人体成分分析在儿童肥胖精准管理中的应用

近40年来,全球儿童超重肥胖率正以惊人的速度增长,成为最严峻的公共卫生挑战之一[1]。全球疾病负担研究报道,中国已经成为世界上超重肥胖人数最多的国家,约16%的儿童青少年处于超重肥胖状态[2]。大量研究表明,超过50%的肥胖儿童将持续发展为肥胖成人,并较非肥胖儿童更易较早发生糖尿病、心血管疾病、癌症等多种慢性疾病,甚至导致残疾或过早死亡[3]。2017年以来,随着《“健康中国2030”规划纲要》、《中国防治慢性病中长期规划(2017~2025年)》和《儿童青少年肥胖防控实施方案》的相继提出,如何精准筛查、评估与管理儿童肥胖已成为国家发展的重要议题之一。

中国儿童代谢相关脂肪性肝病流行现状及危险因素研究进展

儿童代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)是最常见的慢性肝脏疾病之一,可增加肝纤维及肝硬化等肝脏疾病、心血管代谢疾病及死亡的发生风险。近年,中国人群MAFLD患病率逐年升高且呈现低龄化趋势,已成为严重的公共卫生问题,亟待采取切实有效的防治措施。但是,目前我国儿童MAFLD的流行现状尚不清楚,且危险因素复杂、发病机制不清。本研究系统综述中国儿童MAFLD流行现状及相关危险因素,为制定儿童MAFLD的防治策略提供循证依据。

基于持续性糖脂代谢异常风险预测的儿童青少年真实肥胖诊断切点的前瞻性队列研究

背景体成分测量的体脂肪总量与分布水平是诊断真实肥胖与准确筛查相关代谢性疾病的基础。然而,目前尚缺乏基于适用于儿童的相关诊断切点。目的通过比较不同体脂肪指标对儿童持续性糖脂代谢异常的预测能力,探讨评估儿童真实肥胖的诊断切点。设计前瞻性队列研究。方法在儿童青少年心血管与骨健康促进项目(SCVBH)的队列中,以基线(2017年)和随访(2019年)中均完成血糖、血脂和体成分检测者为研究对象,基线和随访血糖和血脂[空腹血糖受损(IFG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、非高密度脂蛋白胆固醇(Non-HDL-C)]均异常为金标准,以BMI和生物电阻抗法测量获得体脂肪指标[全身脂肪质量指数(FMI)、全身脂肪质量(FMP)、躯干脂肪/下肢脂肪(TLR)]为预测因子,通过受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)比较BMI与不同体脂肪指标组合对持续性糖脂代谢异常的筛查效能与诊断切点。主要结局指标体成分指标筛查糖脂代谢异常的组合界值。结果共10603人纳入本文分析,基线时年龄(10.9±3.3)岁,男童5242人(49.4%),研究人群中,持续IFG 371(3.5%)人,持续高TC 131(1.2%)人,持续高TG 128(1.2%)人,持续高LDL-C 118(1.1%)人,持续低HDL-C 448(4.2%)人,持续高Non-HDL-C 212(2.0%)人。经ROC曲线分析及Delong检验,在所有体脂肪指标的组合中,FMI和TLR的联合应用对男女童持续IFG、高TC、高LDL-C的筛查效果均优于BMI(P均<0.05),女童对持续高Non-HDL-C筛查效果优于BMI[AUC_(FMI+TLR):0.664(95%CI:0.615~0.713)vs AUC_(BMI):0.617(95%CI:0.557~0.677),P<0.001]。ROC曲线结果显示,对于预测各项持续糖脂代谢异常,FMI的最佳界值点位于P_(75)~P_(95)之间,TLR的最佳切点位于P_(75)~P 90。结论FMI和TLR组合指标筛查较BMI筛查持续性糖脂代谢异常效果更佳。建议以FMI性别别、年龄别P_(75)和P_(95)分别作为体脂肪轻中度过量和重度过量的诊断切点,以TLR的性别别、年龄别P_(75)和P 90分别作为体脂肪轻中度异位和重度异位的诊断切点。

