地方行业特色院校毕业生就业迁移实证分析——以兰州交通大学交通运输类本科毕业生为例

大学生就业迁移对区域经济社会发展有重要影响,地方行业特色院校毕业生的迁移具有独特性。以兰州交通大学交通运输类本科专业学生就业为例,从就业迁移的空间格局、迁移路径以及迁移距离三个方面进行分析,发现地方行业特色院校毕业生就业迁移的特征及其影响机制。结果表明,就业迁移的空间格局受地域和行业的双重支配,本省生源与外省生源毕业生的迁移路径存在明显差异,而生源和性别因素对迁移距离的影响也十分显著。

基于包络数据分析的兰州市绿色交通发展效率评价

随着我国进入快速城镇化时期,建设投入与资源供给间的矛盾逐渐加剧并限制了城市交通纽带功能的发挥,西北城市受经济水平所限,该问题尤为突出。城市绿色交通发展效率评价可集中展现城市交通在资源供需关系、技术应用水平和发展规模层面的问题。鉴于此,选择兰州市为研究对象,采取包络数据分析为主要研究方法辅以决策与实验室法构建评价指标模型,评价兰州市绿色交通建设发展的相对效率。结果表明:兰州绿色交通发展效率波动大,城市道路交通抗冲击能力弱,绿色交通发展相对落后。需进一步统筹资源、平衡供需、引进先进技术,以提高投入资源利用率、完善路网结构,进而建设高效安全、节能环保的城市交通系统。

基于DEA模型的西部城市公共交通运输效率评价研究——以黄河上游城市群为例

"一带一路"的背景下,交通一体化和城镇化建设显得尤为重要,西部城市公共交通的发展对城乡交通一体化与新型城镇化的推进有着重要的作用。对于城市公共交通运输效率的问题,在评价的方法上建立了相应的DEA评判模型,采用Lingo软件求解,分析对应的每个决策单元的有效性和规模效益。最后,以黄河上游城市群为例分析现有的公共交通运输效率,指出影响运输效率的具体要素,进行了相应调整并提出相关建议,给未来西部城市公共交通系统运输效率的改善提供有利依据。

基于DEA模型的综合交通运输效率评价研究

西部省份综合交通的发展对城乡一体化与新型城镇化的推进有重要作用。以西北5省综合交通运输为研究对象,广泛收集和分析相关资料及数据,利用数据包络分析(DEA)建立综合交通运输效率模型,对比模型输出的结果,研究影响交通效率的因素,分析西北5省综合交通发展趋势,并就各省综合交通与城镇化发展提出建议。

城市轨道交通企业财务表现能力研究

[目的]为了系统性地把握企业财务状况,提升城市轨道交通企业的经营决策能力,需研究城市轨道交通企业的财务表现能力。[方法]从营业总成本、盈利能力、偿债能力、营运能力和成长能力五个方面,统计分析了我国10座城市的轨道交通企业的营业总成本及人工成本、偿债能力比率、盈利能力比率、营运能力比率和成长能力比率,并基于此研究了企业的财务表现能力。[结果及结论]天津地铁存量PPP(公私合营)项目盘活资金超150亿元,减轻了政府债务负担。其他城市的轨道交通企业的营业总成本和人工成本整体呈上升趋势,建议通过PPP模式来减轻政府财务压力,提高成本效率。北京、成都、武汉、青岛、南京的轨道交通企业的长期偿债能力较弱。针对2021年成都、武汉、南京的轨道交通企业的负债程度偏高问题,建议采取光伏发电、地源热泵、共享车辆基地、设备国产化等措施减少企业成本。对于企业盈利偏低问题,建议通过提供运营服务咨询、运营管理服务等方式增加收入。

国外交通运输管理体制及其对我国的启迪

交通管理体制是影响交通运输生产效率、决定交通运输和社会经济是否发展协调的关键因素,科学先进的管理体制是提高交通运输管理水平和生产效率的有力保障.本文针对我国现行的交通运输管理体制,综合分析了其存在的主要弊端,指出我国交通运输管理体制相对落后,成为制约我国交通运输业发展的重要原因;同时分析了发达国家交通运输管理体制在管理手段、法律法规、融资渠道等方面的特点;最后借鉴国外交通运输管理体制的经验,并结合我国国情,提出我国交通运输管理体制改革应着眼于各种运输方式的平衡发展,采用适合国情的交通运输方式,以人为本及可持续发展的政策,建立综合运输体制等四个方面.

