利用太赫兹技术和统计方法鉴别地沟油

基于普通食用油和地沟油的太赫兹吸收光谱,利用0.16-1.30 THz频域的吸收谱,进行聚类分析,8种地沟油组成一类,食用油自成一类。随机选择了2种地沟油作为验证样品,将其余油样进行聚类,采用概率神经网络法对验证样品进行判定,并成功将2种油判定为地沟油。结果表明,太赫兹时域光谱技术结合统计方法可推广成为鉴别地沟油的快速有效手段。

煤炭标准物质的太赫兹光谱聚类分析

作为一种广泛应用的化石能源,煤炭的在线监测非常必要。太赫兹技术是一种有效的在线检测方法,可作为传统技术的补充手段应用于煤炭的表征。基于9种煤炭标准试样的太赫兹时域光谱,计算了不同煤炭在0.1 THz^1.5 THz频段的折射率和吸收系数谱。将该频段内所有折射率和吸收系数数据作为输入变量,分别进行聚类分析,根据聚类结果,对应煤炭标准物质的已知参量,证明碳含量是影响煤炭折射率的主要因素,氢氮含量是影响吸收效应的主要因素。结果表明,太赫兹光谱结合聚类分析方法可对煤炭之间的相似性和相异性进行定性分析,为煤炭工业中的实时在线监测提供技术支持。

油气资源的太赫兹光谱检测与评价

油气资源作为重要的战略资源,对于国家的经济和社会的可持续发展具有十分重要的意义。石油天然气工业目前面临的诸多困难和挑战对现有的科学技术和方法提出了更高的要求。太赫兹技术作为一项新兴的探测和表征技术,已经从最初的石油化工产品的检测逐步渗透到油气勘探与评价、油气开采与检测等油气领域的中上游环节,显示出良好的应用前景,其在石油天然气工业中的产业化推广和应用值得大家期待。

煤岩裂缝宽度可视化模拟及影响因素分析

为了观察和研究煤岩水力压裂过程中裂缝的形态,采用真三轴压裂模拟系统,对煤岩岩样进行了室内物理模拟实验,实验后对采集的数据用MATLAB软件进行模拟,得到了裂缝的三维图像。观察三维图像发现:裂缝的宽度近似符合PKN模型。针对裂缝不闭合的情况,通过建立新的数值模型,修正了原有的宽度方程。然后采用样条插值法对相关数据进行拟合,结果发现:拟合值与利用新方程得到的理论值十分接近。最后分析了影响水力压裂裂缝宽度的影响因素(渗透率、天然裂隙宽度、吸附变形及温度),同时对水力裂缝相关的宽度方程进行了相应的推导,得到了裂缝宽度与每个影响因素的关系式。关系式表明:裂缝宽度分别随着渗透率、天然裂隙宽度、吸附变形的增大而减小,会表现出闭合的趋势。