生物识别技术的最新发展与应用

虹膜识别是最具潜力的生物特征识别方法之一，具有识别率高、非接触、防欺骗性好等特点。本文介绍了虹膜识别的特征、原理及关键技术，并分析了虹膜识别技术在监所安全管理中的应用方案。

单测度虹膜图像质量评价方法探讨

在众多生物特征识别技术中,虹膜识别技术被认为是可靠性最高的个人身份认证技术,在公共安全领域的应用越来越受到重视。然而,虹膜识别系统的性能却严重受制于虹膜图像的质量,虹膜图像质量的好坏很大程度上影响并决定了虹膜识别效果的优劣。通过虹膜质量评价算法,保留质量好的虹膜图像,摒弃质量差的虹膜图像,能显著提升虹膜识别系统的识别性能。本文将通过分析影响虹膜图像质量的各种因素,如:斜眼、遮挡、瞳孔伸缩、光照、离焦模糊、运动模糊等来介绍相应的虹膜图像质量评价方法。

基于人机交互的虹膜图像采集系统设计

虹膜图像的采集作为虹膜识别技术中的关键技术,很大程度上影响着虹膜识别的准确率。本文提出了一种基于人机交互的虹膜图像采集系统,通过微控制器对红外辅助光源和超声波测距模块进行控制,利用蜂鸣器对用户使用距离进行提示。实验表明:本系统具有良好的人机交互性,能够采集到符合虹膜识别算法要求的清晰虹膜图像。