模型平台公共数据管理方法研究

模型平台是模型的开发与运行环境,在模型平台中实现通用的公共数据管理,目的是把模型运行的数据支撑环境与面向具体应用的逻辑功能实现相分离,有利于模型的独立开发、维护与升级,有利于进一步提高模拟系统整体的灵活性和可拓展性。概括描述了模型平台中实体、编组、环境、事件等七大类公共数据及其特点,设计了公共数据的物理分区、物理存储结构和逻辑组织结构,为公共数据建立了基于改进型T-树的静态索引和基于二维数组的动态索引,分别给出了静态数据段、动态数据段和系统控制区的数据操作方法,为搭载于模型平台上各模型运行提供稳定可靠的公共数据管理支持。

模型平台公共数据交互服务研究

模型构件之间的公共数据交互是模型平台的核心功能之一,也是模型平台设计开发的重点和难点,随着仿真系统规模和模型复杂度的增加,公共数据的交互问题成为制约模型开发、管理和运行的重要因素。以模型平台中模型构件的仿真运行为基础,描述了模型平台、模型构件与公共数据交互服务的关系,抽象了公共数据交互服务的基本功能,在内存数据池的支撑下将该服务分解为4类Agent代理模块,设计了基于总线的联邦间公共数据公布与订购过程,明确了公共数据交互服务的工作逻辑,结合实际的想定背景,通过模型的运行对该服务性能进行了测试,能够满足模型构件之间公共数据的交互需求。

超高效液相色谱-四级杆/静电场轨道阱高分辨质谱法同时检测补中益气丸中毛蕊异黄酮葡萄糖苷、橙皮苷、甘草酸铵的含量

建立了一种超高效液相色谱-四级杆/静电场轨道阱高分辨质谱同时检测补中益气丸中毛蕊异黄酮葡萄糖苷、橙皮苷和甘草酸铵含量的方法。采用超高效液相色谱-四级杆/静电场轨道阱质谱,Hypersil Gold C_(18)型色谱柱,乙腈-0.1%甲酸水梯度洗脱,流速0.4 mL/min,柱温40℃,进样量1μL;采用电喷雾离子源,正离子模式下,在质荷比100~1500范围内全扫描,通过提取待测成分的精确质量数进行定量。结果表明,毛蕊异黄酮葡萄糖苷、橙皮苷、甘草酸铵线性范围分别为0.0891~1.4250μg/mL、0.0984~12.6000μg/mL、7.4250~29.7000μg/mL(r≥0.9993),检测限分别为5.57、4.10、5.80 ng/mL,定量限分别为22.26、12.30、23.20 ng/mL,精密度、重复性及样品稳定性(24 h)良好,加样回收率91%~105%(δ_(RSD)≤5.0%,n=6)。本方法简便快捷、特异性强、灵敏度高,可同时检测补中益气丸中毛蕊异黄酮葡萄糖苷、橙皮苷、甘草酸铵的含量。

基于分层贝叶斯网络的航母编队对潜威胁评估

使用贝叶斯网络模型进行威胁评估是一种比较新的定量分析方法。将分层贝叶斯网络模型应用于航母编队对潜艇编队威胁评估,评估潜艇编队的威胁等级,达到为航母编队指挥员反潜作战提供辅助决策的目的。对分层贝叶斯网络模型进行阐述。分析了航母编队面对来自水下目标威胁产生的原因和机理,综合部队数据、院校专家、查阅资料基础上构建了可靠的航母编队分层贝叶斯网络。通过实验仿真对比实践部队数据验证了分层贝叶斯网络对航母编队威胁评估的有效性。

联合火力打击目标优化分配模型

将所属不同军种火力打击资源进行合理编组,并统一分配给打击目标,是联合火力打击作战筹划工作的关键;针对这个问题,通过分析联合火力打击目标分配工作的基本流程,明确了打击顺序、毁伤状态、威胁环境为影响目标分配问题建模3个关键因素;然后对联合火力打击目标分配流程所涉及的基本概念进行形式化的表示,为数学模型的建立奠定了基础;最后定义了数学模型的相关变量,并建立了联合火力打击目标分配的多目标优化模型。

