全日制专业学位研究生教育与职业资格认证衔接的模式、影响因素及改革路径

通过归纳已有的全方位衔接、职业资格作为专业学位研究生报考条件、免考职业资格考试部分科目、缩短实践时间等四种衔接模式,分析影响专业学位研究生教育与职业资格认证衔接的因素:专业学位对应职业的专业化程度与人才培养质量、行业职业资格准入制度的完备性、高校对专业学位研究生教育的认识、实践基地对专业学位研究生培养的积极性、行政管理部门间的协调沟通机制、人才培养的经费投入等。提出了建立部门间沟通协调机制,选择适宜的衔接模式,发挥高校培养主体的作用,强化实践基地作用,完善投入和经费保障机制等建议。

临床医学博士专业学位研究生教育的质性研究

本研究基于扎根理论,通过深度访谈法、文本分析法等质性研究方法,梳理目前临床医学博士专业学位研究生教育的现状及存在的问题,认为推进其改革应当围绕基地临床培训制度、院校培养体系建设、研究生现实感受和相关利益方参与等重点问题开展,并提出强化顶层政策设计、明确人才培养共识、鼓励各利益方互动参与、完善人事配套制度等对策建议。

临床医学博士专业学位研究生教育培养目标与要求探讨

本研究采用文本分析法对31所临床医学博士专业学位授权单位的培养目标与要求进行分析,并提出思考和建议,为专业学位研究生教育综合改革工作提供参考。有关院校应当加强政策解读,提高培养目标与要求的适应性;依据人才定位,促进培养目标与要求的特色化;细化具体条目,确保培养目标与要求的可操作性。

医学研究生教育结构优化问题研究——基于13所医学院校的深度访谈分析

通过对13所医学院校研究生教育结构的深度访谈资料分析发现:在层次结构方面,医学院校对扩大博士研究生招生规模的诉求强烈;在专业结构方面,医学院校学位类型亟待健全,专业类型构成比例需要调整;在区域结构方面,中西部地区的学位构成情况有待完善。结合健康中国战略和医教协同等国家政策背景,提出可借鉴的经验成果,并从政府、学校、医院以及社会组织四个方面提出改革医学研究生教育的相关建议。

论岗位胜任力为导向的护理硕士专业学位研究生培养

本文旨在通过梳理高级护理实践人才所需的一般护理、专科护理、整体护理、护理科研与教育、团队合作与职业素养等岗位胜任力内涵，分析目前我国护理硕士专业学位研究生在临床实践培养过程中存在的问题，探讨护理职业社会认同感较低、行业人才使用标准缺乏、培养目标不明确、资源整合度不高、系统教育理念欠缺、考核与监管力度不强等原因，进而从护士从业环境、行业标准、护理教育理念、整合资源、人才成长规律、考核监管等方面提出建议，最终实现以高级护理岗位胜任力为导向的护理硕士专业学位研究生培养。

医学研究生满意度量表的构建及其信度和效度分析

目的构建医学研究生满意度量表并对其信度和效度进行评估分析。方法2017年9月,对广西医科大学的2961名在读全日制研究生进行满意度问卷调查。利用探索性因子分析方法构建了满意度量表的维度并评价效度,利用验证性因子分析方法验证量表的适配性。结果满意度量表共包含31个条目,总体克朗巴赫系数为0.972;经主成分法提取出5个公因子,累计贡献率达到81.09%。验证性因子分析结果显示,调查量表修正后,卡方自由度比χ^2/df为4.451(95%CI=4.321~4.558),近似误差均方根(root mean square error of approximation,RMSEA)为0.062(95%CI=0.058~0.069),其他增值适配度指标均大于0.9;各条目的标准化载荷均超过0.71,且均具有统计学意义(t>1.96,P<0.05)。结论医学研究生满意度量表具有良好的信度和效度,且适用性良好,可以作为医学研究生满意度的调查工具并推广使用。

