基于多平台融合的网络工程实验教学模式

网络技术发展迅速,IT业界对高校网络工程专业的人才培养提出了更高要求,课程的实验教学内容必须与社会应用的最新技术保持一致。论文提出了一种基于多平台融合的实验教学模式,将业界广泛使用的Packet Tracer、Dynampis和Open WRT等平台引入到实验教学中来,与传统的实验工具相结合,共同完成课程的各个实验教学环节。实施结果表明,该模式可以提升实验教学的效果,训练学生的设备操作技能和设计开发能力,与社会需求密切关联,进一步提高网络工程人才培养的质量。

表面肌电与三轴信息融合的运动判断实验

为了提高基于表面肌电与三轴加速度信号的运动识别准确率,提出了一套多源信息融合处理的实验流程与方法。该方法利用5层离散小波变换对表面肌电信号进行分解,充分提取不同运动产生的肌电信号中各频域的特征信息;再将分解后的表面肌电信号与三轴加速度信号通过滑动窗口的方法进行特征融合,构造融合肌电与空间运动特征的特征图;最后用融合特征图对深度学习模型进行训练,并结合自动状态机进行最终运动状态的识别。实验结果表明,多源信息融合处理方法可以提高运动识别的准确性,总体识别精度分别达到了95.4%和89.2%。该方法在实时性与准确性上均有良好表现。

软件工程经济学的实验教学改革与实践

软件工程经济学是中国软件工程知识体系(C-SWEBOK)核心知识域之一,是一门新兴的多学科交叉课程。根据软件工程专业新工科教改培养复合型人才的需求以及课程教学面临的挑战,作者构建了课程实验教学项目框架,实践证明,课内实验教学有助于学生快速获得学习并掌握相关知识的获得感。

自然语言处理实验教学探索与总结

自然语言处理是人工智能中的前沿研究,相关知识较为复杂,对普通本科生来说理解的难度较大.如何将这些较为复杂的前沿知识讲授给普通学生,让他们能够接受并从中获益,是值得探索的问题.基于此,本文以实验教学为手段,探索了将自然语言处理中的前沿知识讲授给普通学生的方法,同时对教学过程中的探索和经验进行总结.

软件工程经济学的实验教学框架及实施

针对国内软件工程经济学课程教学面临的挑战,分析问题成因,提出软件工程经济学"理论+实验"教学框架,有效对接"软件工程+"多学科知识的交叉与融合,从实验要求、主要实验项目、教学方法及考核方式多个方面介绍软件工程经济学实验教学改革过程,最后简述教改效果。

移动应用开发课程的实验教学探索

文章从分析实验教学存在的问题着手,提出了移动应用开发课程实验教学的若干改进措施,从实验的内容安排、过程指导、考核方式、交流反馈等方面做出了调整,将案例化教学贯穿整个实验教学的始终,最终学生的作业完成度与满意度均有了较大幅度的提升,产生了一批有创意、有实用价值的作品,为培养实用创新型人才的教学改革做出了有益的探索。

新工科背景下微机原理与接口技术实践教学改革

探讨了同济大学在新工科背景下“微机原理与接口技术”教学中围绕综合创新能力培养为目标而进行的一系列实践教学改革。通过采用FPGA“软”硬件技术提出并设计了一系列教学改革和探索思路,在教学中采用了翻转课堂进行基础验证性实验的教学;基于模块化思想有针对性地设计了综合性专业实验来强化知识点;结合课堂实践和开放实验进行专业课程实验培养专业技能;进而提出具有一定挑战性的创新性实验来进行引导和启发式教学,培养学生的主动意识和创新能力。

汇编语言程序设计课程教学改革

针对汇编语言程序设计课程教学过程中存在的问题,提出“以汇编语言为桥梁,深入理解计算机系统的工作原理,全面提升高级语言程序设计能力”的教学思路,从教学目标、教学内容和教学方法方面介绍具体教学改革实践,阐述实验教学改革措施,最后说明教学改革效果。

