兴隆庄煤矿通风阻力测定与优化分析

为准确了解兴隆庄煤矿通风系统状况,采用精密气压计进行逐点测定,对巷道风速、断面尺寸和气象条件等通风系统参数进行测定,实测结果表明:矿井东风井系统风量8916m^(3)/min,通风阻力1465.7Pa,等积孔4.62m^(2),矿井西风井系统风量9282m^(3)/min,通风阻力1248.4Pa,等积孔5.21m^(2),矿井综合等积孔9.80m^(2)。

兴隆庄煤矿巷道多功能作业车研究与应用

为了改进现阶段煤矿巷道单轨吊梁安装维护及井下管线敷设维护的方式,减少维护过程中的安全隐患,以兴隆庄煤矿为例,通过分析该煤矿井下巷道单轨吊梁的安装概况和安装特点,研制出一种多功能作业车设备。该设备可以有效减少维护作业人员的数量,保障作业人员的安全,高效地进行维护作业;对该设备的主要结构进行了有限元分析,得到的结果符合实际工程情况。研究为类似条件的巷道维护作业的设备开发提供了理论依据和技术支持,对煤矿实际生产作业具有重大的意义。

兴隆庄煤矿过断层巷道围岩破坏机理及支护技术研究

为解决兴隆庄煤矿6300轨道顺槽断层破碎带变形破坏严重、“锚杆索+金属网”联合支护技术失效的问题,基于现场钻孔窥视结果和围岩破坏机理,提出“浅部注浆管+深部注浆锚索”分层注浆加固技术方案。现场实践结果表明,巷道顶底板、两帮位移收敛稳定在68 mm、47 mm,深、浅离层量分别控制在23 mm、7 mm以内,围岩变形得到了有效控制。

浅谈煤矿设备安装及后期安全管理的相关问题

煤矿设备安装及后期安全管理是煤矿生产过程中至关重要的环节。煤矿设备安装的合理性和质量直接影响着煤矿的生产效率和安全指标,而后期安全管理则是确保设备安全运行的关键措施。本文将从设备安装前的准备工作、安装过程管理和设备安装后的验收和测试等方面浅谈煤矿设备安装,以及后期安全管理的措施和方法。

项目管理在煤矿大型提升设备安装工程中的应用分析

提升设备在采煤作业中发挥着重要作用,也是关键组成之一。随着煤矿的大型化发展,较多煤矿需要依靠大型提升设备满足日常生产需要,而煤矿大型提升设备的安装管理对其后续应用价值会产生较大影响。本文主要对项目管理在煤矿大型提升设备安装工程中的应用展开分析,在对项目管理概述的基础上,进一步从煤矿大型提升设备安装工程施工前期、施工期间以及竣工阶段的项目管理予以分析,旨在保证煤矿大型提升设备安装质量与安全,更好地在煤矿作业中发挥作用,提升煤矿作业的效率。

煤矿掘进机液压系统泄漏原因分析及维修处理

煤矿掘进机液压系统泄漏重点表现为内泄漏和外泄漏,其中,内泄漏即油液由液压元件高压腔往低压腔流动,而外泄漏即油液由系统内部向外部流动。在具体生产中通过对液压系统泄漏原因的分析,能够明确通常都在系统运行一段时间之后才出现泄漏问题,油液受到污染、系统温度提升太高、系统振动或冲击、密封件设计以及装配等因素都会导致泄漏问题。

人工智能AI技术在煤矿安全管理中的研究与应用

构建通用算力和人工智能算力专用的基础设施与基于视觉和图网络的大模型平台,利用现场摄像仪,通过机器视觉+AI技术实时对作业现场进行监控,切实解决现场人、机、环境的有效监管问题,为智能监测与在线分析提供准确的数据支撑,安全生产管理实现由劳动密集型向技术创新型转变。

