2016—2022年新疆大气污染物时空分布特征

目的分析2016—2022年新疆可吸入颗粒物(inhalable particle,PM_(10))、细颗粒物(fine particle,PM_(2.5))、NO_(2)、SO、CO和O_(3)的时空分布特征,为新疆大气污染防治、环保策略制定等方面提供参考。方法收集整理2016—2022年国控点监测数据,分析新疆各污染物年均、月均及各区域分布特征。结果新疆近7年空气质量整体向好,PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)和CO年均浓度整体呈下降趋势,降幅分别为20.04%、24.57%、50.15%、22.56%和33.68%,O_(3)年均浓度无明显变化。PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)和CO月均浓度呈“U”型分布,表现为春冬季高、夏季低,O_(3)呈月均浓度呈倒“U”型分布,表现为夏季高、冬季低。PM_(10)和PM_(2.5)达标天数呈上升趋势,而O_(3)达标天数呈下降趋势。新疆各污染物浓度分布具有明显的南北差异性,南疆PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、CO和O_(3)浓度高于东疆和北疆,呈现由南向北递减的格局,而NO_(2)高浓度集中在北疆乌鲁木齐市。结论2016—2022年新疆空气质量逐渐改善,但仍存在PM_(10)、PM_(2.5)和O_(3)日均浓度超标现象,今后新疆应重点关注大气颗粒物和O_(3)污染协同控制和区域协同治理。

2016—2020年“乌昌石”地区大气污染物时空变化特征研究

目的 综合探讨可吸入颗粒物(inhalable particle,PM_(10))、细颗粒物(fine particle,PM_(2.5))、NO_(2)、SO、CO和O_(3)的时空变化特征,旨在为“乌昌石”地区大气污染物防控提供科学依据。方法 利用2016—2020年“乌昌石”地区国控站点监测数据,对该地区6种大气污染物的时空分布特征和相关性进行分析。结果 2016—2020年“乌昌石”地区6种污染物浓度空间分布具有明显差异性,除了SO_(2)和O_(3)外,其他污染物5年平均浓度最大值均出现在乌鲁木齐市。2016—2020年“乌昌石”地区PM_(10)、PM_(2.5)、NO_(2)、CO和SO_(2)年均值整体呈下降趋势,降幅分别为13.3%、9.3%、17.9%、25.9%和45.2%;O_(3)年均值整体呈增加趋势,增幅为23.8%。PM_(10)、PM_(2.5)、NO_(2)、CO和SO_(2)浓度的季节变化呈现“冬高夏低”的特征,而O_(3)浓度在春、夏季高,冬季最低。PM_(10)、PM_(2.5)、CO和NO_(2)浓度日变化呈现“双峰”的特征,PM_(10)和PM_(2.5)浓度夜间波峰均出现在00:00~02:00,而白天波峰分别出现在10:00~13:00和14:00~16:00;NO_(2)和CO浓度波峰出现在23:00~01:00和09:00~11:00;SO_(2)和O_(3)浓度最大值分别出现在13:00~16:00和16:00~17:00。“乌昌石”地区PM_(10)、PM_(2.5)、NO_(2)、SO_(2)和CO浓度之间均呈显著正相关,与O_(3)浓度呈显著负相关。结论 除O_(3)外,“乌昌石”地区其他大气污染物浓度整体有向好趋势,但PM_(10)和PM_(2.5)浓度仍未达到国家二级标准,今后“乌昌石”地区应重点关注O_(3)和大气颗粒物污染协同防治。