中国和美国儿童青少年骨骼肌发育规律与参照标准的比较研究

背景骨骼肌作为人体成分的重要组成,是维持儿童正常生长发育与全面健康的根基。不同社会环境与人种背景下儿童青少年骨骼肌生长发育水平有所差别。目的提供中国3~18岁儿童青少年性别、年龄别骨骼肌发育参照标准,并比较中美两国骨骼肌质量发育规律与参照标准。设计横断面调查。方法基于2013至2019年中国儿童青少年心血管健康研究(CCACH)中的数据,选取了3~18岁共12583名中国儿童青少年。从美国国家健康与营养调查(NHANES)的数据中,选取2011至2018年度8~18岁儿童青少年共6467名。通过双能X线吸收法(DXA)测量全身肌肉和四肢骨骼肌质量,并采用位置、尺度和形状的广义加性模型(GAMLSS)方法估算性别和年龄特异性参考值。主要结局指标四肢骨骼肌质量指数(ASMI),四肢骨骼肌质量百分比(ASMR),上肢骨骼肌质量指数(ULSMI),下肢骨骼肌质量指数(LLSMI)。结果儿童青少年ASMI、ULSMI和LLSMI随年龄不断增加,男童在14岁后增长趋于平缓,女童13岁后增长逐渐放缓且出现下降。在所有年龄段,美国儿童青少年在相同Z评分下的ASMI水平普遍高于中国儿童青少年,且这一差异随着年龄增长,尤其在14岁以后不断扩大。ASMR发育特点略有不同,表现为先增加后下降的趋势,但中国儿童青少年在10~14岁增长速率高于美国儿童青少年。4项肌肉指标均表现出明显的性别差异,男童在各项指标的数值均高于女童。结论中美两国儿童青少年四肢骨骼肌的发育特点与差异,应基于本国儿童青少年标准进行骨骼肌发育水平的评估。

基于双能X线吸收法评估生物电阻抗法测量儿童青少年身体成分准确性研究

背景生物电阻抗法(BIA)测量儿童青少年身体成分的准确性存在争议,且缺乏不依赖于BIA仪器型号的校正公式。目的评价BIA与双能X线吸收法(DXA)测量6~19岁儿童青少年身体成分的一致性。设计横断面调查。方法研究对象来自2013至2023年中国生命周期体成分研究,选取使用同一型号BIA和DXA仪器检测的6~19岁儿童青少年。采用组内相关系数(ICC)、相对误差频率(RE)、Bland-Altman分析评价BIA和DXA方法间测量脂肪质量(FM)、非脂肪组织质量(FFM)、四肢骨骼肌质量(ASM)的一致性。以DXA测量值为因变量,电阻指数(RI)为自变量,建立BIA校正预测模型。主要结局指标ICC、RE、Bland-Altman分析。结果1841名6~19岁儿童青少年纳入本研究分析。在不同性别中,相较于DXA,BIA低估男、女生FM(均方根误差分别为2.60、2.27 kg,P<0.05),低估男、女生ASM(均方根误差分别为1.02、0.91 kg,P<0.05),高估男、女生FFM(均方根误差分别为3.07、2.66 kg,P<0.05),且男、女生的FM、FFM、ASM均ICC>0.90(P<0.05)。随年龄增加,FM的ICC及RE绝对值<15%的占比呈逐渐增大的趋势,ASM的ICC及RE绝对值<15%的占比先增大后减小。随BMI增加,FM的ICC及RE绝对值<15%占比逐渐增大。BIA校正预测模型为:FM=2.336+0.871×RI_(50)-1.739×RI_(500)+0.517×性别-0.478×年龄+0.753×体重(R^(2)=0.940);FFM=2.795-1.406×RI_(50)+2.177×RI_(500)-0.329×性别+0.471×年龄+0.243×体重(R^(2)=0.985);ASM=-1.937-0.697×RI_(50)+1.132×RI_(500)-0.389×性别+0.119×年龄+0.095×体重(R^(2)=0.976)。结论BIA测量学龄儿童青少年ASM、FFM与DXA一致性良好,所测FM与DXA一致性差。BIA测量FM、FFM和ASM的校正模型拟合效果好,可适用于不同型号多频BIA仪器评估学龄儿童青少年身体成分。

