电熨斗过热故障火灾痕迹特性的研究

通过火灾模拟实验,研究电熨斗发生过热故障后底板的火灾痕迹特性。根据底板的温度分布,应用DTA、TG、SEM、EDS、硬度分析和金相分析等方法,系统分析、归纳、总结电熨斗底板火灾痕迹的材料性能变化规律。研究表明,过热故障电熨斗的火灾痕迹,在宏观形貌、硬度分布和显微组织特征等方面,均显著区别于火烧电熨斗的火灾痕迹。结果为火灾原因调查提供新的技术依据,可应用在火灾现场勘验,物证提取与鉴定工作中。

时空背景模型下结合多种纹理特征的烟雾检测

针对复杂场景的烟雾检测准确性低等问题,提出了一种基于多种纹理特征的烟雾检测算法。首先,为了提取出完整的烟雾前景区域,在背景建模时融合了视频像素点的时间和空间信息。然后,在研究和改进局部二值图特征的基础上,提出了3种新的具有高辨别力和鲁棒性的纹理特征,分别为梯度局部二值图特征、多量级局部二值图特征以及局部共生二值图特征。通过提取前景区域局部图像块的这3种纹理特征,利用支持向量机分类器进行分类。最终,通过对3种纹理特征的综合决策检测出准确的烟雾区域。在烟雾图像数据库的测试下,该算法的平均检测出率、误报率及错误率分别为0.978、0.014及0.016,与现有最优算法相比,性能分别提高了0.6%、0.97%、0.83%。大量视频实验结果表明,该算法对复杂场景适应性强,检测准确率高,对比现有视频烟雾检测算法检测率提高了2%~4%。