临床医学研究生学习行为的预测模型研究——线性回归和机器学习的对比分析

目的对比线性回归模型与四种机器学习算法对临床医学研究生学习行为的预测效能,探讨不同预测模型的优缺点和适用性。方法以全国6922名临床医学研究生的调查数据为例,通过自评学习行为量表获得综合得分;在训练集中,分别利用Lasso线性回归和人工神经网络、决策树、Bootstrap随机森林、提升树四种监督式机器学习算法建立预测模型;对验证集数据进行预测并比较不同模型的预测效能。结果临床医学研究生学习行为综合得分为(3.31±0.54),总体达标率为74.02%。在线性回归模型中,年龄、学校级别、学位类型、学习兴趣、压力和满意度对学习行为的影响差异有统计学意义;在对验证集的预测中,线性回归模型的敏感度为0.484,特异度为0.914,准确率为0.801。四种机器学习算法的各项指标均高于线性回归模型,其中随机森林的提升度最高。结论线性回归模型对研究生学习行为的预测效果良好,机器学习在预测准确性上优于线性回归模型,但传统线性回归模型在计算效率和可解读性上具有一定优势。

北京地区某高校医学研究生退学原因分析和对策研究

目的探析医学研究生退学原因,结合实践提出应对研究生退学现象的对策和建议。方法对北京某医学院校2016年至2020年108名退学研究生的基本情况和相关信息进行描述和统计分析,结合入学时心理测验结果,探讨心理测验与退学之间的关系。结果5年间该校年均研究生退学率为0.47%(108/22978),总体退学原因以学业困难[50.0%(54/108)]和心理问题[26.9%(29/108)]为主。在心理测验方面,相比于在读研究生,退学研究生中能力不足、性格偏差等比例更高[9.26%(5/54)比6.53%(535/8188),83.33%(45/54)比75.01%(6142/8188)],但两者差异无统计学意义(P>0.05)。结论某医学院校5年间退学主要原因为学业困难和心理问题,因此,建议发挥心理测验预测作用,建立针对性预防措施,建立"提示—预警—淘汰"制度体系,加强心理健康教育和心理咨询资源宣传,发挥导师第一责任人作用。

中国医学学科区域科研竞争力分析

目的分析中国医学学科区域科研竞争力现状。方法根据2017年国家自然科学基金的资助状况,利用极差率和泰尔指数贡献率探讨资助的离散度及差异来源,从区域对国家自然科学基金的集聚角度来衡量医学学科科研竞争力。结果华东和华南地区的医学学科科研竞争力较强,西北地区的医学学科科研竞争力较弱。医学基金的分布差异主要源于区域内部(88.88%),其中华东和华北地区是差异贡献率最大的2个区域。分省看,上海和北京对医学基金的集聚能力远高于其它省份。结论我国区域间医学学科科研竞争力差异较大,且差异主要源于内部各省的竞争;不同区域内医学学科的优势程度不一,且各区域均存在医学科研中心。

医教协同下临床硕士培养改革的利益相关分析

描述了临床医学硕士专业学位培养模式改革过程中的利益相关群体，发现利益相关群体呈现多元化网络关系，具有多样化的利益诉求，各利益相关者都有多重角色的特点。针对核心的利益相关者和改革利益的焦点，提出培养模式改革要重视利益相关者的价值诉求，把握利益相关主体的核心，确保培养过程质量第一负责人的利益，解决利益博弈关键点问题。

中国眼科护理人力资源配置分析

目的描述我国眼科护士资源配置现状,并按可得性分级比较不同地区间的差异,有针对性地提出政策建议。方法使用最新《2015 年全国眼科能力资源调查表》和《中国人口和就业统计年鉴》数据,描述性分析我国眼科护士在不同地区间的数量、学历和职称情况,以人口加权四分位数法进行可得性分级,并进一步分析各地区及不同可得性级别的学历和职称结构。结果截止2014 年底,全国每10 万人眼科护士数为3.19 人,东部是西部的1.30 倍,城市是农村的3.85 倍。全国眼科医护比为1∶1.13,东部地区最低。眼科护士以大专学历及初级职称为主。东中西部地区整体可得性逐步递减,城市可得性均优于农村。可得性级别越高的地区,其本科及以上眼科护士占比也越高,而中高级职称眼科护士占比越低。可得性级别相同的情况下,西部和农村地区眼科护理人力资源质量最差。结论全国眼科护士资源配置逐渐改善,但仍存在区域不均、城乡差距大等问题;可得性分析可更细致地展现出区域间眼科护士数量差异,城乡处于极端分化状态;我国眼科护士整体质量有待进一步提高,质量差异将进一步加剧资源配置不均衡性。