新能源汽车节能减排技术研究进展(1)——发动机系统

综述了电动力汽车(EV)、混合动力汽车(HEV)和燃料电池汽车(FCV)节能减排技术研究进展,主要从以下三方面论述:发动机系统、能量管理系统、传感器系统,并指出了存在问题和发展方向。本文主要介绍了发动机系统,包括:EV、HEV和FCV的关键技术、电机设计和驱动技术、控制技术。

新能源汽车节能减排技术研究进展(3)——传感器系统

描述了电动力汽车(EV)、混合动力汽车(HEV)和燃料电池汽车(FCV)节能减排技术的研究进展,主要从以下三方面论述:发动机系统、能量管理系统、传感器系统,并指出了存在问题和发展方向。本文介绍了传感器系统,包括新型汽车传感器、新的零部件和新的系统应用。

新能源汽车节能减排技术研究进展(2)——能量管理系统(下)

描述了电动力汽车(EV)、混合动力汽车(HEV)和燃料电池汽车(FCV)节能减排技术的研究进展,主要从以下三方面论述:发动机系统、能量管理系统、传感器系统,并指出了存在问题和发展方向。本文介绍了能量管理系统,包括功率转换器、电力半导体器件、电池和超大电容器、节能技术。

新能源汽车节能减排技术研究进展(2)——能量管理系统(上)

描述了电动力汽车(EV)、混合动力汽车(HEV)和燃料电池汽车(FCV)节能减排技术研究进展,主要从以下三方面论述:发动机系统、能量管理系统、传感器系统,并指出了存在问题和发展方向。本文介绍了能量管理系统,包括功率转换器、电力半导体器件、电池和超大电容器、节能技术。

智能材料和智能结构——形状记忆材料

研究了形状记忆材料,如形状记忆合金、陶瓷和聚合物的结构、生产方法、特性和应用。形状记忆材料具有许多优秀的智能特性,例如传感(热、应力和场)、大行程执行器、高阻尼、自适应响应、形状记忆、超弹性等,可用于各种智能系统。形状记忆材料中的激励感应相变导致了材料的许多独特的性能,支配着材料性质的显著变化。讨论了改进目前材料系统和研发新的形状记忆材料所面临的技术障碍和挑战。

地震微观前兆预报网络系统设计研究(1)——地震模型

地震预报是一个极大挑战性的世界难题。为了准确地预报地震必须跟踪地震的整个孕育过程。例如利用基岩传感器网络收集地震微观前兆的各种信息,包括基岩应力、应变和破裂强度的变化、基岩振动状态的变化、引力波和冲击波强度的变化、地热温度分布的变化、电磁场的变化等。经过传感器数据融合和信号处理提取有用信息,然后由数据处理中心做出决策判断。提出了地震微观前兆预报网络系统设计的一整套详细方案,包括地震模型、基岩传感器网络和数据融合以及信号处理技术和网络系统设计。

智能材料和智能结构(3)——智能结构的设计、控制和探测

智能结构是当代最具挑战性、最活跃的新研究领域之一。智能结构技术包括材料设计、高等执行和传感技术、自适应计算机算法和能量利用最佳化。智能结构的应用范围从空间飞行器和飞机到大型民用建筑和桥梁。本文综述了智能自适应光学系统波前传感器的设计、智能mm波望远镜的表面控制和振动抑制、智能建筑物层间漂移的激光叉丝监测、智能圆柱形结构应变的光纤光栅测量系统和智能结构的长周期光栅传感器。

地震微观前兆预报网络系统设计研究(2-1)——基岩传感器网络和数据融合技术

地震预报是一个极大挑战性的世界难题,为了准确地预报地震,必须跟踪地震的整个孕育过程,经过传感器数据融合和信号处理提取有用信息,然后由数据处理中心做出决策判断。文章提出了地震微观前兆预报网络系统设计的一整套详细方案,包括地震模型、基岩传感器网络和数据融合、信号处理技术和网络系统设计。本文介绍基岩传感器网络中所涉及的传感器技术,包括液晶微位移传感器、地热热色传感光纤温度计、激光多普勒振动传感器、基岩微破裂压缩光传感器。

