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基于动态遗传算法的DNA序列集合设计(英文)
被引量:
10
1
作者
张强
王宾
+1 位作者
张锐
许春霞
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期2193-2199,共7页
DNA编码序列的质量与数量直接影响着DNA计算的可靠性和规模,如何找到尽可能好的及尽可能多的DNA序列用于实际的应用一直是DNA计算的一个核心问题.文中首先介绍了研究DNA编码和DNA序列集合对DNA计算的意义,并给出了DNA序列设计的汉明距...
DNA编码序列的质量与数量直接影响着DNA计算的可靠性和规模,如何找到尽可能好的及尽可能多的DNA序列用于实际的应用一直是DNA计算的一个核心问题.文中首先介绍了研究DNA编码和DNA序列集合对DNA计算的意义,并给出了DNA序列设计的汉明距离和反汉明距离约束条件的定义.DNA序列集合的研究对DNA计算的可靠性和规模有着重要的影响,因此文中利用遗传算法和动态遗传算法来设计满足上述约束条件的DNA序列集合,通过对两种方法所得结果的比较,证明了动态遗传算法明显优于遗传算法.与此同时,将文中所得到的实验结果与前人的研究成果进行比较可知,文中的结果大幅提高了DNA编码的上界,从而进一步缩小了DNA编码界的取值范围.并且文中所给出的实验结果,对以后DNA编码的理论界的研究以及编码理论中关于4元码界的研究,提供了重要的参考值.
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关键词
DNA序列集合
遗传算法
汉明距离
反汉明距离
动态遗传算法
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职称材料
基于双向长短时记忆和卷积Transformer的声学词嵌入模型
2
作者
高芸芸
赵腊生
张强
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第1期123-128,共6页
示例查询语音关键词检测中,卷积神经网络(CNN)或者循环神经网络(RNN)提取到的声学词嵌入语音信息有限,为更好地表示语音内容以及改善模型的性能,提出一种基于双向长短时记忆(Bi-LSTM)和卷积Transformer的声学词嵌入模型。首先,使用Bi-L...
示例查询语音关键词检测中,卷积神经网络(CNN)或者循环神经网络(RNN)提取到的声学词嵌入语音信息有限,为更好地表示语音内容以及改善模型的性能,提出一种基于双向长短时记忆(Bi-LSTM)和卷积Transformer的声学词嵌入模型。首先,使用Bi-LSTM提取特征、对语音序列进行建模,并通过叠加方式来提高模型的学习能力;其次,为了能在捕获全局信息的同时学习到局部信息,将CNN和Transformer编码器并联连接组成卷积Transformer,充分利用它在特征提取上的优势,聚合更多有效的信息,提高嵌入的区分性。在对比损失约束下,所提模型平均精度达到了94.36%,与基于注意力的Bi-LSTM模型相比,平均精度提高了1.76%。实验结果表明,所提模型可以有效改善模型性能,更好地实现示例查询语音关键词检测。
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关键词
卷积神经网络
声学词嵌入
语音信息
示例查询语音关键词检测
循环神经网络
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职称材料
3D点云形状特征的二维主流形描述
被引量:
6
3
作者
孙晓鹏
王冠
+1 位作者
王璐
魏小鹏
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期699-709,共11页
首先,对空间分布不均匀且无序的三维点云构造其二维主流形,并以与球面同胚的封闭曲面网格形式给出其二维主流形的二次优化逼近,以主流形网格有序均匀的结点分布表示三维点云空间分布无序且不均匀的形状特征,降低了三维形状描述的难度;然...
首先,对空间分布不均匀且无序的三维点云构造其二维主流形,并以与球面同胚的封闭曲面网格形式给出其二维主流形的二次优化逼近,以主流形网格有序均匀的结点分布表示三维点云空间分布无序且不均匀的形状特征,降低了三维形状描述的难度;然后,以基本几何变换作为快速粗对齐、以迭代最近法向点(ICNP)方法作为精准对齐,确定两个主曲面网格之间最佳刚性变换,ICNP方法在寻找最近点时考虑法向夹角,利用了更多的几何信息,实现快速精准的刚性对齐,兼顾计算精度和速度;最后,以对齐误差作为两个3D点云之间形状差异测度.实验结果表明:所提出的基于主流形二次曲面网格优化逼近的三维点云模型形状描述方法对三维点云的分辨率和噪声等干扰因素具有较高的健壮性,可以用于三维检索的形状描述.
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关键词
形状特征
二维主流形
网格优化逼近
三维检索
ICNP
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职称材料
耳廓点云形状特征匹配的路径跟随算法
被引量:
3
4
作者
孙晓鹏
李思慧
+2 位作者
王璐
韩枫
魏小鹏
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期1251-1264,共14页
路径跟随算法结合凸松弛方法与凹松弛方法,通过跟随凸凹问题的解路径,近似地求解图匹配问题,具有较高的匹配精度.将路径跟随算法用于耳廓特征图的匹配问题:首先,基于PCA方法构造耳廓点云的显著性关键点集合;然后,采用乘积型参数域上的...
