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能源互联网下基于储能调度及多源供能的数据中心能效优化
被引量:
9
1
作者
孙春蕾
温向明
+3 位作者
路兆铭
盛万兴
曾楠
李洋
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期703-710,共8页
近年来,数据中心能效优化问题得到业界的普遍关注.同时,能源互联网的发展为数据中心能效优化问题提供了新的研究思路.能源互联网中的用户,尤其是大型的工业用户,通常具备一定的储能能力和一定的智能化能源管理能力.随着清洁能源的大规...
近年来,数据中心能效优化问题得到业界的普遍关注.同时,能源互联网的发展为数据中心能效优化问题提供了新的研究思路.能源互联网中的用户,尤其是大型的工业用户,通常具备一定的储能能力和一定的智能化能源管理能力.随着清洁能源的大规模部署以及售电公司的快速发展,数据中心等大型能耗用户也随之获得购电的选择权,可以根据电价、清洁程度等因素,从不同的能源供应商购买能源,从而降低能源成本,提高能效.研究表明在污染指数及实时电价的调节下,用户更趋向于在用电低谷期买入更多廉价且清洁的能源.因此,一方面综合考虑污染指数函数与实时电价,构建多源购电成本模型;另一方面综合考虑储能的操作成本及潜在收益成本,构建储能充放电成本模型,简称储能成本模型.以此为基础,建立了有储能系统下的数据中心多源能源选择模型,并与无储能时序调度策略时的系统性能做了对比.仿真结果表明:提出的模型可以通过对储能时序及多源能源选择的综合优化,一定程度上降低数据中心的日能源成本,同时提高清洁能源利用率.
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关键词
储能调度
多源供能
亏染指数
数据中心
能源互联网
下载PDF
职称材料
题名
能源互联网下基于储能调度及多源供能的数据中心能效优化
被引量:
9
1
作者
孙春蕾
温向明
路兆铭
盛万兴
曾楠
李洋
机构
北京邮电大学
信息
与通信工程学院
网络体系构建与融合
北京市
重点
实验室
(
北京邮电大学
)
先进
信息
北京市
实验室
(
北京邮电大学
)
中国电力科学研究院
国家电网公司
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期703-710,共8页
基金
北京市科技计划课题(Z171100000317003)~~
文摘
近年来,数据中心能效优化问题得到业界的普遍关注.同时,能源互联网的发展为数据中心能效优化问题提供了新的研究思路.能源互联网中的用户,尤其是大型的工业用户,通常具备一定的储能能力和一定的智能化能源管理能力.随着清洁能源的大规模部署以及售电公司的快速发展,数据中心等大型能耗用户也随之获得购电的选择权,可以根据电价、清洁程度等因素,从不同的能源供应商购买能源,从而降低能源成本,提高能效.研究表明在污染指数及实时电价的调节下,用户更趋向于在用电低谷期买入更多廉价且清洁的能源.因此,一方面综合考虑污染指数函数与实时电价,构建多源购电成本模型;另一方面综合考虑储能的操作成本及潜在收益成本,构建储能充放电成本模型,简称储能成本模型.以此为基础,建立了有储能系统下的数据中心多源能源选择模型,并与无储能时序调度策略时的系统性能做了对比.仿真结果表明:提出的模型可以通过对储能时序及多源能源选择的综合优化,一定程度上降低数据中心的日能源成本,同时提高清洁能源利用率.
关键词
储能调度
多源供能
亏染指数
数据中心
能源互联网
Keywords
storage scheduling
multi-source power supplying
pollution index
data center
energy Internet
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
能源互联网下基于储能调度及多源供能的数据中心能效优化
孙春蕾
温向明
路兆铭
盛万兴
曾楠
李洋
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2017
9
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