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考虑气象因素的相似聚类短期负荷组合预测方法
被引量:
21
1
作者
金义雄
段建民
+4 位作者
徐进
卫功存
蒯圣宇
李宏仲
王承民
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第19期60-64,82,共6页
提出以气象负荷和长期趋势负荷之和为聚类中心对历史负荷数据进行相似搜索的方法,该方法可提高预测样本同被预测日负荷的相似度,从而增加预测结果的可信度和精确度。以权重优化组合的方式采用多种负荷预测方法进行组合负荷预测,应用实...
提出以气象负荷和长期趋势负荷之和为聚类中心对历史负荷数据进行相似搜索的方法,该方法可提高预测样本同被预测日负荷的相似度,从而增加预测结果的可信度和精确度。以权重优化组合的方式采用多种负荷预测方法进行组合负荷预测,应用实例证明该方法可体现不同地区、不同类型、不同气象敏感度的负荷特性,因而具有广泛的自适应性,对于负荷总量较小、变动范围较大且受天气因素影响明显的地区具有较好的预测精度。
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关键词
负荷预测
气象因素
线性回归
时间序列
灰色模型
神经网络
组合预测
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职称材料
含有山区小水电负荷的气象回归短期负荷预测技术
被引量:
11
2
作者
金义雄
段建民
+6 位作者
杨俊强
甄执根
徐斌
储召云
李宏仲
王承民
曾令国
《继电器》
CSCD
北大核心
2007年第14期54-58,69,共6页
将负荷分解为正常负荷及小水电负荷,进一步将其分别分解为气象负荷和长期趋势负荷分量,建立气象因素和气象负荷的回归关系,并以回归结果对历史负荷数据进行相似搜索,该方法可提高预测样本同被预测日负荷的相似度,从而增加预测结果的可...
将负荷分解为正常负荷及小水电负荷,进一步将其分别分解为气象负荷和长期趋势负荷分量,建立气象因素和气象负荷的回归关系,并以回归结果对历史负荷数据进行相似搜索,该方法可提高预测样本同被预测日负荷的相似度,从而增加预测结果的可信度和精确度。采用多种负荷预测方法以权重优化组合的方式进行负荷组合预测。应用实例证明,所提出的方法可体现不同地区、不同类型、不同气象敏感度的负荷特性,对于负荷总量较小,变动范围较大,受天气因素影响明显且含有山区小水电负荷的地区具有较好的精度。
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关键词
负荷预测
气象因素
线性回归
时间序列
灰色模型
神经网络
组合预测
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职称材料
抓住大好机遇 加快企业信息化建设
3
作者
汪庆
魏红敏
《当代建设》
2000年第6期60-60,共1页
关键词
企业信息化建设
信息产业
经济全球化
现代信息技术
柔性制造系统
管理信息系统
新的经济增长点
小企业
决策支持系统
国民经济信息化
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职称材料
题名
考虑气象因素的相似聚类短期负荷组合预测方法
被引量:
21
1
作者
金义雄
段建民
徐进
卫功存
蒯圣宇
李宏仲
王承民
机构
上海
电力
学院电气工程与自动化系
六安电力局
上海交通大学电气工程系
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第19期60-64,82,共6页
基金
上海市教委科研项目(07ZZ145)
上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金
+1 种基金
上海市重点学科(P1301)
上海市科委重点项目(061612040)
文摘
提出以气象负荷和长期趋势负荷之和为聚类中心对历史负荷数据进行相似搜索的方法,该方法可提高预测样本同被预测日负荷的相似度,从而增加预测结果的可信度和精确度。以权重优化组合的方式采用多种负荷预测方法进行组合负荷预测,应用实例证明该方法可体现不同地区、不同类型、不同气象敏感度的负荷特性,因而具有广泛的自适应性,对于负荷总量较小、变动范围较大且受天气因素影响明显的地区具有较好的预测精度。
关键词
负荷预测
气象因素
线性回归
时间序列
灰色模型
神经网络
组合预测
Keywords
load forecasting
weather factors
linear regression
time series
grey model
neural network
combinational forecast
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
含有山区小水电负荷的气象回归短期负荷预测技术
被引量:
11
2
作者
金义雄
段建民
杨俊强
甄执根
徐斌
储召云
李宏仲
王承民
曾令国
机构
上海
电力
学院电自学院
广东韶关乳源县供电局
安徽省
六安电力局
上海交通大学电气工程系
浙江师范大学
出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2007年第14期54-58,69,共6页
基金
2007年上海市教委科研项目(07ZZ145)
上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金
+1 种基金
上海市重点学科(P1301)
上海市科委重点项目(061612040)
文摘
将负荷分解为正常负荷及小水电负荷,进一步将其分别分解为气象负荷和长期趋势负荷分量,建立气象因素和气象负荷的回归关系,并以回归结果对历史负荷数据进行相似搜索,该方法可提高预测样本同被预测日负荷的相似度,从而增加预测结果的可信度和精确度。采用多种负荷预测方法以权重优化组合的方式进行负荷组合预测。应用实例证明,所提出的方法可体现不同地区、不同类型、不同气象敏感度的负荷特性,对于负荷总量较小,变动范围较大,受天气因素影响明显且含有山区小水电负荷的地区具有较好的精度。
关键词
负荷预测
气象因素
线性回归
时间序列
灰色模型
神经网络
组合预测
Keywords
load forecast
weather factors
linear regression
time series
gray model
nerve network
combination forecast
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
抓住大好机遇 加快企业信息化建设
3
作者
汪庆
魏红敏
机构
六安
市有线广播电视台
六安
市水利
电力局
出处
《当代建设》
2000年第6期60-60,共1页
关键词
企业信息化建设
信息产业
经济全球化
现代信息技术
柔性制造系统
管理信息系统
新的经济增长点
小企业
决策支持系统
国民经济信息化
分类号
D6 [政治法律—中外政治制度]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑气象因素的相似聚类短期负荷组合预测方法
金义雄
段建民
徐进
卫功存
蒯圣宇
李宏仲
王承民
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007
21
下载PDF
职称材料
2
含有山区小水电负荷的气象回归短期负荷预测技术
金义雄
段建民
杨俊强
甄执根
徐斌
储召云
李宏仲
王承民
曾令国
《继电器》
CSCD
北大核心
2007
11
下载PDF
职称材料
3
抓住大好机遇 加快企业信息化建设
汪庆
魏红敏
《当代建设》
2000
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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