多重对应分析在交通安全宣传重点群体识别中的应用

提出将多重对应分析引入到在交通安全宣传的受教对象重点群体的识别中,并以酒后驾驶的这一违法行为为例进行了验证.在搜集某地1 075个酒后驾驶人的人口特征数据基础上,通过多重对应分析发现,在酒后驾驶这一违法行为中,存在(外地、低学历、男性)和(高学历、女性)等2个交通安全宣传的重点群体.研究者建议,应该将这两个群体作为交通安全宣传教育的重点群体,并制定更加具有针对性的宣传策略.最后,探讨了多重对应分析在未来其他交通安全宣传重点群体识别中的应用前景.

公路重大突发事件应急处置和联动机制研究

公路重大突发事件应急救援的目标在于挽救生命、减少财产损失、保证公路的安全与畅通,重大突发事件应急处置通常需要多个部门联动合作,但事件类型和等级不同时,参与应急救援的部门及其层级有所差别,时常会涉及跨地区跨部门联动.本文在梳理当前应急处置和联动机制存在问题的基础上,引入新木桶理论构建应急联动机制,明确了应急联动机制的组织架构以及响应流程,针对重大突发事件的等级和类型,通过分级响应和统一领导实现联动协作,同时,结合新木桶理论的原理从4个方面提出了完善应急联动机制的方法.此外,进一步明确了其运行流程和特殊情况下的运行模式并提出了相应的保障措施,实现应急联动的统一领导,并强化部门间的联系与合作,提高应急响应效率,形成及时、高效、流畅的应急联动机制.

基于移动优化灰色马尔科夫的道路交通事故预测

针对事故预测精度受预测数据时效性影响问题,引入移动优化策略,建立移动优化灰色马尔科夫动态预测模型.用灰色预测来揭示道路交通事故发展变化趋势,通过马尔科夫预测发掘状态间的转移规律,从而提高随机性时间序列的预测精度.案例分析表明,提出的方法在一定时段内具有较好的预测精度和实用性,可为道路交通事故预测分析及交通安全预警提供参考.

国外危险货物道路运输安全管理启示

近年来，我国危险货物道路运输管理持续加强，安全形势持续向好，但安全形势依然严峻，事故频发多发的势头没有得到根本性的遏制。这些事故暴露出我国危险货物道路运输管理中仍存在法规体系不健全、运营管理不规范、从业人员培训不到位等突出问题，迫切需要深人系统研究。本文梳理国外危险货物道路运输安全管理方面的有益经验，并结合我国实际提出改进建议。

公路突发事件应急预案自动生成系统开发及应用

提高突发事件应急处置效率是保障公路交通安全服务水平的关键问题之一。在充分研究突发事件应急救援机制、预案管理及信息采集和共享机制的基础上,分析应急管理与服务的基本需求,以信息处理为主线,设计公路突发事件应急预案自动生成系统的主要功能及架构,包括应急预案管理、预案评估分析、预案自动生成与优化等3大功能,系统基于CBR技术开发,并通过实例验证了系统的可行性。通过对智能管理、辅助决策等功能的强化,进一步明确信息与公路突发事件应急管理及服务间的逻辑与业务关系,有利于进一步提升整体公路交通安全服务水平。

基于手机定位技术的公路安全风险信息采集与管理系统开发

公路上存在大量安全风险,对公路安全运行造成了极大威胁,而信息采集方式的落后限制了公路安全管理水平的提高。公路安全风险信息采集与管理系统的开发,是基于智能手机操作系统平台,集成卫星定位技术、基站定位技术、数据存贮和传输等技术,实现采集系统前端和后台数据库的连接,完成公路安全风险数据采集、上传和管理功能,实现了公路安全评价过程中数据信息的快速录入、精确定位、有效管理和不同层级应用者的资源共享,提升了公路安全管理的信息化、智能化水平。