资金交易网络分析方法研究

文章将Randomized HITS算法的设计思路与资金交易网络中人员之间的资金流向特征相结合,用于分析交易网络中的交易账户。文章结合资金交易网络账户关系中资金量及交易频次的特点,详细阐述了如何构建概率转移矩阵。

基于标签传播的涉烟车辆异常检测

烟草行业与政府财政收入密切关联,走私假烟不仅会造成国家税收流失,同时也会扰乱市场、危害消费者的健康,如何对涉烟车辆实施有效的监管,对烟草行业的发展有重要意义。针对涉烟车辆的问题,并结合实际采集的车辆数据特征,提出了基于标签传播的涉烟车辆异常检测算法。通过对车辆数据集进行有用特征提取,并采用随机森林算法实现特征选择,在此基础上使用标签传播算法对异常车辆进行分类。结果表明,在历史数据和异常车辆标签较少的情况下,基于标签传播的涉烟车辆异常检测算法能有效的检测出大部分涉烟车辆。在给定数据集中,算法检测出异常点的召回率为57.7%,远超其他传统机器学习模型。该算法可为运输违禁物品车辆的侦查提供辅助支持。

社会工程学在网络系统运维中的攻击方法及防范

作为第三次工业革命的重要代表内容,电子计算机应用极大地推动了人类社会经济、政治、文化领域的变革,而且也影响了人类生活方式和思维方式,和人们的生活息息相关,不可分割,而网络系统运维是保证绝大多数应用正常运行的关键环节。随着网络系统中的安全设备的快速迭代和防御机制的日臻完善,传统的黑客技术越来越难以突破“技防”的长城,但在“人防”上的疏忽,往往轻易导致网络系统中的信息的泄露和服务的损坏。尤其是其可以通过信息搜集、身份伪装等手段,轻而易举拿到相应权限对网络系统发动攻击,而相关人员甚至在不知情的情况下协助了他们。因此,需要在网络系统运维过程中加强对社会工程学攻击手段的掌握,以提高防范意识和保护手段。本文从社会工程学攻击的具体定义、与传统黑客手段的区别和联系、攻击手法与步骤、具体的防范方式等方面进行介绍。