基于1951—2010年英国东英吉利大学(East Anglia)气候研究中心降水资料来检验第六次国际耦合模式比较计划(Commentary on the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6,CMIP6)模式资料中22套模式降水资料对中亚地区年平均降水的...基于1951—2010年英国东英吉利大学(East Anglia)气候研究中心降水资料来检验第六次国际耦合模式比较计划(Commentary on the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6,CMIP6)模式资料中22套模式降水资料对中亚地区年平均降水的模拟能力,并挑选最优的一批模式资料来预估中亚未来降水的时空分布特征。结果表明:在2021—2060年不同排放情景下,多模式集合平均与历史值之差的降水气候态分布与1951—2010年间降水气候态分布特征明显不同,而均方差的分布特征基本相似,在春季和冬季,中亚未来降水趋势均体现出北部降水增长,南部降水减少的分布特征。未来中亚春季和冬季平均降水量在大部分地区始终出现变多趋势,不同排放情景下预估降水长期趋势变化的结果表明,中亚春季和冬季整体降水增长或减少趋势的强度均大于以往降水变化的强度。展开更多
文摘基于1951—2010年英国东英吉利大学(East Anglia)气候研究中心降水资料来检验第六次国际耦合模式比较计划(Commentary on the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6,CMIP6)模式资料中22套模式降水资料对中亚地区年平均降水的模拟能力,并挑选最优的一批模式资料来预估中亚未来降水的时空分布特征。结果表明:在2021—2060年不同排放情景下,多模式集合平均与历史值之差的降水气候态分布与1951—2010年间降水气候态分布特征明显不同,而均方差的分布特征基本相似,在春季和冬季,中亚未来降水趋势均体现出北部降水增长,南部降水减少的分布特征。未来中亚春季和冬季平均降水量在大部分地区始终出现变多趋势,不同排放情景下预估降水长期趋势变化的结果表明,中亚春季和冬季整体降水增长或减少趋势的强度均大于以往降水变化的强度。