厚积薄发,赓续前行谱新章,金融科技助力光大银行高质量发展

2023年召开的中央金融工作会议强调金融是国民经济的血脉,是国家核心竞争力的重要组成部分,要加快建设金融强国。新一轮科技革命正深刻改变着人们的生产和生活方式,数字经济成为高质量发展的重要抓手之一。在新的历史背景和发展机遇下.

光大银行人工智能技术中台建设与思考

在数字化时代,A I被视为第四次工业革命的重要抓手,已成为推动各行业业绩增长的新引擎。近年来,以AIGC为代表的人工智能大模型等新应用、新需求的崛起,带动金融同业深化布局“智能能力建设”,赋能金融业务。在数字化转型过程中,光大银行积极把握机遇,以融合引领的科技定位,致力于让科技成为发展第二曲线的核心引擎,制定了新一期的科技战略规划,构建了新体验、新模式、新融合,中台化、敏捷化、智能化的“三新三化”核心科技引擎战略(如图1所示)。

NLP技术在光大银行投诉处理中的应用

当前,自然语言处理(NLP)技术对银行数字化转型的影响日益明显,广泛应用在智能客服、智能风险管理、智能营销推荐以及自动化合规监管等场景。在消保投诉处理方面,NLP技术可对表述复杂的投诉文本进行分析和挖掘。例如,借助文本聚类、文本分类等技术,识别出客户投诉问题的分类与标签,便于其流转到对应的处理部门,从而提升消费者的服务体验。本文围绕光大银行智能化投诉处理解决方案的建设与应用,着重分享了光大银行利用人工智能技术进行投诉工单处理以及提高投诉处理效率的实践经验。

光大银行场景金融生态建设实践

近年来,随着我国数字经济发展步入快车道,人们的生产、生活方式发生了深刻变革,网络购物、智慧出行、线上缴费等模式深入人心,数字化服务已成为满足人民美好生活需要的重要支撑。《“十四五”数字经济发展规划》提出,加快企业数字化转型升级,全面整合企业内部信息系统,强化全流程数据贯通,加快全价值链业务协同,形成数据驱动的智能决策能力,提升企业整体运行效率和产业链上下游协同效率。

光大银行自主可控模式下的服务化转型之路探索

随着金融业务场景的日益丰富,金融业务处理手段日趋复杂。为有效支撑未来业务的发展,数年前,光大银行围绕当时的中心化数据总线信息系统建设模式,基于物理机、虚拟机服务器的传统混合云环境,启动了企业级应用服务化转型和企业级信息系统基础设施的研发规划、设计和实施工作。在此背景下,针对服务化转型阶段技术路线的选择,光大银行提出在适应金融业务未来发展需求的基础上,满足“主流技术、能力全面、过渡平稳、体系完整、治理有效、自主可控、风险收敛、战略协同”八个目标的战略要求。以此为契机,光大银行开启了自主可控模式下服务化转型技术路线的探索之旅。

以客户为中心,实现信用卡业务收入增长破局--基于光大银行信用卡中心的探索实践

信用卡业务作为零售金融四大核心业务之一,是银行服务客户的重要通道,是了解客户、维系客户的重要产品,是推动开放银行、场景金融发展的重要抓手,是银行形象和口碑的重要承载,也是银行承担社会责任的重要板块,具有重大战略意义。中国信用卡市场经历了“跑马圈地”的黄金年代,发展至今已趋于饱和。尤其是在后疫情时代宏观环境下,居民预防性储蓄上升,消费意愿不足,国内消费恢复缓慢,信用卡行业竞争加剧,行业整体增速放缓,经营压力增大。

光大银行金融行业网络安全等级保护工作实践

根据《中华人民共和国网络安全法》的要求,我国实行网络安全等级保护(以下简称“等保”)制度。网络运营者应履行安全保护义务,保障网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问,防止网络数据泄露或者被窃取、篡改。金融行业等保工作是落实等保制度的重点领域。

光大银行持续审计模式下探索研究型审计实践——以分行机构审计项目为例

光大银行审计条线一直坚持落实习近平总书记关于“以审计精神立身,以创新规范立业,以自身建设立信”的总要求,努力加强自身建设,将研究型审计作为贯穿日常审计工作的一种指导理念和工作方法。同时持续强化科技赋能,在研究型方法论和审计技术上改革创新,积极寻求转型来服务审计工作实践,做到“研以致用”,产出优质的研究成果和审计成果,推动审计的高质量发展。

数据整合 敏捷交付 聚焦赋能--中国光大银行数据中台创新探索与实践

国家“十四五”规划明确指出,要发挥数字经济优势,发掘海量数据中所蕴藏的巨大价值。时至今日,“用数据驱动转型发展”也早已成为金融行业共识。顺应新时代的发展浪潮,光大银行在打造“一流财富管理银行”战略愿景的驱动下,构建企业级数据战略蓝图,围绕“一个智慧大脑、两大技术平台、三项服务能力、N个数字化名品”的“123+N”数字光大发展体系.

