通信技术与计算机技术融合发展探讨

近几年,我国所面对的是科技的飞速发展与创新。科技革命的出现,既促进国民的生活水平和质量的提高,同时也进一步推进我国经济发展,甚至改变了国民在思考问题时的方式以及行为规范。互联网技术的飞速发展,使得人们的生活变得更加便利,人们利用互联网进行信息的传输,人与人之间的距离在不断缩短。而数字化、智能化、多元化的发展趋势也推动着人类文明的进步。

计算机多媒体网络对经济的影响研究

信息化时代,计算机在人民生活之中给生活带来便利化的同时也加强了计算机与人类的粘性。人利用计算机来处理各种数据,进行信息的交换与传播。经济发展需要利用信息资源,计算机多媒体网络则是解决信息不对称的主要技术工具,在真实的生活空间之外,计算机多媒体网络又打造出虚拟的空间便于经济信息资源的交换以及交易的完成,可以说计算机多媒体网络渗透经济的各个环节之中。

基于SPC技术的应用数学课堂教学质量评价方法研究

课堂教学是高等教育学校教学体系中的最基本的组成部分,对其质量的评价至关重要,为了提高应用数学课堂教学的质量,论文提出基于SPC技术的应用数学课堂教学质量评价方法研究。在引入统计过程控制技术的基础上,构建应用数学课堂教学质量模糊综合评价模型,再结合课堂教学质量评价指标的确定,实现基于SPC的应用数学课堂教学质量评价,实验数据表明,提出的基于SPC的应用数学课堂教学质量评价方法相比于传统课堂教学质量评价方法,对应用数学课堂教学质量具有更良好的评价效果。

基于混沌概率分析的优化分类数学模型仿真

在数据准确优化分类和数学模型建立及仿真问题的研究中。传统的数据分类由于频率点的集中不适合进行数据分类频点的采样去除,低自适应能力的调频节点分类技术对干扰或者处于深度衰落部位的分类节点频段拒绝使用,从而大大限制了分类的准确性和抗干扰能力。为此提出基于混沌概率分析的优化分类数学模型建立及仿真,通过混沌概率分析生成具有反应数据显著本质特征的特定随机数产生序列,满足之前概率密度的随机调频需求,由此实现对数据分类的优化和数学模型的构建。以原始采集到的某辐射噪声场实测数据集样本为实验数据,进行数学建模与仿真实验,仿真实验表明,分类数学模型能有效对各类数据进行分类重组,分类效果显著,可以有效应用与数据挖掘,故障诊断以及目标识别等分类识别领域。

基于翻转课堂的高等数学混合式教学的实践与探索

翻转课堂也称之为颠倒课堂,主要是把课堂内外的时间重新做个调整,将主动权转交给学生。而混合式教学是一种结合在线教学与传统教学优势于一体的一种“合体”教学,即将“线上”和“线下”混合在一起。在翻转课堂的基础上运用混合式教学,即通过“线上”将知识提前在课前传授给学生,通过“线下”完成本应该课后去完成的作业。以翻转课堂为基础,应用混合模式教学教授高等数学加以探讨和研究。

职业院校精细化职业指导的内涵与实现路径

随着教育事业的发展与社会市场需求的不断变化,职业院校大学生的就业问题已经成为当前教育界共同关注的问题。加强学生职业指导工作,培养学生良好的职业价值观,结合学生的个性化特点以及当前社会的市场需求对学生展开精细化的职业生涯规划指导工作,才能确保大学生能够明确职业发展方向,从而提高职业院校学生精细化职业生涯规划指导工作的质量与效果。

基于模糊数学模型的城市生态系统健康评价模型研究

针对传统的城市生态系统健康评价方法准确度低的情况,设计了一种基于模糊数学模型的城市生态系统健康评价模型。从自然、经济、社会方面角度出发,对城市生态系统健康评价指标选取,并根据评价指标,确定评价指标的权重,在此基础上,构建城市生态系统健康评价指标模型,以此完成了对城市生态系统健康的评价。实验对比结果表明,此次设计的基于模糊数学模型的城市生态系统健康评价模型比传统的评价方法准确程度高,具有一定的实际应用意义。

浅谈基于学分制的高职高等数学课程考核评价体系

学分制是传统教育体系在新时代背景下进行转变的必然选择,而课程考核影响着高职学校的教学方向,是实现教学目标的指路牌,在教学过程中发挥着举足轻重的作用。因此在实施学分制的过程中,需要建立起与其相匹配的课程考核模式,才能充分发挥1+1大于2的作用,运用课程考核的导向、激励和反馈作用,提高高职院校的教学质量,促进学生的全面发展。

基于数学模型的通信数据智能挖掘加速算法

数学模型模式多样,形成了具有多种方式的通信数据挖掘加速算法,但仍有查询精度低、速度较慢等缺点,为此提出基于数学模型的通信数据智能挖掘加速算法。以数学模型为依据,选取候选属性子集,进行拟合度挖掘计算。与传统算法对比,可知本文算法的数据挖掘速度远高于传统算法,为我国通信数据智能挖掘加速算法查询的精确度和速度的大幅度提升做出了贡献。

基于创业视角的高等数学教学方法探讨

创业教育在教育体系中具有重要作用,能够有效促进大学生全面发展。而高数作为专业基础课程,对于学生后期专业学习发展具有促进作用,能够一定程度培养学生创新能力和创新精神,为培养创业人才打好基础。