学龄儿童体成分与骨密度的关联性

目的分析学龄儿童青少年体成分与骨密度的关联性。方法基于儿童青少年心血管与骨健康促进项目(School-based Cardiovascular and Bone Health promotion program,SCVBH),采用分层整群抽样的方法在北京市东城区、房山区、密云区和通州区抽取15 108名6~16岁学龄儿童,进行问卷调查(生活方式、膳食、运动),生物电阻抗体成分检测和足跟超声骨密度检测。按照体重状态分层分析体质量指数(body mass index,BMI)、脂肪质量指数(fat mass index,FMI)、瘦体重质量指数(fat free mass index,FFMI)、体脂百分比(fat mass percentage,FMP)和瘦体重与脂肪质量比值(muscle to fat ratio,MFR)与骨密度的关联。结果骨密度随年龄的增长,不断增加(P<0.001);随体重状态由非超重、超重到肥胖的变化,不断下降(P<0.001);男生BMI与骨密度存在负相关(B=-0.087,P<0.001),女生BMI与骨密度无相关关系(B=-0.001,P=0.924)。进一步将BMI分解为FMI和FFMI引入回归模型发现,FMI与骨密度呈负相关(男:B=-0.258,P<0.001;女:B=-0.153,P<0.001);FMP与骨密度呈负相关(男:B=-0.419,P<0.001;女:B=-0.229,P<0.001);FFMI与骨密度呈正相关(男:B=0.313,P<0.001;女:B=0.192,P<0.001);MFR与骨密度呈正相关(男:B=0.198,P<0.001;女:B=0.091,P<0.001)。按照体重状态进行分层,不论在非超重、超重或是肥胖组,均呈现一致的关联关系。结论瘦体重增加有利于骨密度的积累,促进学龄儿童青少年骨健康的关键在于降低脂肪量,提升瘦体重,保持合适的体成分。

2017年北京市6~16岁儿童青少年血脂异常流行特征及相关因素

目的:了解2017年北京市6~16岁儿童青少年血脂异常流行特征及相关因素。方法:采用分层整群抽样,选择2017年北京市6~16岁儿童青少年进行调查。分组描述各项血脂异常的检出情况,并进行组间比较。通过多因素Logistic回归和限制性立方样条模型分析血脂异常的相关危险因素。结果:共调查14395名儿童青少年,其中男性7194名(50%),研究人群的血脂异常检出率为20.3%。高总胆固醇(TC)、高低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、低高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、高甘油三酯(TG)、高非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)的检出率分别为5.0%、3.7%、13.3%、3.5%和4.2%。男性的血脂异常检出率高于女性(22.2%vs.18.4%,P<0.001)。在男性中,与未吸烟者比,吸烟者低HDL-C检出可能性较高(OR=1.56,95%CI:1.05~2.31,P<0.05)。在女性中,与达到理想锻炼者比,锻炼不足者高TC(OR=2.89,95%CI:1.09~7.66,P<0.05)和高non-HDL-C(OR=3.52,95%CI:1.12~11.14,P<0.05)的检出可能性较高。肥胖主要与低HDL-C(男:OR=3.85,95%CI:3.26~4.55;女:OR=3.78,95%CI:3.25~4.41,P trend均<0.05)、高TG(男:OR=10.01,95%CI:6.89-14.55;女:OR=6.85,95%CI:4.97~9.44,P trend均<0.05)和高non-HDL-C(男:OR=2.58,95%CI:1.93~3.45;女:OR=2.18,95%CI:1.65~2.87,P trend均<0.05)的检出可能性增高相关,且血脂异常的OR值与体重指数呈近似J型曲线关系。结论:2017年北京市儿童青少年血脂异常率为20.3%,以低HDL-C和高TC血症为主。超重/肥胖儿童青少年的血脂异常风险显著增高,应对相关危险因素进行早期预防和控制。