基于多级协同MOEA/D的联合火力打击目标分配方法

将不同火力打击资源进行组合,并分配给打击目标,是筹划联合火力打击作战需要解决的关键问题之一。针对联合火力打击目标分配问题的特点,综合考虑打击顺序、毁伤等级、威胁、效费比、战损等因素,建立了联合火力打击目标分配问题的多目标优化模型。将MOEA/D和多级协同进化框架相结合,提出利用多级协同MOEA/D算法求解目标分配的多目标优化模型,并设计了相关的遗传进化机制。仿真结果表明,所提出的算法具有良好的收敛性和均匀性。

航母编队反潜目标识别和威胁评估仿真

采用贝叶斯网络模型对目标识别、威胁评估是一种有效的定量分析方法。这里首次将贝叶斯网络模型运用到航母编队作战决策中识别水下目标和评估威胁等级。结合部队实际情况分别构建目标识别和威胁评估贝叶斯网络模型;基于部队实践数据、院校专家和查阅资料构建符合实际情况的条件概率表;最后通过仿真实验对水下目标进行识别和评估威胁等级,对比部队相关数据验证了贝叶斯网络对航母编队目标识别和威胁评估的有效性,能够为航母编队指挥员反潜作战提供一定的辅助决策。

基于灰色层次分析法的作战指挥效能评估

为提高作战指挥效能评估的合理性和准确性,分析了现代战争中作战指挥活动内涵,探索作战指挥效能评估内容构成要素,构建准确反映作战指挥效能水平的评估指标体系,设计了基于灰色层次分析法的评估模型及其求解算法,运用实际算例验证作战指挥效能评估模型的合理性以及评估方法的有效性。

目标威胁评估的一种改进影响网络方法

目标威胁评估是在进行作战决策时需要解决的关键问题。针对传统影响网络只能描述二元状态事件的局限性,对其进行了扩展,建立了描述多元状态事件的改进影响网络模型,并推导了影响参数应满足的约束条件及条件概率的计算方法。以防空系统目标为例,在分析目标威胁属性的基础上,基于云模型进行属性值的定性与定量转化,并运用改进的影响网络方法进行目标威胁评估。最后给出仿真实验,实验结果验证了改进影响网络方法的有效性和可行性。

作战模拟训练评估建模与求解

为提高作战模拟训练评估的科学性和准确性,以分析作战模拟训练评估需求为起点,探索模拟训练的主要影响因素,构建能够全面系统反映作战模拟训练整体品质和水平的指标体系,给出了基于灰色层次分析法的评估模型和算法,并通过实际算例验证以上指标体系和评估方法的有效性。

基于GD-MOEA/D算法的航母编队反潜火力优化

针对航母编队反潜火力优化问题,对航母编队反潜作战进行建模,根据海战场航母编队反潜作战的特点,综合部队相关数据基础上建立模型;首次采用在传统MOEA/D算法的基础上加入差分进化操作和高斯变异操作形成GD-MOEA/D算法对构建的模型进行优化求解;与使用NSGA-II算法求解结果相比,使用GD-MOEA/D算法进行求解时求解速度更快且得到的染色体解更佳。仿真结果论证了GD-MOEA/D算法和模型的可行性和有效性。

面向不确定性知识表示的描述逻辑S ROIQ(D)不确定性扩展

为增强描述逻辑对不确定性知识的表示能力,提出了一种对描述逻辑SROIQ(D)进行不确定性扩展的方法。该方法基于不确定性理论和描述逻辑SROIQ(D),针对知识表示中大量存在的模糊性、粗糙性和随机性知识,首先给出了模糊粗糙概念条件概率的计算方法,并以此为基础对SROIQ(D)进行了不确定性扩展;然后基于模糊粗糙逻辑和概率逻辑分别给出了扩展后的语法、语义和推理任务,使不确定性SROIQ(D)描述逻辑具备同时处理3类不确定性知识的能力。

