惯例转移要素分析:来自京津冀地区大气污染治理利基项目间学习的实证研究

针对项目间学习的惯例转移进行研究,梳理了惯例转移的概念及内涵,从理论上探讨惯例转移与内外部环境、知识能力以及团队互动之间的相互作用。基于主成分分析和随机森林模型,构建影响惯例转移的重要因素组合,通过对要素的相互作用和关系的定量化分析,以评价惯例转移难易程度。通过2015—2019年京津冀大气污染治理惯例转移定量分析,发现惯例转移受不同环境要素影响,并且处在不断进化的学习过程中。知识资源、经济环境对于多数惯例转移是重要的、起作用的要素,易于在其他环境中发生转移,而末端型治理增加了知识资源(通用知识)的转移难度。自然资源和自然环境等要素是惯例转移过程的主要冲突因素,使惯例难以在其他环境中发生转移。

项目间学习的知识转移效率影响因素及实证分析

通过文献综述梳理项目间学习的知识转移效率影响因素,建立项目间学习的知识转移效率的系统动力学模型,探讨直接影响因素以及网络传播、项目间关系等复杂因素对于知识转移效率的影响,并以京津冀地区的大气污染治理过程为样本,模拟治理项目方案的知识转移效率变化。结果表明:(1)在项目间学习的知识转移过程中,知识转移效率逐步增长,积极促进作用的因素占据主导地位;(2)在知识转移中后期,正是知识吸收过程的转化能力和开发能力阶段,是网络传播影响知识转移效率的关键时期,增长的知识转移效率会直接提高网络传播强度,形成正向反馈,而更加紧密的项目间关系增加了转移情境强度、提高了知识转移效率,且业务部门间紧密的直接联系对知识转移起到阻碍作用,代表着过多地干涉这一期间的知识转移过程,对知识转移效率提高有益的状态是业务部门间呈现更加松散的联系;(3)联防联控机制代表着京津冀地区大气污染治理项目方案中最好的知识转化水平,转移情境、转移媒介以及项目双方知识增量、社会网络等因素对知识转移的促进作用也最显著。

“最牛实习生”带来的启示

国内大型招聘网站智联招聘的调查数据显示．2013年应届毕业生中，75．4％有过实习经历．55．2％的应届毕业生通过实习拿到了企业录用通知书。实习，这个十几年前并不普遍的现象如今已成为学生毕业后、工作前的必要环节，有的用人单位甚至坚持认为“不实习等于没上大学”。越来越多的大学生也意识到了实习的重要性．并积极投身其中．其中不乏被人们冠以“最牛”称号的佼佼者。他们的经历无论成功还是失败，都会给后来者带来有益的启示。