分布式激光火情监控系统在寸草塔二矿的应用

为解决煤层自然发火监测存在的问题,寸草塔二矿建设了KJ428型煤矿安全监控系统。系统由煤矿井下火灾参数监测系统、基于以太网的数据传输高速通信系统和可视化、自动化和智能化的煤矿火灾监测预警系统组成。系统采用波长调制吸收光谱技术进行气体浓度检测,利用分布式光纤温度探测(DTS)技术进行易发火区域温度监测,使用分布式系统架构和设备部署方式,能够准确监测CH4、CO、C2H2、O2、C2H4和CO2共计6种气体浓度值和温度参数,降低了束管铺设长度和束管堵塞漏气故障概率。系统基于大数据智能分析技术,依据束管流量、压力、气体浓度变化,能够准确判断束管堵塞漏气故障和火情发展阶段。

煤矿防突信息管理数字孪生平台功能及应用

数字孪生作为链接物理世界和信息世界的新一代信息技术,已在多个行业获得应用。为提升煤矿防突管理和数据应用水平,依托大数据分析和数字孪生技术,构建煤矿防突信息管理数字孪生平台,平台包括信息感知、信息传输、数据中台、业务中台和业务应用5个功能模块。系统整体采用模块化设计,通过系统融合、大数据存储、大数据分析和数字孪生应用4大模块相互支持调用实现系统全部功能。基于系统感知的矿井关键数据,构建了煤层赋存、抽采巷道、抽采钻孔、抽采装备等静态要素和三维精准空白带大数据分析等动态要素的数字孪生体,通过数字孪生交互,实现对防突过程的精细化、智能化、透明化管理。

煤矿智能化防突信息管理和数据分析平台

现阶段煤矿防突工作信息管理化程度低,人力、物力投入大,依照国家及地方煤矿智能化建设标准中关于防突管理的相关规定,提出了包括感知层、传输层、应用层协同的架构体系。增加在线抽采计量、钻孔轨迹等防突数据感知设备,负责感知实时瓦斯抽采数据并采集上传。建立智能化防突系统,从钻孔自动设计、措施监督与效果评价、防突信息动态管理,形成了综合防突过程数据信息的抽采效果智能评价体系,提高了防突预测结果的准确性和审批效率。实现瓦斯抽采过程的三维可视化、动态化、智能化的抽采效果评价,促进防突工作的安全高效管理,提高矿井信息化智能水平。