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题名面向航拍图像的农村配电网导线断股检测
被引量:11
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作者
李泊
陈诚
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机构
南京农业大学工学院
全球能源互联网研究院有限公司先进计算与大数据实验室
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出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2019年第1期82-87,95,共7页
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基金
国家电网公司总部科技项目(基于人工智能的视频图像处理及在巡检中的应用研究
5455HJ170002)~~
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文摘
农村配电网电力巡检所涉及的区域广阔,利用飞行平台实现基于航拍图像的电力巡检能有效提高效率,节省开支。飞行平台的拍摄角度、远近程度、光照等外部条件均不可控,给导线的断股检测带来困难。提出一种导线断股检测方法,仅通过导线轮廓信息实现断股检测,确保该方法的通用性。该方法通过LSD(line segment detector)检测图像中的导线线段,并利用线段长度来过滤非导线线段,控制了导线检测所需时间。在此基础上利用形变物体检测算法(active basis model, ABM),有效地提升了断股检测的准确率。实验结果表明所提出的方法适用于不同复杂背景和拍摄环境下的导线断股检测,在电力线路的检测中具有良好应用前景。
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关键词
农村配电网
断股检测
电力巡检
航拍图像
形变物体
导线
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Keywords
rural distribution network
broken strands detection
power patrol
aerial image
deformation object
cable
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分类号
TM727.1
[电气工程—电力系统及自动化]
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