基于数据仓库的学位与研究生教育评估决策支持系统的结构设计

决策需求的刺激,事务处理系统的应用,数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等信息技术的出现,这三股力量推动和加速了基于数据仓库的学位与研究生教育评估决策支持系统的研究。文章从满足学位与研究生教育评估实际工作的需要出发,设计出基于数据仓库的学位与研究生教育评估决策支持系统的逻辑结构和功能结构,它可以为后续的研究奠定良好的基础。

关于我国研究生教育“积极发展”战略的思考

“积极发展”战略已作为我国研究生教育工作方针的重要组成部分而被确立下来，并正在积极地推行中。但是如何正确理解这一战略决策？如何正确看待这一战略决策执行过程中出现的一些问题？如何正确实施这一战略决策？在实施这个战略决策过程中会面临什么问题？应寻求何种对策？作者从四个方面对上述问题进行了探讨。

学位与研究生教育评估数据仓库的模型设计

结合学位与研究生教育评估的实际情况,给出了学位与研究生教育评估数据仓库的数据模型,其中包括学位与研究生教育评估数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型等,以期构建一个有利于学位与研究生教育评估决策的数据环境.

学位与研究生教育评估信息可靠性分析

文章运用系统科学和可靠性理论,以学位与研究生教育评估信息为实例,在界定评估信息可靠性概念的基础上,从定量和定性的角度,分析了评估信息的可靠性度量和可靠性特征。

基于互联网的学位与研究生教育评估初探

本文提出了基于互联网的学位与研究生教育评估的概念，并对其可行性进行了分析；提出了基于电子邮件系统的学位与研究生教育评估和基于浏览器／服务器的学位与研究生教育评估两种解决方案的构想，对这两种解决方案进行了初步的探讨，并比较了两者的特点，提出了一些今后需要深入研究的问题。

联机分析处理技术在研究生教育评估中的应用

本文概述了联机分析处理技术的定义和特征,并研究了应用它来构建研究生教育评估联机分析处理系统的若干关键性问题———系统结构设计、数据组织方式选择、系统数据模型设计等等,另外还给出了一个分析实例。

德国、法国、奥地利三国研究生教育概况

作者介绍了德国、法国、奥地利三国研究生教育的现状和特点，以期为我国的研究生教育工作提供借鉴。

我国学位与研究生教育研究的现状与发展

新中国成立以来 ,我国学位与研究生教育工作取得了巨大成就 ,当前正处于深化改革和加快发展的时期 ,迫切需要在理论联系实际原则指导下加强学位与研究生教育研究。今后一个时期 ,研究工作一方面要以应用研究为主 ,为我国学位与研究生教育的改革和发展服务 ,另一方面要加强理论研究 。

怎样建设有中国特色的研究型大学——中国研究型大学建设基本问题研究(三)

本文以理念、投入和环境为切入点,认为在进行有中国特色的研究型大学建设进程中, 办学理念是前提,国家投入是关健,竞争环境是“杠杆”,因此要着重从这三个方面入手进行建设。

我国教育中介机构的组织特性分析

我国高等教育社会中介机构已经初具规模 ,其发展与高等教育管理体制改革相互推进。本研究从机构建立、权威获得、运行模式以及组织定位等四个方面 ,分析了我国高教管理体制转型时期教育中介机构的组织特性。

网络信息系统安全研究

对网络信息系统的安全性问题进行了归纳说明 ,阐述了网络信息系统在安全性方面应具有的基本要求 ;对加强网络信息系统安全性所包含的技术 ,如网络安全技术、操作系统安全技术、数据安全技术等进行研究 ,认为对于一个网络信息系统 ,只要利用合适的技术 ,保持严密的监视 ,就可保证系统具有足够的安全性。

同等学力全国考试信息管理系统

通过对信息流的分析 ,并利用面向对象的方法开发了一套同等学力人员申请硕士学位全国统一考试信息管理系统 ,本系统功能完整 ,使用方便 .

基于概念树的评估指标相关性研究

判别评估指标之间的相关性是评估指标体系优化中的基础工作之一 .论文首先依据评估指标变量的参照点和单位将其划分为 3种类型 ,然后研究评估指标变量的组合类型及其相关性分析方法 .其次 ,引入一种新的方法———概念树方法分析评估指标之间的相关性 .提出评估指标的概念树的构建方法及应采取的相应策略 .通过举例说明该方法 ,还给出了如何处理在评估实践中常常出现的 ,在越高的层次上评估指标之间的相关性越高这一问题的建议 .最后指出该方法可以应用在教育以及科研等评估领域 .

全国一级学科整体水平评估及思考

本文对我国首次一级学科整体水平评估的目的、范围、对象、指标体系、评估技术与方法等进行了详细的说明与讨论,对评估的结果进行了分析,并对今后如何开展一级学科整体水平评估进行了探讨。

美国高等教育的认可和评估体系

作者介绍了美国高等教育的认可和评估体系,包括对大学或学院整体资格的认可、对专业或学科的资格认可、大学排名、对研究型博士学科的评估等;归纳了美国高等教育认可评估的特点,即认可和评估组织多元化、专业化、民营化,认可评估工作周期性进行,严格执行标准,强调科学性和实践性相结合,鼓励多样化、特色化发展等。