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基于马尔可夫决策过程的动态目标防御策略优化方法
被引量:
3
1
作者
熊鑫立
杨林
李克超
《武汉大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期141-148,共8页
动态目标防御技术作为"改变游戏规则"的防御技术,在对抗高级持续威胁中提供了一种主动变换的防御方法。虽然已有部分动态防御技术成功应用,但针对其变化策略的研究和优化还停留在单层次、单参数上,阻碍了多层次融合的动态防...
动态目标防御技术作为"改变游戏规则"的防御技术,在对抗高级持续威胁中提供了一种主动变换的防御方法。虽然已有部分动态防御技术成功应用,但针对其变化策略的研究和优化还停留在单层次、单参数上,阻碍了多层次融合的动态防御技术应用于实际部署。针对该问题,从系统角度分析了动态目标防御技术中不同参数对系统的影响,建立了系统正常服务与重配置过程模型,在此基础上,提出了基于马尔可夫决策过程的动态目标防御策略优化方法,引入Q-learning算法生成了优化策略集合,解决了多层次多变化参数集合的动态防御技术的策略优化问题。仿真实验表明,利用本文提出的优化模型和算法,计算出了优化后的动态目标防御重配置策略,该优化策略能够较好地平衡系统的可用性和安全性,指导今后动态目标防御技术实际部署问题。
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关键词
动态目标防御
策略优化
马尔可夫决策过程
Q-LEARNING
原文传递
题名
基于马尔可夫决策过程的动态目标防御策略优化方法
被引量:
3
1
作者
熊鑫立
杨林
李克超
机构
陆军工程大学指挥控制工程
学院
信息系统安全技术重点、实验室中国人民解放军军事科学院
出处
《武汉大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期141-148,共8页
文摘
动态目标防御技术作为"改变游戏规则"的防御技术,在对抗高级持续威胁中提供了一种主动变换的防御方法。虽然已有部分动态防御技术成功应用,但针对其变化策略的研究和优化还停留在单层次、单参数上,阻碍了多层次融合的动态防御技术应用于实际部署。针对该问题,从系统角度分析了动态目标防御技术中不同参数对系统的影响,建立了系统正常服务与重配置过程模型,在此基础上,提出了基于马尔可夫决策过程的动态目标防御策略优化方法,引入Q-learning算法生成了优化策略集合,解决了多层次多变化参数集合的动态防御技术的策略优化问题。仿真实验表明,利用本文提出的优化模型和算法,计算出了优化后的动态目标防御重配置策略,该优化策略能够较好地平衡系统的可用性和安全性,指导今后动态目标防御技术实际部署问题。
关键词
动态目标防御
策略优化
马尔可夫决策过程
Q-LEARNING
Keywords
moving target defense(MTD)
strategy optimization
Markov decision process
Q-learning
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于马尔可夫决策过程的动态目标防御策略优化方法
熊鑫立
杨林
李克超
《武汉大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
原文传递
已选择
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参考文献
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