如何认识金融行业中的数据分析与数据挖掘

数字经济时代,数据分析与数据挖掘作为数据科学领域的双璧,共同构筑了商业智能、科学研究和决策支持的坚实基石,两者虽然在日常生活中常被混为一谈,但实则各自代表了独特的演进方向和技术手段。在金融领域,数据分析与数据挖掘的意义主要在于通过深入洞察客户行为和市场趋势,强化风险管理,优化投资决策,以及提升个性化服务能力,进而推动金融业加速向数字化、智能化发展,以更好地应对新时代的挑战。

隐私计算技术创新赋能金控集团数字化转型

近年来,我国大力推动以数据为关键要素的数字经济发展,使得数据成为推动社会进步和经济增长的重要资源和要素。数据流通和分析能够为各行各业提供更高效、更智能、更创新的服务和解决方案,助力产业升级和社会福祉的增进。在此背景下,金融控股集团(以下简称“金控集团”)及其管理的金融机构开始通过数字化转型寻找新的增长点。

数据要素流通与金控数智化转型发展

金融控股集团数据来源广泛,类型众多,本身即是数据要素市场的重要参与者,在整合和共享数据上具有丰富的管理实践经验。同时,金融控股集团在各类金融交易市场拥有丰富的经验,对于数据要素市场的规则制定和市场发展具有重要的借鉴意义。此外,金融控股集团对于市场监管和科技监管的经验也将对数据要素这一新兴市场的监管和合规起到重要的参考作用,有助于确保数据及数据流通的安全性、合法性和合规性。

创新数据治理模式 迈向数字化时代

数据与人的关系,在现代社会中交织成一幅复杂而深刻的图景,数据不仅是推动社会进步的动力,也是我们了解世界的窗口。随着技术的不断革新,我们对数据的依赖和利用将会进一步加深,这也要求我们以更加审慎的态度处理数据伦理、隐私和安全等关键问题。

软件革新智胜未来

Q:过去一年,我国软件和信息技术服务业在“四新”发展目标的指引下出现了哪些新变化、新挑战和新契机?钱晖:2021年,工信部印发的《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》中提出了“产业基础实现新提升,产业链达到新水平,生态培育获得新发展,产业发展取得新成效”的“四新”发展目标。作为软件行业从业者,从产业基础的角度来看,我认为,2023年整个软件行业都在努力奋进,无论是操作系统、数据库、中间件等基础软件的研发,还是软件应用开发平台的创新,都取得了一系列新进展,这是有目共睹的。

数字经济时代产融协同发展的新机遇

当下,企业的发展已经越来越不能单纯依赖于传统的生产经营活动,而需要通过与金融机构合作,利用金融工具和服务来实现降本增效,扩大市场影响力,充分把握数字经济带来的新商业模式和增长机会。如今,全球经济已经进入数字化转型的快车道,数字经济成为推动产业变革和经济增长的新引擎。在这一背景下,产融协同作为连接产业发展与金融服务的重要纽带,其模式和机制创新正面临着前所未有的挑战与机遇。

数字货币下，金融科技的机遇与挑战

2019年2月,JPMorgan推出了其区块链结算产品的第一个原型,JPM Coin,一种由法定储备1:1支持的稳定币。到了2019年6月,Facebook主导了Libra白皮书,使得数字货币再次成为了人们议论的焦点,各商业巨头和国家央行也纷纷投身于数字货币的研究当中。2019年7月8日,国务院正式批准央行数字货币DCEP(Digital Currency Electronic Payment)的研发,DCEP的设计逻辑与Libra很相似,但实际上其研发过程起始于周小川行长在2014年提出的想法。

分布式数据共享治理的实践与思考

随着5G、物联网等新技术发展,数据量的增长速度将越来越快,同时也会带来更多的数据治理问题。借鉴中国古代治理水患的典故,治理数据跟治理水患的基本逻辑、思维模式有很多相通之处,需要较强的体系化能力。在金控集团数字化转型过程中,能否有效发挥数据资产价值是一个关键性的影响因素,然而在数据共享过程中通常面临很多挑战。一方面,金控集团内部各子公司之间,因为主营业务不同、数据标准不同。

对培育金控集团数据要素市场的思考

金控集团培育数据要素市场的前提,是要先利用已有的政策和资源,将尽可能多的内外部数据资源开放共享,按照"数据资源开放共享是标准,不能开放共享需要给出理由"的基本原则开展相关工作。2020年4月9日,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《意见》)正式下发.