煤矿掘进过程中的巷道锚杆支护技术研究

在煤矿巷道掘进过程中,锚杆支护发挥着至关重要的作用。然而,受复杂地质条件、理论认识不足等因素的影响,当前的锚杆支护存在诸多不足。在深入剖析锚杆支护现状的基础上,从锚杆参数优选、施工质量控制、支护效果评估、智能监测管理等方面入手,提出一系列创新性解决方案,为煤矿掘进巷道锚杆支护技术的智能化发展提供新思路。

煤矿机电设备安装质量控制策略探析

煤矿机电设备是煤矿生产的重要设备,其安装质量直接影响着煤矿的生产效率和安全。然而,在实际的安装过程中,由于多种原因,往往会出现安装质量不高的问题,给煤矿生产带来诸多不便。本文通过分析煤矿机电设备安装质量控制的重要性,提出了相应的策略和方法,旨在为煤矿机电设备安装质量控制提供参考和借鉴。

基于大数据分析的煤矿供电系统安全智能管控平台设计

伴随着煤矿安全生产高度智能化集约化的发展趋势,煤矿开采用电需求逐年攀升,从而使得矿山电网结构的复杂程度越来越高,采用传统模式运营管理的矿山各级变电所供电监控系统相对分散,也缺乏统一的集控平台,难以满足现阶段的煤矿安全生产发展需求。为了实现煤矿电力系统的自动化、信息化、智能化,达到安全、人员、效益的有机结合,利用大数据分析处理、消息队列、分布式存储等技术,设计基于大数据分析的煤矿供电系统安全智能管控系统,通过实现对实时采集数据的统计报表、告警分析、质量分析等功能,该平台能够支持监控看板、报表统计、数据分析等应用场景,从而满足矿山供电安全化智能化的需求。

煤矿机械设备润滑管理及维护研究

随着煤矿开采机械化程度的提高、生产规模的扩大和采掘工作面的增加,设备数量增多、种类复杂、性能要求不断提高。同时,由于井下环境差、温度高且变化大等恶劣条件的影响,导致设备磨损加快。为确保设备正常运转和延长使用年限,必须对设备的润滑进行有效的管理并采取相应的措施。同时,由于煤矿生产环境的恶劣性,对煤矿机械设备润滑管理及维护提出了更高的要求。基于此,文章结合煤矿设备实际运行情况,针对不同设备、不同环境下的润滑管理及维护提出相应建议,以期为相关行业提供参考。

煤矿矸石山生态修复与开发利用关键技术研究

煤矿矸石山由大量固体废弃物堆积而成,矸石山自燃、滑坡、淋溶水等负面因素会造成矿区生态环境的污染与破坏。开展矸石山生态修复与开发利用研究,对提高矿区环境质量、建设生态文明矿井、实现矿区经济可持续发展均具有重要意义。本文以兴隆庄煤矿兴盛山矸石山为工程背景,在资源现状、地形地貌分析的基础上,研究矸石山生态修复关键技术,设计矸石山开发利用方案,形成相关技术体系和方法,为兴隆庄煤矿及同类矿井的矸石山治理提供参考。

高压储能应急电源在煤矿中的应用

本文介绍了新风光电子科技股份有限公司一套6kV/4MW/4MWh高压级联储能系统,在充矿能源下属某煤矿公司作为应急供电电源的应用情况。采用高压级联储能系统,可在全矿主变压器停电情况下快速恢复关键负荷供电,满足井下扇风机和副井提升机的应急供电需求,极大的提高了井下作业人员的安全系数。同时主变正常运行时,该系统可合理分配电池容量进行峰谷套利,用于部分投资成本的回收。现场应用情况表明,高压级联储能系统,在煤矿类等有应急供电系统需求的工商业现场有很好的应用效果。

综采放顶煤液压支架撤除装车设备的设计及应用

综采放顶煤是矿井中常见的采煤方法之一,在该过程中,液压支架撤除装车是一个重要的环节。为了提高安全性和效率,本文设计了一种综采放顶煤液压支架撤除装车设备,并对其进行了工程应用和性能测试。本文对该设备的设计原理、关键技术和应用效果等进行了详细的介绍和分析。实验结果表明,该设备能够有效提高液压支架撤除装车的效率和安全性,为综采放顶煤工艺提供了有力的支持和指导。