基于生物电阻抗法测量的体脂肪量对儿童血压和血糖代谢异常的预测价值

目的探讨基于生物电阻抗法(BIA)测量的儿童体脂肪量对血压和血糖代谢异常的预测价值。方法采用分层整群抽样的方法选取6~16岁学生进行问卷调查和体格测量,通过BIA仪器测量体脂肪量,计算体重指数(BMI)、体脂肪指数(FMI)和体脂肪率(FMP),并检测空腹血糖水平。结果纳入的14293名儿童中男童占49.89%。在男女儿童中分别以FMI和FMP通过LMS法拟合的百分位数值(P60、P65、P70、P75、P80、P85、P90、P95)逐个作为切点,受试者工作特征曲线分析显示,对血压异常和血糖代谢异常预测价值较好的体脂过多切点为P70值。控制FMI或FMP在P70以下,可减少8.53%~43.24%的儿童发生血压和血糖代谢异常。结论基于FMI和FMP评价肥胖状态对于儿童高血压和高血糖筛查具有一定的公共卫生价值,在今后儿童肥胖和相关慢性疾病防治工作中可进一步验证。

冠心病危险因素分析及机器学习算法构建预测模型研究

目的比较不同机器学习算法构建疾病预测模型,探讨冠状动脉粥样硬化性心脏病(coronary artery disease,冠心病,CAD)的危险因素的重要性。方法选取2014年5月至7月于北京大学首钢医院就诊体检的人群作为受试者,包括冠心病患者345例,非冠心病对照组2368例,收集受试者的一般情况和体检数据,进行卡方检验分析,之后采用logistics回归(LR)、随机森林(RF)两种机器学习算法构建疾病预测模型,并进一步通过网格交叉验证法优化超参数,提升模型整体性能。结果冠心病组的年龄、体质指数(BMI)、收缩压(SBP)和舒张压(DBP)、脉搏波传导速度(PWV)、血清肌酐(Scr)、随机血糖(FPG)等指标水平,P均<0.01显著高于对照组;且冠心病组的糖尿病,高血压和高血脂的患病时长(P<0.01)、颈动脉超声、疲乏频率等情况较对照组更严重,低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C,P<0.01)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C,P<0.01)以及每日睡眠时长(P<0.01)显著低于对照组,上述各项指标的差异均具有统计学意义。应用LR和RF两种机器学习算法构建CAD风险预测模型,在未进行超参数调优前,AUC值和特异度较高,但灵敏度极低;调优后AUC值和特异度变化较小,灵敏度提升较大,极大地提升了模型临床应用价值。在两种机器学习算法构建的冠心病预测模型中,重要度排名均为前十的危险因素为:年龄、疲乏频率、Scr和PWV、动脉超声和高血脂患病时长。结论年龄、疲乏频率、Scr和PWV、动脉超声阳性和高血脂患病时长等五项危险因素对冠心病预测模型的构建影响较大。类别不平衡的疾病数据集可通过超参数调优的机器学习算法构建临床预测模型。

决策树模型对糖尿病合并急性心肌梗死行急诊PCI患者术后不良事件的预测价值

目的应用决策树卡方自动交互检测(CHAID)算法和二分类Logistic回归分析法分别构建罹患糖尿病(DM)的急性心肌梗死(AMI)患者行急诊冠状动脉介入治疗(PCI)术后院外2年内的不良终点事件的风险预测模型,并对模型的预测结果进行对比分析。方法回顾性纳入2016年1月至2017年1月于郑州大学第一附属医院心脏重症科(CCU)的DM-AMI行急诊PCI术后患者(信息采集来自CORFCHD-ZZ研究),并对其院外2年内的不良终点事件进行随访,应用CHAID法和二分类Logistic回归分析分别建立风险预测模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)对两种模型的预测效果进行对比评价。结果纳入分析患者525例,其中2年发生不良终点事件203例(38.7%);CHAID法和Logistic回归分析法均显示“年龄≥60岁”、“BNP≥350ng/L”、“CRP>8.3mmol/L”、“不使用降糖药物”和“糖尿病病程大于5年”是不良终点的重要危险因素,并且在决策树中“年龄”是首要影响因素;决策树模型风险预测的正确率为69.1%,模型拟合效果较好;Logistic回归模型Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型拟合较好(χ^(2)=11.976,P>0.05)。决策树模型AUC为0.765(95%CI:0.727~0.801),Logistic回归模型AUC为0.784(95%CI:0.746~0.818),两模型预测价值均为中等,其存在的差异无统计学意义;决策树模型灵敏度高于Logistic回归预测模型,二者分别为77.6%和73.9%。结论决策树分析结果能更为直观、形象地反映DM-AMI行PCI手术人群的术后生存风险特征,“年龄≥60岁”、“BNP≥350ng/L”、“CRP>8.3mmol/L”、“不使用降糖药物”和“糖尿病病程大于5年”参与不良终点事件的发生,并且年龄是首要危险因素,决策树有利于临床医师对高危人群进行风险预测和制定随访方案。