地震微观前兆预报网络系统设计研究(4)——网络系统设计

提出了地震微观前兆预报网络系统设计的一整套详细方案,包括地震模型、基岩传感器网络和数据融合、信号处理技术和网络系统设计。本文介绍网络系统设计方案,包括光纤传感器在地震预报网络中的应用、传感器网络平台的选择和网络设计、地震源定位的相干声阵列处理技术、光数据通信技术。

地震微观前兆预报网络系统设计研究(3)——信号处理技术

提出了地震微观前兆预报网络系统设计的一整套详细方案,包括地震模型、基岩传感器网络和数据融合、信号处理技术。本文介绍信号处理技术,包括:(?)混合噪声中弱信号的极大-极小探测方法, 噪声中随机信号的振幅和时间分析测量系统最佳化、含噪声随机信号无存储器最佳近似探测方法、干涉信号抑制和相干处理自适应陷波滤波器、有限态马尔可夫速率分立时间点过程最佳非线性平滑算法。

地震微观前兆预报网络系统设计研究(2-2)——基岩传感器网络和数据融合技术

提出了地震微观前兆预报网络系统设计的一整套详细方案,包括地震模型、基岩传感器网络和数据融合、信号处理技术和网络系统设计。本文介绍传感器网络和智能数据融合技术,包括:(1)无线传感器网络;(2)多传感器数据融合技术;(3)多平台多传感器目标跟踪解耦相关算法;(4)传感器网络中合作信号和信息处理技术;(5)传感器网络中分布目标的分类和跟踪。

地震微观前兆预报网络系统设计研究(2-2)——基岩传感器网络和数据融合技术

提出了地震微观前兆预报网络系统设计的一整套详细方案,包括地震模型、基岩传感器网络和数据融合、信号处理技术和网络系统设计。本文介绍传感器网络和智能数据融合技术,包括:(1)无线传感器网络;(2)多传感器数据融合技术;(3)多平台多传感器目标跟踪解耦相关算法;(4)传感器网络中合作信号和信息处理技术;(5)传感器网络中分布目标的分类和跟踪。

河南信阳市平桥春秋墓发掘简报

1978年2月,在信阳市五星公社平西大队南山咀台地顶部出土铜盘、铜匜各一件。经有关部门调查,发现两座古代墓葬(图一),并进行了发掘清理。现将这两座墓葬的情况简报如下: 这两座墓都是土圹竖穴墓,平面呈长方形,并列在一起。M2破坏了M1的北壁(图二)。 M1土圹长4.4、宽3.4、深5.2米。方向北偏东85°。四壁垂直。

信阳市平桥西三号春秋墓发掘简报

1981年4月,在信阳市五星公社平桥西大队窑场又发现一座春秋早期墓葬。当工人取土发现青膏泥和木炭层后,窑场党支部及时保护现场并报告地、市文物主管部门。经我们现场调查并报告省文物局,为配合窑场取土工程,从四月十四日到四月廿日对该墓进行了科学发掘,定名为3号墓。现将墓葬情况和出土文物简介如下:

智能材料和智能结构(2)——混合复合材料

将智能记忆材料与其它功能材料或结构材料相混合可生产出智能复合材料,可由复合材料的各组成材料的独特性质调谐复合材料的性质以自适应环境的变化。本文从材料学的观点研究了各种混合复合材料的设计、制造、特性和应用,包括:纤维增强、颗粒增强和多层薄膜形状记忆复合材料。

太阳光室内照明系统研究

太阳光室内照明是一种太阳能的利用形式。对利用太阳光进行建筑物室内照明的系统进行了研究。该系统包括聚光透镜、光纤和跟踪太阳的机械电子系统。聚光透镜将太阳光聚焦于光纤,光纤将太阳光传送到建筑物内部,释放到待照明位置,实现太阳光室内照明。