采煤设备维修及管理问题研究

采煤生产中会使用一系列先进的设备,这样不但可以确保采煤生产效率的提升,而且可以通过机械方式取代人工操作,从而确保采煤工人的人身安全。倘若煤矿生产中的采煤设备存在故障问题,那么生产系统整体会面临瘫痪的境地,也会威胁煤矿工人的人身安全。为了更进一步提升采煤生产效率和安全性,煤矿企业务必确保采煤设备的持续、稳定运行,而这就要求关注采煤设备的维修及管理,通过合理与科学的维修、管理对策实时消除采煤设备存在的故障问题或安全隐患。

液压马达试验台的设计与研究

针对现阶段煤矿采用的液压试验台操作复杂、测试精度不高等问题,根据国标规定,对试验台测试内容进行理论分析,设计了计算机辅助采集与处理系统,使试验台与计算机连接,利用工控处理软件进行数据采集与处理,实现了试验系统软硬件有机结合;通过ANSYS workbench软件对试验台的重要零部件进行了强度校核及模态仿真,并对模拟结果进行了具体分析,得到了应力应变云图及前六阶模态相应频率,验证了液压马达试验台关键零部件强度及固有频率满足设计要求,完成一种新型液压马达试验台的设计。现场应用测试表明,该试验台能够实现对液压马达的各项性能试验,液压马达试验台测试精度可达±0.5%~±1%,已达到A级精度。

基于微震监测的孤岛工作面冲击地压防治实践

孤岛工作面的顶板运动和应力场变化十分复杂,这两者很大程度上决定了工作面能否安全回采。以兴隆庄煤矿10304工作面冲击地压防治为例,针对工作面高应力集中区域,采取煤层大直径钻孔卸压措施,配合微震等监测手段有效降低了冲击危险。研究表明:煤层大直径钻孔改善了煤岩体应力分布,卸压效果良好;工作面顶板破断垮落较充分,顶板微震活动集中在上覆岩层50m范围,且大能量事件数量较少;工作面整体微震活动受构造、煤柱以及老巷群影响较大。

矿用采掘机械销轴拆卸装置优化设计及试验验证

针对采掘机械在检修中铰链销轴拆卸难的问题,设计了一种矿用采掘机械销轴拆卸装置,其结构主要为过渡对丝、支撑套筒、拉杆、液压穿心油缸、挡板螺母、把手。为了确保液压拆卸装置的安全性,对其关键件拉杆和支撑套筒进行了强度校核。使用SolidWorks软件进行销轴液压拆卸装置的模型的建立,并使用ANSYS Workbench有限元软件进行了支撑套筒和拉杆的有限元分析求解,得到了应力和变形云图。通过分析云图得到了支撑套筒和拉杆可以满足在最大负载下工作的结论。最后通过基于静力学结果对拉杆和套筒在最大负载工况下进行疲劳寿命评估,得到拉杆在最大工况下,最小工作次数为15372次,由疲劳寿命评估可知,满足设计要求。通过现场试验验证,销轴液压拆卸装置运行良好,明显减轻了劳动强度,提高了工作效率。

基于深度学习的电机匝间短路故障诊断方法研究

针对已有诊断方法主要是通过在电流信号中提取特定的故障特征来确定匝间短路的故障程度,存在故障诊断准确率相对较低的问题,提出了一种基于深度学习的电机匝间短路故障诊断方法。其直接使用大量故障电流样本训练深度网络,自动提取电流样本的故障特征实现故障程度区分,通过搭建基于ResNet的深度网络,利用原始三相电流信号来训练ReNnet网络。试验结果表明,该方法能有效挖掘故障电流数据的隐藏特征,提高诊断准确率,实现电机的匝间短路故障诊断。

5322采煤工作面临时封闭防灭火技术研究

本文以5322综放采煤工作面临时封闭为工程背景,研究采取注浆封闭周围巷道堵漏、均压、封闭压注氮气、注液态二氧化碳以及一氧化碳束管气体监测等措施的效果。