弱监督人工智能算法平台研究

针对目前人工智能开放平台普遍存在预训练模型开发成本高、行业数据标注成本高等问题,本文研究了一种使用弱监督训练范式且任务可解耦的人工智能算法平台(Weak Supervision&Task Decoupling AI Platform,简称为WSTD-AP)。不同于基于传统强监督学习的人工智能算法平台,WSTP将大规模无标签数据用于不同规模的模型训练,在有限成本情况下充分利用“扩展法则”(Scaling Law),使模型在下游任务(如图像识别、目标检测等)达到更好的效果。

基于智能物联网技术的智慧社区综合管理系统的研究与应用

文章介绍智慧社区综合管理运营系统,其是运用人工智能+物联网(AI+IoT)、大数据等技术,通过建立神经元系统,按照物联、数联、智联三位一体打造“社区大脑”,能够融合综治、网格、民政等系统数据,及时发现社区管理问题和风险,完善线下实时联动,形成“发现-推送-处置-协调-监督-反馈”的管理闭环。结果表明,此系统实现了智慧社区对不同的子系统的信息收集、资源共享与实时控制等功能,提高了整个社区的管理效率和智能化水平。

基于能耗数据挖掘的冷机调控策略识别

空调控制策略是影响其运行能耗的主要因素之一,对于既有建筑的空调系统优化,要改进控制策略必须先识别现有策略,然而目前大多数工程项目对运行策略的记录很模糊,阻碍了优化工作的开展。提出了一套基于数据挖掘方法的冷机控制策略识别框架,该框架包含数据预处理、识别算法、规则提取以及规则应用4个模块。重点讨论了其中的识别算法和规则提取两部分内容,对高维度时序数据首先采用符号聚合近似算法进行聚类离散,其次利用分类决策树和加权关联规则算法,可从冷机和水泵的能耗数据中识别出冷机本身的启停及多台冷机序列控制逻辑和冷机水泵的联控逻辑。通过两栋公共建筑的实测数据验证了冷机调控策略识别方法的有效性。进一步提出了运行模式周期平均长度、运行模式周期标准差和冷机制冷量与干球温度相关系数3个指标,可用来快速判别冷机控制模式。

智慧社区安防系统设计及其应用研究

本文具体阐述了智慧社区安防系统设计及其应用,文中根据传统的模拟监控升级到数字网络监控,再从传统楼宇对讲升级到智慧安防门禁系统,最后纳入综合社区管理平台,强化智能化赋能,重视制度配套,加快形成一批群众最关心,最受用的生活智能化应用,通过试点小区的建设探索出智能化社区治理模式。

浅析一种基于SIP协议的楼宇对讲系统设计

随着楼宇对讲产品进入互联网时代,楼宇对讲产品在老旧小区智能化改造中形成了新的场景和用户需求。本文以实际项目中设计并大规模应用的一个基于SIP协议的楼宇对讲系统为例,从智能化和物联网技术角度对楼宇对讲系统的设计进行说明,并对存在问题和发展方向进行分析。本文中的SIP楼宇对讲设计案例,具有实用参考价值,可供相似项目借鉴。

智慧安防在公安的应用

智慧安防是指采用当今先进的科技产品和技术,建立道路卡口、视频监控、鹰眼、客运站人证票系统和小区智能安防等等系统[1]。公安部门通过各路系统信息数据的分析互通,采用大数据分析技术,因地制宜开展科技化管控建设,构筑立体型城市打防管控体系,建成集信息采集、人车控制、治安防范、社会管理于一体的智慧安防系统。