地方高校光电类专业学生核心能力发展分析

本文主要探讨高校光电类专业学生核心能力的培养现状、培养方式和培养路径。首先分析了光电专业学生能力培养领域的创新实践与具体案例,并通过数据分析研究了光电类专业学生核心能力需求,得出地方高校光电类专业学生核心能力的培养策略,为地方高校光电类专业学生能力培养提供有效总结参考。

校企合作人才培养模式下光学测量信息化教学改革的若干思考

本文在信息化教学改革指导思想下,结合理论和实训教学实践,在校企合作人才培养模式下对现行教学模式下《光学测量》课程教学过程中主要存在的问题和解决方案进行了有效的教学改革探讨和尝试。实践证明这些改革措施在缓解授课学时与教学内容的矛盾,强化教学质量,拓宽学生的知识面以及增强学生学习兴趣等各方面效果显著。

耀变体的逆康普顿峰值频率与伽马光子谱指数的关系

以Fermi/LAT(Large Area Telescope)12yr观测的第4期源表的第3次修订版(The 4th Fermi Gamma-ray LAT-Data Release 3,4FGL-DR3)中的blazar为样本,研究了blazar不同子类的逆康普顿峰频(lgν_(p)^(IC))与γ-ray光子谱指数(Γ)之间关系.结果表明:所有blazar子类样本的lgν_(p)^(IC)与Γ都有强的负相关关系,即γ-ray光子谱指数对blazar的逆康普顿能谱有强的主导作用,并且可用二者之间的关系快速地估计逆康普顿峰频;不同blazar子类样本的逆康普顿部分的能谱分布应该有不同的谱结构函数,因此,对于不同的样本,应该采用不同的函数拟合其能谱分布.

关联退相位有色噪声通道下熵不确定关系的调控

不确定性原理限制了观察者对两个不相容可观测量的精确测量能力,在量子信息科学领域的量子精密测量中扮演着重要角色.本文研究关联退相位有色噪声通道下两量子比特系统的量子存储支撑熵不确定关系,结合通道连续使用间的关联性和动力学演化中的非马尔科夫性调控熵不确定度及其下限.分别选取最大纠缠态和可分离态作为系统的初态,通过调节关联强度和非马尔科夫性发现:完全关联通道可以最大程度地抑制退相干,降低熵不确定度及其下限,此时非马尔科夫效应不发挥作用;部分关联通道与非马尔科夫效应结合可以在演化中某些时刻更有效地降低熵不确定度及其下限;长时间演化后,系统的熵不确定度及下限达到稳定值,且稳定值只与通道的关联强度有关,通道的关联性越强,稳态的熵不确定度及下限越低.最后分析熵不确定性及其下限降低的物理本质,发现熵不确定度及其下限的降低源于系统量子关联的增加.

工业计量能力培养下的光学测量教学改革初探

传统光学测量教学中忽视了学生工业计量能力的培养,而现代光电信息工程专业的教学大纲要求《光学测量》课程的能力培养目标要突出学生工业计量能力的培养。为解决传统理论教学与学生工程化培养之间的矛盾,拓展实验教学的深度和广度,本文结合教学实践,对现行教学模式下《光学测量》课程教学过程中主要存在的问题和解决方案进行了有效的教学改革探讨与尝试,实践了一系列的加强学生工业计量能力培养的教学改革措施。在课堂教学上,采用信息化教学手段;在实践教学上,构建虚实结合的实训项目平台,引入校企联合人才培养模式,培养具有高水平工业计量技能的专业性人才,取得了良好的效果。

“信号与系统”虚拟仿真辅助教学软件的开发设计

为了配合"信号与系统"课程的课堂教学和实践教学,利用MATLAB开发出了一套集理论教学与实验教学于一体的信号与系统课程虚拟仿真辅助教学软件平台。该平台包含了信号与系统教学中的重点和难点,通过友好界面操作,直观显示实验内容和结果。实践证明:该平台能够有效改善教学效果,帮助学生理解信号与系统的原理和分析方法,更具体地了解信号与系统的应用方法,提高学生在信号与系统方面的实践应用能力。

损耗法激光模式选择研究与探讨

在激光原理的学习中激光模式的概念非常重要,这一概念与增益系数、振荡特性等内容联系紧密。基于选择性损耗法的模式选择不仅模型简单而且原理清晰,它涉及腔与模的联系、线型函数、阈值增益、平行平板多光束干涉等多个知识点。本文详细讨论利用选择性损耗法获得单纵模激光的原理,具体包括法布里-珀罗标准具法和复合腔法。通过结合激光介质的小信号增益曲线、谐振腔纵模谱及透射谱等曲线的对选模原理进行分析,这些曲线图形的结合有助于对选择性损耗法的模式选择理论的理解,同时帮助学生进一步理解激光模式的概念。

模拟LISA数据挑战中的随机引力波背景辨识

探测随机引力波背景,揭示极早期宇宙的演化过程和天体物理源族群特性是空间引力波探测计划的主要科学目标之一,将对基础物理和天体物理学产生重大影响.本文系统阐述了单个空间引力波探测器探测随机引力波背景的零通道方法,并对仪器噪声进行了详细的建模与分析.在此基础上,我们对模拟LISA数据挑战中的项目3.5展开实战.在贝叶斯数据分析框架下,本文采用马尔科夫链蒙特卡罗算法对模拟数据集中的物理参数进行评估,成功反演出仪器噪声和随机引力波背景,实现了对复杂噪声中随机引力波背景的精确辨识.