可以有效实现对铷钟的驯服,原来相对频率偏差指标为5e-11的铷钟经过GPS和北斗共视驯服后,其相对频率偏差指标分别提升至1.62133e-14和1.36395e-14,提升了3个数量级,达到了铯钟的水平。

基于海陆分割的舰船目标变化检测研究

针对高分辨力港口遥感影像及其舰船目标的特点,提出了一种基于海陆分割的港口舰船目标变化检测方法。先采用一种新的海陆分割方法对变化前后图像实施海陆分割提取轮廓,用于去除陆地上不感兴趣的变化对变化检测的影响,再对两轮廓图像进行异或运算,并做形态学处理,得到发生变化的区域,最后根据舰船目标的形状特征,去除伪变化,得到最终的检测结果。实验表明,对高分辨力港口遥感图像中舰船的变化检测有很好的检测效果。

多传感器图像融合技术的军事应用

给出了面向军事应用的多传感器图像融合的基本原理和方法,综合分析了不同方法的特点,进而对其未来发展方向进行了展望。

有限记忆ISODATA算法在航迹关联中的研究

针对多传感器多目标航迹关联的特点,提出了将基于聚类分析的ISODATA算法应用于航迹关联的解决方法。将表征航迹特征的参量构成待分类的样本空间,利用ISODATA算法对来自不同传感器的航迹进行关联。构建了基于ISODATA算法的有限记忆关联模型,利用有限步的历史航迹状态数据,有效地解决了目标密集环境下的误关联问题。通过仿真研究说明了算法的有效性。

鲁棒故障检测H_∞滤波器的LMI设计方法研究

文中首先给出了输出反馈H_∞控制器的LMI求解方法。在此基础上,将鲁棒故障检测滤波器的设计规范成为鲁棒综合问题,从而给出了故障检测滤波器存在的充分必要条件和参数化的求解方法。仿真结果表明,该设计方法的有效性。

航空图像经纬度解算与误差消除算法研究

介绍了使用合成孔径雷达、红外及CCD设备进行航空拍摄所获得图像的经纬度解算算法。新算法以伴随图像的飞机飞行参数为基础,通过空间解析几何方法进行图像中各像素点的经纬度解算。并针对算法中可能产生误差之处进行了分析,并给出了误差消除的方法。该算法已应用于工程实践。

单通道混合信号中周期信号的盲分离

在定义信号周期性的基础上,针对多个周期信号、多个周期信号和其他信号单通道混合的情况,提出了基于特征值分析的周期信号盲分离方法,并对算法的可行性、分离误差及分离效果进行了理论分析.仿真结果表明:该方法能适应较低的信噪比,且具有计算量小、易于实现等优点.

基于匹配搜索的伪随机序列生成多项式估计

对截短和误码条件下伪随机序列生成多项式估计算法的误码适应性进行了研究。根据伪随机序列的线性约束原理,通过构造关于生成多项式系数的校验方程组,提出了基于匹配搜索方法的生成多项式估计算法,并在搜索过程中利用生成多项式在二元域的基本特性缩小搜索范围来优化算法,减少计算量。最后,对算法在不同门限值和误码率时的估计性能进行了仿真,且以m序列为例,对本算法与典型算法在截短序列和误码适应性方面进行性能对比。仿真结果表明,该算法能较好完成对15阶m序列生成多项式的估计,可以适应20%以上的误码率,与现有算法相比,本算法具有更好的误码和截短序列适应性,能较好地满足工程实践中扩频序列分析的需要。

卫星通信信号的多普勒频率参数盲估计

用泰勒级数的展开形式表示高动态的多普勒频率参数,推导了信号非线性变换后相邻数据样本的相位差与多普勒频率、一次变化率、二次变化率等多普勒频率参数的关系,由此建立了方程组并通过解方程实现无需任何先验信息的多普勒频率参数盲估计。仿真实验验证了该方法对M进制相移键控(M-ary phase shift keying,MPSK)、M进制正交幅度调制(M-ary quadrature amplitude modulation,MQAM)等常用卫星通信信号的可行性和有效性。

改进灰色关联算法在辐射源识别中的应用

针对复杂电磁环境中电子侦察传感器获得的辐射源信息具有不完整性和模糊性的特点,提出了基于灰色关联和证据理论的辐射源识别新方法。该方法针对一般的主观灰色关联权重可靠性不足的缺点,依据信息熵理论实时计算出灰色关联算法的权重,利用自适应熵权灰色关联算法获得证据的基本概率赋值函数。然后再根据证据组合规则和基于基本概率赋值的判决准则,融合不同电子侦察传感器的证据,识别不同类型的辐射源。理论分析和仿真结果表明,与一般的主观灰色关联算法相比,自适应熵权灰色关联算法具有更高的目标识别率、更好的环境适应性和更强的计算可靠性。