儿童肥胖与骨量的双重性关系

肥胖作为一种慢性代谢性疾病,可对儿童多个器官和系统产生负面影响。儿童肥胖对骨骼系统的影响并不是单一方向的,而是存在正向和负向的双重作用。本文通过对既往文献进行总结和分析,认为儿童肥胖与骨量的双重性关系主要由正向机械刺激和负向生物学作用所引起,并受到代谢状态的影响。同时,不同脂肪因子对于骨代谢的多重调节作用,以及人群特征(包括种族、性别和年龄)的差异性也是造成肥胖与骨量的双向性关联的原因。另外,儿童肥胖和骨量评估方式不同所造成的混杂作用在分析儿童肥胖与骨量关联时也应予以考虑,以更为全面地探索肥胖与骨量之间的关系。

儿童肾脏透明细胞肉瘤临床病理学及分子遗传学特征

目的探讨儿童肾脏透明细胞肉瘤(CCSK)的临床病理学特征、诊断及预后。方法收集首都医科大学附属北京儿童医院及河南省儿童医院2016年1月至2022年6月诊断的46例CCSK,观察其临床特征、组织学形态、免疫组织化学、分子遗传学特征及预后。结果46例患者男性30例,女性16例,发病年龄3个月至11岁(中位年龄3岁),均为单侧,肿瘤最大径4.5~19.0 cm(中位数11 cm);Ⅰ期15例,Ⅱ期26例,Ⅲ期4例,Ⅳ期1例;组织学除经典型外,常混有2~5种组织学亚型。术后25例(54.3%)转移和/或复发,5例死亡,复发时间1~107个月不等(中位数16个月),远处转移部位主要是肺、骨、脑。肿瘤最大径与无进展生存率存在相关性,临床分期与总生存率差异具有统计学意义。免疫组织化学标志物BCOR、Cyclin D1具有高灵敏度;分子病理检测显示89.1%(41/46)存在BCOR基因第15号外显子内部串联重复,2.2%(1/46)YWHAE-NUTM2重排,2.2%(1/46)BCOR-CCNB3基因融合,三者互斥,三者联合检测阳性率达93.5%(43/46)。结论CCSK好发于婴幼儿,肿瘤体积和分期与预后相关,组织病理联合免疫组织化学和分子检测可显著提高诊断准确性。

生物电阻抗法测量18~42岁成人四肢骨骼肌质量的准确性评价

目的评价生物电阻抗法(bioelectrical impedance analysis,BIA)测量成人四肢骨骼肌质量(appendicular skeletal muscle mass,ASM)的准确性。方法采用方便抽样法,于2021年4月至2022年9月在广州全市招募836名18~42岁成人,采用BIA与双能X线吸收法(dual-energy X-ray absorptiometry,DXA)同步检测ASM。以DXA为标准方法,通过组内相关系数以及在对数变换数据中进行Bland-Altman分析判断BIA与DXA所测值的一致性,以此评价BIA测量ASM的准确性。绘制受试者工作特征曲线,评价BIA识别低肌肉质量的诊断价值。结果最终纳入774名研究对象。男、女性中两法所测ASM组内相关系数分别为0.774和0.667。男、女性中BIA与DXA所测ASM比值均值(一致性限)分别为0.94(0.80~1.10)和0.91(0.78~1.05)。BIA识别男、女性低肌肉质量的曲线下面积分别0.91和0.94。BIA判断男、女性低肌肉质量的Z值最佳界值分别为-0.57和-0.66,男性中BIA识别低肌肉质量的灵敏度、特异度分别为82.5%、86.0%,女性中分别为86.8%、93.8%。结论BIA与DXA所测成人四肢骨骼肌质量的一致性尚可,且BIA识别18~42岁成人低肌肉质量的诊断价值较好。