路径跟随算法结合凸松弛方法与凹松弛方法,通过跟随凸凹问题的解路径,近似地求解图匹配问题,具有较高的匹配精度.将路径跟随算法用于耳廓特征图的匹配问题:首先,基于PCA方法构造耳廓点云的显著性关键点集合;然后,采用乘积型参数域上的单值二次曲面方法拟合关键点邻域内的点集,并将曲面的局部形状特征定义为耳廓的局部形状相似测度;第三,对关键点集合进行Delaunay三角剖分,得到关键点集合在三维空间内的拓扑结构图,并定义关键点图的整体结构差异测度;最后,记耳廓关键点图的组合差异测度为关键点图的整体结构差异测度与关键点上的局部形状相似测度的线性组合,并基于路径跟随算法快速求解关键点图之间的精确匹配.相关实验结果表明:与其他相关算法相比,该算法具有较高的匹配效率和匹配精度.
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关键词
耳廓识别
图匹配
关键点
局部形状特征
相似测度
路径跟随算法
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职称材料
一类不确定切换系统的容错控制与极点配置
被引量:
3
5
作者
孙文安
朱晶
+1 位作者
陈英
张强
《计算技术与自动化》
2012年第2期1-6,共6页
分析一类非线性不确定切换系统的容错控制与基于状态反馈的极点配置。系统包含有界未知结构的不确定性和未知非线性项。在各子系统不稳定的前提下,设计切换系统的状态反馈控制器,基于Lyapunov稳定性理论和LMI方法,保证在任意切换下不确...
分析一类非线性不确定切换系统的容错控制与基于状态反馈的极点配置。系统包含有界未知结构的不确定性和未知非线性项。在各子系统不稳定的前提下,设计切换系统的状态反馈控制器,基于Lyapunov稳定性理论和LMI方法,保证在任意切换下不确定系统在传感器和执行器同时失效情况下具有鲁棒容错控制性能的充分条件。在此基础上研究该系统的极点配置在左半复平面选定圆域内以理想速度渐近衰减。文中得到了容错控制切换系统可状态反馈镇定的充分条件,然后用易于求解的线性矩阵不等式形式给出结果,最后通过仿真验证所设计的切换系统的极点配置在圆域内,在状态反馈控制器下渐近稳定。
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关键词
切换系统
容错控制
LYAPUNOV函数
极点配置
状态反馈
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职称材料
基于注意力的卷积神经网络金融时序数据预测
被引量:
1
6
作者
孙启森
张建新
+2 位作者
程海阳
张强
魏小鹏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第S02期290-295,共6页
针对现有金融时序数据预测方法在构造金融特征图像的过程中因忽视市场环境变化导致的数据密度分布差异问题,提出一种基于滑动窗口标准化的金融数据预处理方法。所提方法将滑动窗口截取的数据使用独立的标准化转换为金融特征图像,使得依...
针对现有金融时序数据预测方法在构造金融特征图像的过程中因忽视市场环境变化导致的数据密度分布差异问题,提出一种基于滑动窗口标准化的金融数据预处理方法。所提方法将滑动窗口截取的数据使用独立的标准化转换为金融特征图像,使得依赖价格特征进行训练的卷积神经网络(CNN)模型能够学习到正确的映射关系;同时,针对金融特征图像的特征表达问题,为更好地捕捉其动态变化特征,将注意力机制引入CNN中,进而构建出一种注意力CNN金融时序数据预测模型。对标普500指数未来1天涨跌进行预测的准确率和F1分数分别为61%和0.7397,模拟交易实验投资回报率为23.04%,优于买入并持有策略。此外,消融实验结果也证明了预处理方法、注意力模块引入的有效性。
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关键词
卷积神经网络
核密度估计
注意力机制
时间序列
股票指数预测
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职称材料
题名
基于动态遗传算法的DNA序列集合设计(英文)
被引量:
10
1
作者
张强
王宾
张锐
许春霞
机构
先进
设计与
智能
计算
省
部
共建
教育部
重点
实验室
(
大连大学
)
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期2193-2199,共7页
基金
国家自然科学基金(60403001,60533010,30740036,30870573)
辽宁省高校优秀人才支持计划(RC-05-07)
辽宁省高校创新团队计划(2008T004)资助
文摘
DNA编码序列的质量与数量直接影响着DNA计算的可靠性和规模,如何找到尽可能好的及尽可能多的DNA序列用于实际的应用一直是DNA计算的一个核心问题.文中首先介绍了研究DNA编码和DNA序列集合对DNA计算的意义,并给出了DNA序列设计的汉明距离和反汉明距离约束条件的定义.DNA序列集合的研究对DNA计算的可靠性和规模有着重要的影响,因此文中利用遗传算法和动态遗传算法来设计满足上述约束条件的DNA序列集合,通过对两种方法所得结果的比较,证明了动态遗传算法明显优于遗传算法.与此同时,将文中所得到的实验结果与前人的研究成果进行比较可知,文中的结果大幅提高了DNA编码的上界,从而进一步缩小了DNA编码界的取值范围.并且文中所给出的实验结果,对以后DNA编码的理论界的研究以及编码理论中关于4元码界的研究,提供了重要的参考值.