光大银行全栈云异构算力平台建设实践

智能化转型背景下,如何以更小的算力成本承载更多的AI应用成为业界关注的重要课题。本文结合光大银行全栈云异构算力平台建设实践,在深入分析GPU池化技术演进路线及主流技术方案的基础上,总结梳理了全栈云异构算力平台的技术特点与实际成效,并进一步展望了全栈云异构算力平台的未来发展方向。

构建大数据能力核心引擎,主动拥抱金融科技创新——中国光大银行大数据治理体系规划与实施

面对澎湃的金融科技创新浪潮,光大银行科技条线以“稳健运营、积极进取”为指导方针,以大数据治理为核心引擎,驱动大数据在业务场景下有效应用。在夯实管理的基础上,持续提升全行大数据产品化能力、大数据技术能力以及数据管理能力,为光大银行实现“四化”经营转型目标提供有力技术支撑。

加强科技创新 建设智能化银行——光大银行信息科技工作规划与展望

新年伊始,万象更新。光大银行将坚持稳中求进的总体工作原则,把握机遇,顺势而为,通过提高信息科技服务能力,驱动银行经营向综合化、特色化、轻型化和智能化转型,为客户提供更加丰富、安全和高效的金融服务。中国经济发展已进入新常态模式,商业银行顺势而为,主动做出经营战略调整,积极探索新科学技术应用场景,满足稳健经营和金融创新要求。

借力金融科技创新 助力银行业务发展——中国光大银行信息科技工作回顾与展望

逐梦起航新征程,奋勇前行新作为。在中国特色社会主义的新时代,光大科技人将牢记使命,勇于担当,开拓进取,全力以赴打好信息科技系统建设＂硬仗＂。有效运用金融科技创新,加强金融业务与技术深度融合,助力银行业务数字化转型,努力实现＂打造国内一流股份制商业银行＂的战略目标,持续为社会提供优质高效的金融服务,为人民创造美好生活。

夯实数据挖掘能力，赋能智能营销——中国光大银行零售智能营销建设和应用实践

当前,金融业正进入以"新技术、新模式、新业态"为核心特征的新金融时代,以大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等新一代信息技术为核心的金融科技正引导行业转型升级,不断强化金融服务能力。2019年8月,中国人民银行印发《金融科技(Fin Tech)发展规划(2019-2021年)》,强调要合理运用金融科技手段丰富服务渠道、完善产品供给、降低服务成本、优化融资服务,实现金融服务提质增效。

光大银行外部数据管理实践

大数据及人工智能时代,外部数据在服务银行业务数字化转型中的重要性愈加凸显。然而,在外部数据实际落地运用时会遇到各种各样的问题。比如,多部门各自引入,管理标准的不统一带来了数据安全得不到保障、使用成本高、数据难于整合共享等问题。本文主要针对相关问题分享光大银行相关的实践、成果及后续工作展望。

对商业银行战略转型的思考——以中国光大银行郑州分行为例

为了实现未来的可持续发展，近年来，各家商业银行都在大力实施转型战略，实施对公业务集约改革。光大银行郑州分行近几年来也一直在按照总行的经营思路，积极进行战略转型和对公业务集约化经营的探索与尝试，并取得了一定的成效。

光大银行全面迎接入世挑战

中国加入WTO后,面对银行业的机遇与挑战,中国光大银行认真分析新的国内、国际环境,深入研究、探索新的发展思路,提出积极应对措施,一方面积极与国际规则接轨,更新观念意识,健全管理体制与经营机制;另一方面从自身现状出发,固体强身,夯实基础,防范风险,按照规范化的股份公司治理结构与建立现代金融企业的目标要求,做好各项经营管理工作,巩固和发展电子化建设、规范化管理两大优势,确保在竞争环境下全面提高竞争能力与持续发展能力。

光大银行私有云建设实践

光大银行私有云建设项目通过技术和管理模式的创新、资源交付模式的变革、成本管理模式的优化、运营和灾备管理方式的转变,在全行范围内实现了资源管理集中、成本管理集中、运营管理集中和灾备管理集中。

基于CMMI四级体系模型的研发外包量化管理研究——光大银行研发领域外部资源量化管理实践

近年来,随着我国宏观经济进入新常态和金融改革步伐的加快,银行业的发展迎来了重大的机遇和挑战。外部市场竞争的加剧和银行业务模式的转型使得银行经营对IT支撑的依赖度进一步加大。但银行在IT人力资源投入上的成本约束与旺盛的系统建设需求之间的矛盾日益突出,银行业信息科技外包也应运而生。目前大型银行及各股份制银行均不同程度地采用外包人员提供应用开发、测试、运维等一系列服务。

光大银行打造“两地三中心、大同城小异地”灾备模式

光大银行灾备体系的建设在风险可控的前提下,积极探索新技术在灾备领域的应用。＂两地三中心、大同城小异地＂的灾备模式,符合光大银行现阶段的发展要求,达到了＂同城保发展、异地保生存＂的建设目标。光大银行始终高度重视信息科技应急工作,以业务优先恢复为应急首要原则,自2002年在金融业率先实现＂同城双活网络＂开始,光大银行已逐步建成有光大特色.