自动化类课程实验平台及内容体系提升

提升自动化类课程的实验平台及内容体系,培养符合智能制造、互联网+国家发展战略需求的工程师,是大学实验教学值得探索的问题。以云南大学为例,分析了国内高校特别是地方综合性大学在自动化类课程实验方面存在的不足;提出了自主集成及研发实验平台,提高实验装置潜力的平台建设解决方案;由浅入深地制定了“简单、复杂、智能、网络化”4个层次的实验内容体系,在逐步提升学生工程实践能力的同时,也为培养具备智能、网络化技术特征的专门人才进行了初步探索。

浅析人工智能背景下高校毕业生档案信息资源利用与平台建设

一、对高校毕业生档案信息资源进行统一管理的意义目前,高校毕业生档案管理工作存在以下问题:1.毕业生自身对档案认识不足。由于高校毕业生就业工作方式的改变,使得毕业生对自身档案不够重视,有些毕业生不能够按照相关要求妥善存放档案。2.由于我国目前还没有统一的高校毕业生档案管理标准,因此许多学校档案管理要求不一致。3.高校毕业生档案信息资源管理手段相对落后。和其他类别档案的管理方式一样,高校毕业生档案信息资源管理方式主要是手工操作为主,对于一些档案信息化水平较高的高校,采用手工+信息化的半自动化方式,使得档案信息资源管理工作更加精准和现代化,而这需要加强档案管理工作人员专业能力与信息化水平。

立足能力建设,持续推进实验贯通

提出基于FPGA系统软硬件平台,推动数字逻辑、计算机组成原理、计算机系统结构、编译原理、计算机操作系统等五门课程的理论与实验实践衔接贯通,以计算机能力建设平台为教学活动提供支撑保障,通过全方位的教学绩效评估,以加强学生理论知识学习与实践动手创新能力融合。

疫情防控期间实质等效导向在线教学探索

针对教育部提出的“在线学习与线下课堂教学质量实质等效”要求,提出了云课堂与在线学习平台相结合的在线教学解决方案。利用ZOOM软件实现云课堂教学,确保师生线上实时互动。借助CANVAS平台优化在线课程管理,全面强化师生在课前、课内、课后的线上非实时互动。通过一节专业课的教学设计,对比分析线上、线下教学的优势与不足,论证“实质等效”的可能性,为建设混合式教学提供参考。

基于STM32和ZigBee无线通信的实验室安防系统

为了实现实验室安防系统的智能化,提出了一种基于STM32和Zig Bee无线通信的实验室安防系统。系统采用STM32作为主控制器,利用温湿度、光照、烟雾、人体红外、门禁等传感器采集终端节点的数据,并传输至协调器,STM32接收数据后以汉藏两种文字显示,若数据越限则向用户手机发送消息并启动报警系统,通过以太网将信息传送至学院管理中心,另外将数据传输到由LabVIEW编写的上位机中实时显示、记录。实验证明该系统性能稳定、测量精确、灵敏度高,较好地实现了实验室安防报警。

计算机视觉创新实验平台研制

研制了一款基于NVIDIA JetsonTX1的计算机视觉创新实验平台。由于原基于ARM的MCU或者DSP已经无法满足其对算力的要求,因此该实验平台采用了内置GPU的TX1嵌入式芯片组,并且具备丰富外设接口,使得面向计算机视觉的创新实验不再局限于PC机,可以进行面向应用的嵌入式开发,做到理论结合实践,增强实验教学效果。

用于开源学习社区的openEuler性能分布式测试实验平台开发

为对openEuler开源操作系统的性能进行高质高效的分布式测试,开发一种基于树莓派(RPi)的实验平台。硬件方面以3块RPi通过1台交换机组建局域网,构成1个一主二从的集群,分别采用SD卡和移动硬盘作为主、辅存储器;软件方面以openEuler作为整个RPi集群的操作系统,Ceph和Seafile分别管理集群的存储资源分配和云存储,通过Frp开放内网IP,支持开源学习社区成员通过互联网访问实验平台、测试等。该实验平台组成简单、成本低廉,后续可通过在openEuler开源学习社区进行推广和大规模学生实验,实现对其各项性能的分布式测试。

