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神经模糊控制在热工过程中的应用研究
1
作者
陆风华
蔡辉
丁国兴
《东北电力学院学报》
2003年第2期32-35,共4页
由于热工过程的非线性以及模型的不确定性 ,神经网络则可以逼近任一非线性的函数 ,模糊系统可以模拟一个不能用精确数字模型的过程。提出了采用适应性子集的神经模糊控制器 ,通过模糊适应性子集的相似性准则来进行网络的学习 ,可以来确...
由于热工过程的非线性以及模型的不确定性 ,神经网络则可以逼近任一非线性的函数 ,模糊系统可以模拟一个不能用精确数字模型的过程。提出了采用适应性子集的神经模糊控制器 ,通过模糊适应性子集的相似性准则来进行网络的学习 ,可以来确定网络结构。
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关键词
热工过程
神经网络
模糊控制
模糊控制器
学习算法
适应性子集
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职称材料
题名
神经模糊控制在热工过程中的应用研究
1
作者
陆风华
蔡辉
丁国兴
机构
东南大学动力系
元宝山发电厂发电部
出处
《东北电力学院学报》
2003年第2期32-35,共4页
文摘
由于热工过程的非线性以及模型的不确定性 ,神经网络则可以逼近任一非线性的函数 ,模糊系统可以模拟一个不能用精确数字模型的过程。提出了采用适应性子集的神经模糊控制器 ,通过模糊适应性子集的相似性准则来进行网络的学习 ,可以来确定网络结构。
关键词
热工过程
神经网络
模糊控制
模糊控制器
学习算法
适应性子集
Keywords
Thermal processes
Neural network
Fuzzy control
Adaptive subsethood
分类号
TK122 [动力工程及工程热物理—工程热物理]
TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
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操作
1
神经模糊控制在热工过程中的应用研究
陆风华
蔡辉
丁国兴
《东北电力学院学报》
2003
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