儿童青少年期是重大慢性病防治的关键窗口

慢性非传染性疾病(简称“慢病”)的患者人数已经占我国人口总数的20%以上,死亡构成超过85%。每年超过300万人的过早死亡(70岁以前),而心血管病是导致中年人群死亡的首位原因(占22%)[1]。慢病导致每年近120亿人民币的直接经济损失,还是导致成年人口伤残的首要原因。慢病是影响我国居民健康和经济可持续发展的最严重公共卫生问题和社会问题。

住院高血压儿童用药现状:一项多中心研究

目的 了解我国住院高血压患儿近10年的降压药使用情况。方法 研究对象来自福棠儿童医学发展研究中心理事成员9家三甲级别儿童医院,对2010年1月至2020年12月期间出院诊断中包含“高血压”的18岁以下首次住院患儿病案资料进行分析。最终纳入5 384例进高血压儿童,采用卡方检验/Fisher确切概率检验分析不同高血压分类儿童的用药种类、超说明书用药及联合用药情况。结果 5 384例住院高血压患儿中,共2 930例(54.4%)患儿接受了降压药治疗。用药患儿中,总体以钙通道阻滞药(CCB)和血管紧张素转换酶抑制药(ACEI)为最常用的降压药种类,二者的联合用药为最常见的用药方案。但不同高血压类型、程度、亚型的患儿,用药种类与联合用药情况差异较大。此外,1 325例(45.2%)患儿接受了超说明书用药。结论 我国住院高血压患儿以CCB和ACEI为主要应用的降压药种类,且存在较为普遍的超说明书用药情况。

从慢性非传染性疾病发育起源机制看儿童期防治重要性

1慢性非传染性疾病负担与挑战慢性非传染性疾病(简称"慢性病")是我国罹患人数最多、死亡和伤残负担最重的重大健康问题;。根据《中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)》:目前我国18岁及以上居民中超过20%的人口罹患至少一种慢性病;2019年全国因慢性病导致的死亡占总死亡88.5%,其中因心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病和糖尿病等4类重大慢性病导致的过早死亡率为16.5%;慢性病也是导致我国成年居民伤残的首要原因。2013年中国慢性病的直接经济负担为13 726亿元,占全年GDP的2.31%;。慢性病是影响我国居民健康水平、经济可持续发展和实现健康中国战略目标的最大挑战。

学龄儿童肥胖持续状态与心血管代谢异常发病风险

目的分析学龄儿童肥胖持续状态与心血管代谢异常罹患风险的关系。方法研究对象为儿童青少年,根据基线和随访时状态将研究对象分为持续非肥胖、肥胖恢复、新发肥胖和持续肥胖组,并按照基线与随访时点是否为肥胖分析比较不同肥胖持续状态儿童的血压、血糖和血脂水平的变化。采用多元logistic回归方程,分析不同肥胖持续状态与心血管代谢异常发生风险的关系。结果本研究最终纳入分析11379人(男童占49.6%)。随访2年间,人群新发肥胖率为3.2%(95%CI:2.9%~3.5%),肥胖恢复率为4.4%(95%CI:4.0%~4.8%)。新发肥胖组和持续肥胖组的SBP、DBP、TG、LDL-C和非HDL-C的增加值高于持续非肥胖组,而肥胖恢复组的SBP、LDL-C和非HDL-C的增加值较低(均P<0.05)。此外,以持续非肥胖组为对照,持续肥胖组和新发肥胖组的高血压、高血糖、血脂各项异常及心血管危险因素聚集(异常个数≥2)的发生风险均显著增加,而肥胖恢复组在大部分心血管代谢异常发生风险与持续非肥胖组无统计学差异。结论新发肥胖和持续肥胖均可增加心血管代谢异常的发生风险,而肥胖儿童恢复为非肥胖后上述风险则可有效降低。