关键词
DNA序列集合
遗传算法
汉明距离
反汉明距离
动态遗传算法
Keywords
DNA sequence sets
genetic algorithm
Hamming distance
reverse Hamming distance
dynamic genetic algorithm
分类号
TP384 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于双向长短时记忆和卷积Transformer的声学词嵌入模型
2
作者
高芸芸
赵腊生
张强
机构
先进
设计与
智能
计算
省
部
共建
教育部
重点
实验室
(
大连大学
)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第1期123-128,共6页
基金
辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20221838)。
文摘
示例查询语音关键词检测中,卷积神经网络(CNN)或者循环神经网络(RNN)提取到的声学词嵌入语音信息有限,为更好地表示语音内容以及改善模型的性能,提出一种基于双向长短时记忆(Bi-LSTM)和卷积Transformer的声学词嵌入模型。首先,使用Bi-LSTM提取特征、对语音序列进行建模,并通过叠加方式来提高模型的学习能力;其次,为了能在捕获全局信息的同时学习到局部信息,将CNN和Transformer编码器并联连接组成卷积Transformer,充分利用它在特征提取上的优势,聚合更多有效的信息,提高嵌入的区分性。在对比损失约束下,所提模型平均精度达到了94.36%,与基于注意力的Bi-LSTM模型相比,平均精度提高了1.76%。实验结果表明,所提模型可以有效改善模型性能,更好地实现示例查询语音关键词检测。
关键词
卷积神经网络
声学词嵌入
语音信息
示例查询语音关键词检测
循环神经网络
Keywords
Convolutional Neural Network(CNN)
Acoustic Word Embedding(AWE)
speech information
Query-by-Example Spoken Term Detection(QbE-STD)
Recurrent Neural Network(RNN)
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
3D点云形状特征的二维主流形描述
被引量:
6
3
作者
孙晓鹏
王冠
王璐
魏小鹏
机构
辽宁师范
大学
计算
机与信息技术学院
计算
机系统研究所
北京邮电
大学
智能
通信软件与多媒体北京市
重点
实验室
大连
理工
大学
机械工程学院
辽宁
省
先进
设计与
智能
计算
省
部
共建
教育部
重点
实验室
(
大连大学
)
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期699-709,共11页
基金
国家自然科学基金(60873110
61170143
+1 种基金
61472170)
智能通信软件与多媒体北京市重点实验室开发课题(ITSM201301)
文摘
首先,对空间分布不均匀且无序的三维点云构造其二维主流形,并以与球面同胚的封闭曲面网格形式给出其二维主流形的二次优化逼近,以主流形网格有序均匀的结点分布表示三维点云空间分布无序且不均匀的形状特征,降低了三维形状描述的难度;然后,以基本几何变换作为快速粗对齐、以迭代最近法向点(ICNP)方法作为精准对齐,确定两个主曲面网格之间最佳刚性变换,ICNP方法在寻找最近点时考虑法向夹角,利用了更多的几何信息,实现快速精准的刚性对齐,兼顾计算精度和速度;最后,以对齐误差作为两个3D点云之间形状差异测度.实验结果表明:所提出的基于主流形二次曲面网格优化逼近的三维点云模型形状描述方法对三维点云的分辨率和噪声等干扰因素具有较高的健壮性,可以用于三维检索的形状描述.
