大数据背景下计算机信息安全处理技术研究

大数据时代的出现为计算机网络技术的蓬勃发展提供了稳定的发展基础。随着互联网技术的普及,计算机信息网络为社会进步及行业的发展带来机遇的同时也出现了很多问题,现如今信息呈现爆炸式的发展趋势,海量信息数据富集。大数据背景下,如何利用计算机网络技术处理计算机网络信息安全的影响因素,保障信息安全存储,成为一个值得详细分析研究的主题,基于此,提出大数据时代背景下,计算机网络信息安全的防护策略。

基于CiteSpace的智慧校园研究热点及发展趋势分析

智慧校园是教育信息化2.0背景下数字校园发展的高级形态与必然趋势,以面向老师与学生个性化服务为理念,在云计算、大数据及物联网等技术支持下,全面感知外部环境,能够支持教学管理、评价与智能决策的教育教学环境和舒适的生活环境。本文使用引文可视化工具CiteSpace提取智慧校园相关研究的高频关键词,构建关键词共现图谱、关键词聚类图谱,对智慧校园研究相关热点进行分析,发现智慧校园的研究存在着诸如数据保护力度不足、缺少评价研究等问题,所以需要采取积极的应对措施,如发展评价研究、保护数据隐私等,将智慧校园的研究成果应用到实践过程中,以实现更有效、更高效的教与学。通过对知识图谱进行分析,总结出智慧校园的研究呈增长型趋势,并且有从理论知识研究转向实践应用研究、管理与评价范畴研究逐渐显现的趋势,智慧校园将随着技术的更迭、时代的发展而持续深入地发展。

毫米波多跳D2D网络中转发探测路由的研究

针对毫米波(device to device,D2D)通信,提出可靠的多跳转发探测包(reliable multi-hop relay probing packet,RMRP)策略,进而构建毫米波D2D路由。转发探测包是建立源节点连通目的节点间的多跳路由的基础。利用从转发节点所接收到的微米波段信号强度估计毫米波信噪比大于阈值的概率,再利用此概率择优选择转发节点,进而最大化从源节点至目的节点路径的吞吐量。仿真结果表明,提出的RMRP策略提高了吞吐量,并控制能耗。

智能化不良信息筛选技术在网络中的应用

在知识经济时代,随着科学技术的飞速发展,网络逐渐成为人们生活中不可缺少的一部分,改变着人们的生活方式。但与此同时,网络也表现出双面性的特点,既带来了极大的福利,也产生了负面影响,如不良信息的传播。分析了智能化不良信息筛选技术以及如何在网络中进行应用,力图为营造健康网络环境做出贡献。