农业病虫害预测预报专家系统平台的开发

详细介绍了农业病虫害预测预报专家系统平台的设计与开发,包括系统的整体结构与功能设计、系统知识库的设计与知识组织模型、系统各功能模块的设计及系统的特点等。系统主要由专家知识库、系统推理机、预测预报模块、知识库管理模块、案例库管理模块和预测结果解释模块等构成,以数据库形式来存放有关的专家知识,共定义10个数据表,各表间形成了特定的关联关系,使得表中所包含的有关知识描述、特征临界值、生成的判别条件及发生等级间构成一种网状模型。系统采用了基于专家知识的前向型推理与基于案例的推理(C ase-B ased R eason ing,CBR)相结合的方式进行预测推理。各模块的用户界面采用“向导”或其它提示方式引导用户完成专家知识库的维护、用户数据输入、推理确认、病虫害预测预报结果显示、案例库管理(包括案例确认、补充信息及案例统计)及预测结果解释等操作。系统具有开放、自学习、易操作等特性,可广泛应用于农业、林业等病虫害预测预报专家系统的构建。

麦长管蚜风险因子随机模拟研究

采用随机模拟方法 ,对北京市麦长管蚜风险因子的等级序列模拟和概率计算进行了探讨。首先对多年来风险因子序列的数据进行分级 ,确定其分布型。然后根据其分布型和分布特征值 ,使用matlab软件编程计算 ,产生各序列值对应分布型的累积分布函数值 ,并采用分布型随机数发生方法产生随机模拟序列。通过对北京市195 6～ 2 0 0 1年温度、降水量和 1982～ 1999年麦长管蚜发生量、发生期的 6个等级序列的模拟 ,能够计算出各个等级的概率 ,并产生通过F检验的模拟序列。