关键词
形状特征
二维主流形
网格优化逼近
三维检索
ICNP
Keywords
shape feature
2D principal manifold
optimized mesh approximation
3D shape retrieval
ICNP
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
耳廓点云形状特征匹配的路径跟随算法
被引量:
3
4
作者
孙晓鹏
李思慧
王璐
韩枫
魏小鹏
机构
辽宁师范
大学
计算
机系统研究所
辽宁师范
大学
计算
机与信息技术学院
智能
通信软件与多媒体北京市
重点
实验室
(北京邮电
大学
)
大连
理工
大学
机械工程学院
辽宁
省
先进
设计与
智能
计算
省
部
共建
教育部
重点
实验室
(
大连大学
)
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期1251-1264,共14页
基金
国家自然科学基金(61472170
61170143
+2 种基金
60873110
61370141)
智能通信软件与多媒体北京市重点实验室开发课题(ITSM201301)
文摘
路径跟随算法结合凸松弛方法与凹松弛方法,通过跟随凸凹问题的解路径,近似地求解图匹配问题,具有较高的匹配精度.将路径跟随算法用于耳廓特征图的匹配问题:首先,基于PCA方法构造耳廓点云的显著性关键点集合;然后,采用乘积型参数域上的单值二次曲面方法拟合关键点邻域内的点集,并将曲面的局部形状特征定义为耳廓的局部形状相似测度;第三,对关键点集合进行Delaunay三角剖分,得到关键点集合在三维空间内的拓扑结构图,并定义关键点图的整体结构差异测度;最后,记耳廓关键点图的组合差异测度为关键点图的整体结构差异测度与关键点上的局部形状相似测度的线性组合,并基于路径跟随算法快速求解关键点图之间的精确匹配.相关实验结果表明:与其他相关算法相比,该算法具有较高的匹配效率和匹配精度.
关键词
耳廓识别
图匹配
关键点
局部形状特征
相似测度
路径跟随算法
Keywords
ear recognition
graph matching
key point
local shape feature
similarity measure
path following algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一类不确定切换系统的容错控制与极点配置
被引量:
3
5
作者
孙文安
朱晶
陈英
张强
机构
大连大学
信息工程学院
先进
设计与
智能
计算
省
部
共建
教育部
重点
实验室
(
大连大学
)
出处
《计算技术与自动化》
2012年第2期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(31170797)
文摘
分析一类非线性不确定切换系统的容错控制与基于状态反馈的极点配置。系统包含有界未知结构的不确定性和未知非线性项。在各子系统不稳定的前提下,设计切换系统的状态反馈控制器,基于Lyapunov稳定性理论和LMI方法,保证在任意切换下不确定系统在传感器和执行器同时失效情况下具有鲁棒容错控制性能的充分条件。在此基础上研究该系统的极点配置在左半复平面选定圆域内以理想速度渐近衰减。文中得到了容错控制切换系统可状态反馈镇定的充分条件,然后用易于求解的线性矩阵不等式形式给出结果,最后通过仿真验证所设计的切换系统的极点配置在圆域内,在状态反馈控制器下渐近稳定。
关键词
切换系统
容错控制
LYAPUNOV函数
极点配置
状态反馈
Keywords
switched systems
fault-tolerant control
Lyapunov functions pole assignment
state feedback
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于注意力的卷积神经网络金融时序数据预测
被引量:
1
6
作者
孙启森
张建新
程海阳
张强
魏小鹏
机构
先进
设计与
智能
计算
省
部
共建
教育部
重点
实验室
(
大连大学
)
大连
民族
大学
计算
机科学与工程学院
大连
理工
大学
计算
机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第S02期290-295,共6页
基金
国家自然科学基金辽宁省联合基金资助项目(U1908214)
国家自然科学基金资助项目(61972062)。
文摘
针对现有金融时序数据预测方法在构造金融特征图像的过程中因忽视市场环境变化导致的数据密度分布差异问题,提出一种基于滑动窗口标准化的金融数据预处理方法。所提方法将滑动窗口截取的数据使用独立的标准化转换为金融特征图像,使得依赖价格特征进行训练的卷积神经网络(CNN)模型能够学习到正确的映射关系;同时,针对金融特征图像的特征表达问题,为更好地捕捉其动态变化特征,将注意力机制引入CNN中,进而构建出一种注意力CNN金融时序数据预测模型。对标普500指数未来1天涨跌进行预测的准确率和F1分数分别为61%和0.7397,模拟交易实验投资回报率为23.04%,优于买入并持有策略。此外,消融实验结果也证明了预处理方法、注意力模块引入的有效性。
关键词
卷积神经网络
核密度估计
注意力机制
时间序列
股票指数预测
Keywords
Convolutional Neural Network(CNN)
Kernel Density Estimation(KDE)
attention mechanism
time series
stock index prediction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态遗传算法的DNA序列集合设计(英文)
张强
王宾
张锐
许春霞
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
10
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职称材料
2
基于双向长短时记忆和卷积Transformer的声学词嵌入模型
高芸芸
赵腊生
张强
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
3D点云形状特征的二维主流形描述
孙晓鹏
王冠
王璐
魏小鹏
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
6
下载PDF
职称材料
4
耳廓点云形状特征匹配的路径跟随算法
孙晓鹏
李思慧
王璐
韩枫
魏小鹏
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
3
下载PDF
职称材料
5
一类不确定切换系统的容错控制与极点配置
孙文安
朱晶
陈英
张强
《计算技术与自动化》
2012
3
下载PDF
职称材料
6
基于注意力的卷积神经网络金融时序数据预测
孙启森
张建新
程海阳
张强
魏小鹏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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