马克思主义基本原理概论课程“3×3”交叉立体教学模式的构建研究

目的是提高马克思主义基本原理概论课程的教学实效性,改进教学方法,完善教学手段,最终达到提高学生思想政治素养的目的。方法是通过构建"原理课""3×3"交叉立体教学模式,具体包括构建"研究、互动与实践"三位一体的总体教学模式、构建"问卷调查、因材施教与情景虚拟"三位一体的研究型教学模式、"师生互动、生生互动与师师互动"三位一体的互动型教学模式、构建"课内实践、校内实践与校外实践"三位一体的实践型教学模式和构建"学生评教、教师互评与督导评教"三位一体的教学评价模式。结论与结果是通过教学改革可以解决相同教学内容与不同教学对象之间的矛盾、理论的美好与现实的残酷之间的矛盾、教学内容多与授课时间少之间的矛盾、理论性强与实用性差之间的矛盾以及"知"与"行"之间的矛盾。

目标火力分配的优化算法

火力分配问题是一个规划问题,火力分配优化问题是作战仿真中的一个重要内容,其算法的优劣决定了火力分配优化结果,该结果是影响战争胜败的关键因素。本文通过分析目标火力分配优化算法发展历程,将火力分配优化算法归纳总结为常规解析火力分配法、智能进化火力分配法、混合式火力分配法三种方法,并分析总结各自的特点,最后对MOEA/D优化算法进行了初步研究。

基于子带SDL的LCMV宽带波束形成性能分析

对子带阵元延迟线(SDL)波束形成器的线性约束最小方差(LCMV)宽带自适应波束形成算法进行了性能分析。推导了子带LCMV算法的输出信干噪比(SINR)的解析表达式,对比了子带LCMV算法和全带LCMV算法的阵列响应性能,以及阵元数量、输入信噪比(SNR)和阵元间距对输出SINR的影响,并分析了子带滤波器组的参数对子带LCMV输出SINR性能的影响。仿真结果表明子带LCMV算法可有效提高性能,并可在不降低性能的条件下降低阵元需求。

用于水工排架结构的铅剪切阻尼器试验研究

针对水工建筑物中常见的排架结构体系在地震作用下易产生动力放大现象,为了合理有效的耗散地震能量,最终确保结构体系的安全,研制了一种铅剪切阻尼器。通过低周往复加载试验,逐个分析阻尼材料铅的有效剪切面积、受剪区厚度、剪切截面形式、加载位移幅值、加载频率、加载次数等因素对阻尼器耗能性能的影响情况。试验结果表明:该阻尼器滞回曲线比较饱满,呈平行四边形向侧延伸,具有小位移、大刚度的力学特征。并根据其恢复力曲线,确定了该阻尼器的双线性力学模型,为阻尼器在结构体系中的减震应用打下基础。

基于NSGA-Ⅱ算法的航母编队反潜火力优化

航母编队以其强大的战斗力被公认为海军装备中作战能力最强的武器,然而随着隐身潜艇作战能力的迅速发展和提高,航母编队面临的潜艇威胁不断加大,使得航母编队反潜作战越来越重要,探析航母编队反潜作战中火力分配优化迫在眉睫。本文首次将NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ)算法应用到航母编队反潜作战火力优化问题求解中。首先建立航母编队反潜作战模型;然后使用NSGA-Ⅱ算法进行求解;最后通过仿真实验得出航母编队反潜作战火力优化使用方案,论证了该算法和模型的可行性和有效性。

新建本科院校科研二级管理建设问题初探

文章探讨了新建本科院校实施科研二级管理的必要性及建设中遇到的问题。针对其组织结构、规章制度、档案管理、人员素质等存在的问题,提出通过健全机构、下移管理重心、实施目标管理、完善档案建设和加强管理人员培训等解决措施。

基于云模型的士气等级评估研究

士气的评估难以定量分析,目前的评估方法多以专家打分为主.为了减小专家打分的误差,利用云模型算法,可以有效地实现定性、定量研究之间的转换.利用综合云模型,将多名专家的评价值生成实验云图,与基于黄金分割模型驱动法的评价集云图相比较,进而评估出士气等级.

基于主题映射元数据的数据库访问和集成系统

系统为战争模拟数据的有效访问提供了一个基于主题映射元数据的完整解决方案,并已广泛应用。该解决方案改善了数据到处放、需要数据找不到、拿到数据不会用的问题;实现了数据的物理分布、逻辑集中;降低了数据访问逻辑和数据之间的耦合程度;考虑了数据使用中的安全性和权限控制;提供了高度简洁、统一和规范的数据访问接口;为数据访问引入含有语义、更自然的方式,为逐步提高数据访问的"智能"程度奠定基础。