两城市社区卫生服务中心儿童健康服务能力建设定性研究

目的 为满足儿童健康服务快速增长的需求,解决我国社区卫生服务中心儿童健康服务综合能力薄弱的问题,总结成都、厦门两地社区卫生服务中心儿童健康服务能力建设的经验,为加强我国基层医疗卫生机构儿童健康服务能力提供参考。方法 2020年6—11月,采用方便抽样,对厦门、成都两市5家社区卫生服务中心儿童健康服务相关工作者进行半结构性访谈研究,共纳入研究24人;应用MAXQDA软件,按照主题编码、归类,进行归纳性的描述、整理和分析。结果 定性研究结果提示:(1)在资源投入方面,两市虽与全国的社区卫生服务中心相同,存在儿科医生数量少的问题,但注重现有儿科医生的能力提升,同时发挥全科医生在儿科中的作用,儿童相关设备设施及药品的投入较为完善。(2)在服务产出方面,儿童诊疗服务能力强,特色服务项目多元化使儿童家庭签约服务率高。(3)在服务效果方面,适宜的绩效分配方案使得工作人员收入水平高,综合全面的健康服务使得患儿家长满意度提高。结论 厦门、成都两城市社区卫生服务中心儿童健康服务能力强,得益于政策的大力支持、人员的充分利用以及发展具有当地特色的儿童健康服务。

定量超声测定法与双能X线吸收法评估18~40岁成人骨健康的比较分析

目的比较定量超声测定法(QUS)与双能X线吸收法(DXA)测量广州市18~40岁成人骨密度的一致性,评估QUS识别低骨量的诊断价值。方法在731名研究对象中,采用DXA测量骨密度(BMD),QUS测量超声传导速度(SOS)。采用Bland-Altman分析评价SOS与BMD Z值的一致性。以BMD Z≤-2.00作为低骨量的诊断标准,绘制QUS的受试者工作特征曲线,并计算曲线下面积(AUC)以及SOS Z值最佳截断值的灵敏度、特异度和正确诊断指数。结果Bland-Altman分析结果显示,男、女性的SOS和BMD Z值的均值差值分别为1.27(-0.94~3.47)和0.93(-1.33~3.18)。男、女性中SOS Z值诊断低骨量的AUC分别为0.734(95%CI=0.380~0.788)、0.679(95%CI=0.625~0.732)。男性中,低骨量的SOS Z值最佳截断值为-0.35,灵敏度、特异度和正确诊断指数分别为64.1%、68.6%和0.327;女性中,低骨量的SOS Z值最佳截断值为-1.14,灵敏度、特异度和正确诊断指数分别为73.9%、54.8%和0.285。结论广州市18~40岁成人中,QUS与DXA诊断骨密度的一致性欠佳,但QUS在识别低骨量上的应用价值尚可。

生物电阻抗法测量3~6岁儿童体成分的准确性

目的评价生物电阻抗法(BIA)和双能X线吸收法(DXA)测量3~6岁中国儿童体成分的一致性。方法2017年11月16日至12月8日选取来自天津市津南区某幼儿园3~6岁儿童230例,分别使用BIA及DXA测量其全身肌肉量(SLM)及脂肪量(BFM),并根据性别、年龄、体质量指数(BMI)进行分组,分析各组儿童体成分测量结果的一致性。结果BIA测量的SLM及BFM与DXA具有显著相关性(R2=0.951、0.947,均P<0.001)。Bland-Altman结果中,BIA测量的SLM高于DXA 0.70 kg(95%CI:-1.78~0.38),BFM低于DXA 1.36 kg(95%CI:0.19~2.52)。在不同性别、年龄及BMI儿童中也存在相同的趋势,BIA测量的男、女童的SLM均高于DXA,男童相差0.57 kg(95%CI:-1.63~0.49),女童相差0.84 kg(95%CI:-1.88~0.20)。BFM测量结果BIA均低于DXA,男童相差1.23 kg(95%CI:0.11~2.36),女童相差1.49 kg(95%CI:0.34~2.64);各年龄组BIA测量的SLM均高于DXA,3岁组相差0.67 kg(95%CI:-1.74~0.41),4岁组相差0.76 kg(95%CI:-1.65~0.13),5岁组相差0.69 kg(95%CI:-1.85~0.47),6岁组相差0.67 kg(95%CI:-1.75~0.41)。BFM测量结果BIA均低于DXA,3岁组相差1.09 kg(95%CI:-0.12~2.30),4岁组相差1.44 kg(95%CI:0.60~2.28),5岁组相差1.39 kg(95%CI:0.15~2.64),6岁组相差1.43 kg(95%CI:0.38~2.48)但在肥胖儿童中,BIA与DXA的差异最小,SLM相差0.39 kg,BFM相差0.93 kg。结论BIA测量3~6岁儿童SLM及BFM与DXA具有较高的一致性。