基于前景理论的电动汽车多模式充电行为分析

引入前景理论对电动汽车低谷时段是否选择充电这个决策行为进行了理论建模,基于此定义了电动汽车充电行为临界决策点;并基于临界决策点分析了电动汽车低谷充电模式:受控制充电模式和不受控制充电模式。算例基于前景理论的方法求解了电动汽车临界决策点,说明了此方法的可行性,并在此基础上分析了影响决策行为的几个因素。基于临界决策点分别在两种充电模式下求解出电动汽车的充电功率曲线,并对功率曲线的特点进行了分析。

基于改进非劣分层遗传算法及基点和熵多属性决策的互联电网交易方法

利用改进非劣分层遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)对互联电网多目标交易优化模型进行求解,得到多样化的帕雷托前沿,为决策提供丰富的信息,进一步与基于基点和熵的多属性决策方法结合,筛选出最优解。算例分析结果表明,该方法得出的解比用基于沙普利值的合作博弈法得出的解更优,能准确提供互联电网交易的优化分配方案,具有一定的实用性。