科技史引入“卫星通信”的教学实践研究

“卫星通信”课程作为通信工程专业的必修课,对卫星通信的基本原理和相关理论作了简要介绍,该门课程理论难度大,需要学生掌握的基础知识多,且大部分高校无法开展动手实践。如何提升学生学习兴趣实现更有效率的教学,制定将科技史(卫星发展史)融入课程的教学设计,将授课内容进行合理规划,联系实例与仿真实验讲解知识点,挖掘理论与科技史中的德育元素,结合地域特色与全方位育人建设,引入科技史的“卫星通信”课程的讲授能达到更好的教学效果。

基于双向长短时记忆网络的藏语语音情感识别

为提高藏语拉萨方言的语音情感识别准确度,构建了一个包含6000条语音样本的语料库,采用了改进的MFCC特征提取方法和双向长短时记忆网络(BiLSTM)模型。改进的MFCC特征能更有效地表征藏语中的情感信息,而BiLSTM模型则能有效捕捉语音序列中的长期依赖关系,这对于情感识别任务尤为重要。研究结果显示,所设计的方法达到了81%的准确率,相较于传统方法有显著提升,在处理藏语情感识别方面具有很高的效果和潜力。未来的研究方向包括进一步优化模型结构,探索更多的深度学习架构,改进语音特征提取技术,以进一步提高模型的准确率和泛化能力,为语音情感识别技术在藏语等少数民族语言中的应用奠定重要的基础。

基于高原复杂通信场景下的超大规模MIMO混合场信道估计

由于高原地区重山环绕,通信条件较差,会导致通信系统的容量降低,于是通过在基站端部署超大规模的天线阵列,即超大规模多输入输出(Extra-Large Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)技术,从而提高通信系统吞吐率。为了能够保证XL-MIMO系统容量,获取准确的信道状态信息至关重要。随着基站天线数的增多,在信道估计过程中会带来较高的导频开销,从而降低通信效率。然而在XL-MIMO系统中,信道具有稀疏的特性,因此文章提出一种基于伍德伯里变换的OMP压缩感知算法来估计信道,从而能够降低导频开销。具体地,传统的OMP算法中有矩阵求逆的操作,然后基于“伍德伯里”变换将矩阵求逆的操作转化成另一种求逆的步骤,通过仿真与传统的OMP算法相比性能上并没有损失,验证了提出来算法的有效性。

XL-MIMO系统中随机Kaczmarz算法的仿真与实现

超大规模多输入多输出(Extra-Large Scale Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)是未来的第六代移动通信(The 6th Generation Mobile Communication Technology,6G)关键技术之一,但是由于XL-MIMO系统采用了超大规模天线阵列,其信号处理需求非常庞大,增加了计算复杂度。这对信号的检测算法有了更高的要求,由此对XL-MIMO系统中低复杂度算法进行研究是十分重要的。首先介绍了XL-MIMO系统信道模型,然后引入了预编码技术,将随机Kaczmarz算法和传统的MMSE算法在完美非平稳信道的归一化传输功率的误码率情况、用户数量复杂度情况、天线数量复杂度情况进行了仿真分析与比较。结果表明随机Kaczmarz算法具有更低的计算复杂度,并且是一种可以准确实现的快速算法。

程序设计类课程过程性考核研究与实践

程序设计类课程是计算机类专业的重要基础课程,这类课程在注重理论学习的基础上特别强调通过实践培养学生的逻辑思维和实践能力,传统"重结果、轻过程"的考核方法不利于该类课程教学质量的提高。文章对程序设计类课程进行过程性考核研究,提出程序设计类过程性考核的方案,阐述方案的实施成效和需要注意的关键问题。