基于表情识别技术的智能教室系统实现

随着嵌入式设备的技术突破,表情识别在铁路、医疗等领域得到广泛应用。论文针对嵌入式特点采用改进的LBP特征提取、支持向量机(SVM)分类等算法来实现表情识别。最后,结合教学实际,将表情识别应用到智能教室中,提升教学质量,让智能教室更智能。

基于数理统计的网络运行异常数据挖掘模型构建

在当今信息化时代,对数据安全提出了更高要求。因此,提出基于数理统计的网络运行异常数据挖掘模型构建,包括数据抽取、数据特征提取、异常数据挖掘。通过实验得出,文章设计模型对于异常数据的检测基本可以达到百分之八十六以上,最高甚至可以达到百分之九十二,传统设计的正确率最高才百分之八十二,所以实验证明本文设计的基于数理统计的网络运行异常数据挖掘模型具有较高有效性。

大数据环境下基于节点可靠度的网络安全监测软件设计探讨

随着国内现代化技术的迅速发展,加上网络运行速度的不断提升,大数据时代下计算机网络信息安全需求提上日程,而且计算机网络已经在人类生活中发挥举足轻重的作用。但其一方面可为人类的生活带来便捷,另一方面也给人类的生活带来了网络安全问题的困扰。面对计算机网络技术的快速发展,就要对其网络安全方面进行探究。基于此,本文主要论述了在大数据环境下基于节点可靠度的计算机网络安全监测软件的设计与实现。

基于KPCA和抛物线模型相结合的医院门诊量预测

针对医院门诊流量时间序列的高维度、非线性和时变性等特征,利用KPCA对门诊流量样本进行核主成分特征提取,获取核主元矩阵;再把KPCA提取出来的核主元矩阵用抛物线模型捕捉医院门诊量的变化特征,通过残差将KPCA和抛物线模型预测结果进行融合。研究结果表明这种组合模型预测可以避免单一模型预测的不足,融合两种模型的优点,很好地对医院门诊量进行评估。

概率统计下的数据源多粒度搜索算法研究

多源信息网路已成为现代重要信息传输渠道,信息来源化来带了便利也对统计搜索信息造成了困扰,传统数据源的搜索算法对多源数据进行搜索难以识别类似数据,通过多渠道计算的方式进行搜索效率极低,并且伴随一定的错误率,针对上述问题,提出概率统计下的数据源多粒度搜索算法。通过统计期望计算完成初层数据源多粒度搜索;将初层概率计算结果导入多粒度变量分布计算中,完成中层数据源多粒度搜索。通过初、中层数据源多粒度搜索实现数据源多粒度搜索。为保证提出方法的有效性,将提出方法与两种传统方法进行比较,效率明显提高并具备极高的有效性。

基于概率统计的窄带信道评估方法研究

信道评估技术作为有效提升通信性能的重要技术,其最终精确度直接决定了整个通信传输系统性能发挥的好坏。针对传统窄带信道评估方法最终准确度较低的缺陷,提出基于概率统计的窄带信道评估方法研究,具体步骤包括数据预处理、建立信道模型以及衰落幅值与差分值概率的统计。实验结果证明,采用改进后的概率统计算法进行的窄带信道评估方法,相比于传统评估方法,可以有效提升数据的最终准确度,具备极大的发展潜力。

金属交易市场融资风险评估定量分析模型

通过定量分析金属交易市场的融资风险,预测金属交易市场的融资风险指数,提高对市场的风险规避能力。传统方法采用主成分分析模型,需要大量的历时数据作为风险评估的参考,当先验知识缺乏的情况下对风险指数的预测和评估性能不好。提出一种基于零冗余度主成分分析的金属交易市场融资风险评估定量分析模型。对风险指数时间序列进行数据融合和特征提取分析,通过出成分分析方法降低数据维数和冗余度,实现对融资过程中的汇率波动、利率上涨、通货膨胀、国际贸易政策等风险指数进行定量预测。仿真结果表明,该定量分析模型对金属交易市场融资风险的预测精度较高,评估准确。

流媒体的网络教学系统的研究与实现

介绍了流媒体技术的基本概念,分析了流媒体技术在网络教学应用中的优势和现状,并提出了一个基于流媒体技术的多媒体网络教学系统。研究结果表明,该系统能够高效提高教学。

基于Q学习算法的通信网络监控系统设计

随着科技进步,人们对通信网络的要求也越来越高。为保障通信网络工作实效性,解决传统通信网络监控系统存在的不足,设计基于Q学习算法的通信网络监控系统。构建系统的整体框架,包括硬件模块、Q学习算法处理模块以及故障信息报警模块。为验证基于Q学习算法的通信网络监控系统的有效性,与传统通信网络监控系统进行对比实验。实验结果表明:与传统通信网络监控系统相比,基于Q学习算法的通信网络监控系统的故障识别效率、准确性和反馈传递效率均为最优,解决了传统系统存在的问题。

超线性方程组解的衰减性在冶金控制中的应用

冶金控制是一个多维输入向量的超线性积分控制过程,采用超线性方程组进行控制目标函数构建,通过分析超线性方程组解的衰减性,提高冶金控制的稳定性和自适应收敛性。采用数学推导证明方法,得到超线性方程组解的衰减性特征和稳定性控制条件,提高数学控制精度。