城市交通承载力系统动力学评估及多情景预测

为了城市交通的可持续发展,对城市交通承载力的可靠性进行评估和情景预测。重新定义了城市交通承载力,构建基于系统动力学的计算模型。以兰州市为例,对2023-2030年的未来交通在5种情景发展模式下的交通承载力进行可靠性评估和预测。结果表明:系统动力学模型具有较高的精度水平,绝对误差在3%以内。兰州市在5种设定情景下,2030年资源承载力均处于临界可靠状态;环境承载力在环境改善型时达到最高30.88,为基本可靠;社会经济承载力在综合发展时达到最大24.8,为临界可靠。分别提升交通资源和社会经济都会提升相应的子系统承载力,然而交通环境承载力却具有一定的下降趋势,这符合城市交通实际情况,验证了系统之间存在着复杂的正负反馈关系。城市交通承载力呈现出逐步提升的趋势,将在2026年以后均达到20以上,处于临界可靠区间。且综合发展型提升效果最好,2030年相比2022年增长47.2%,已接近基本可靠区间。

基于物理信息自适应深度学习的交通状态估计

物理信息深度学习(physics-informed deep learning, PIDL)是一种将深度学习与物理学先验知识相结合的新兴范式,该范式在智能交通领域,尤其在交通状态估计应用中,展现出了巨大潜力。为进一步优化物理信息深度学习模型在交通状态估计问题上的准确度与收敛速度,构建了一个结合Aw-Rascle宏观交通流模型的物理信息自适应深度学习模型(physics-informed adaptive deep learning with Aw-Rascle, PIAdapDL-AR),依据有限与局部的交通检测数据,实时准确估计全局交通流状态。主要的改进包括两部分,一是在PIDL框架中的物理部分引入高阶Aw-Rascle交通流模型作为物理约束条件,引导并规范神经网络的训练过程;二是在神经网络部分融合自适应激活函数,替代固定的非线性激活函数,以动态优化神经网络性能。基于NGSIM数据集生成模拟的固定检测器数据和移动检测器数据,进行实验以验证模型有效性。实验结果表明:在不同覆盖率的固定检测数据场景下,PIAdapDL-AR的相对误差相比于基线模型PIDL-LWR降低了34.38%~45.24%;在不同渗透率的移动检测数据场景下,PIAdapDL-AR的相对误差相比于PIDL-LWR降低了18.33%~34.95%;融合自适应激活函数的PIAdapDL-AR的收敛速度优于配置固定激活函数的PIDL-AR,且收敛速度和估计精度均随着自适应激活函数中比例因子的增大而提升。

雨天高速公路手动-自动混行交通流仿真

为提高雨天行车安全性,以高速公路为研究对象,分析自动驾驶车辆参与的混行交通流在晴天、小雨、中雨、大雨的驾驶行为,建立雨天单向双车道高速公路混行交通流模型,通过模拟仿真对交通流特性及事故率进行分析。结果表明:晴天、小雨、中雨、大雨时,自由流最大速度为119.27 km·h^(-1)、108.5、88.0 km·h^(-1)和70.3 km·h^(-1),随着渗透率变大临界平均密度逐渐变小,在不同天气渗透率为20%、50%和80%时,平均换道次数为421.5、631.75和966.75;在渗透率为0时,不同密度下4种天气的平均事故率为2.45%、2.75%、3.56%和4.70%;渗透率达到60%以后,随着渗透率的增大,对降低事故率的效果更加显著。

青年需求偏好下兰州市公共服务设施配置水平

良好的公共服务设施配置对青年群体的工作和生活具有积极促进作用。以兰州市主城区为例,结合问卷调查统计、核密度估计、标准差椭圆与网络分析法对青年需求偏好类公共服务设施的空间分布特征和覆盖范围进行分析。研究表明:青年群体偏好于生活购物、文化娱乐、休闲康体、医疗卫生、教育培训5大类设施;5类公共服务设施集中分布在城关区、七里河区、安宁区的交界处,呈现明显的西北-东南走向,教育培训设施的辐射范围最大,休闲康体设施的分布最为合理;步行环境下,教育培训、文化娱乐、生活购物和休闲康体设施的覆盖范围较广,而医疗卫生设施覆盖程度相对较弱。

限行政策下兰州市空气质量影响因素分析

机动车尾气排放是空气污染物的主要来源之一。为了解机动车限行政策下兰州市空气质量的影响因素,首先对2016—2019年兰州市空气质量数据进行统计分析,其次利用逐步回归分析法建立空气质量指数(Air Quality Index,AQI)与空气污染物浓度的多元线性回归模型,最后对气象因素和空气污染物浓度进行相关性分析。结果表明,限行政策有助于改善空气质量,AQI与空气污染物浓度有明显相关性,气象因素与空气污染物浓度也有明显相关性。

考虑前车安全速度效应的自动驾驶车辆异质交通流特性分析

随着自动驾驶技术的发展,自动驾驶车辆获取的信息更加完善。为研究考虑前车安全速度效应条件下自动驾驶车辆对高速公路交通流的影响,以双车道元胞自动机模型为基础,建立考虑前车安全速度效应的跟驰规则和换道模型。利用MATLAB数值模拟高速公路异质交通流,分析考虑前车安全速度效应的自动驾驶车辆对道路交通流的影响,并分析车辆的拥堵情况和换道情况。研究表明,考虑前车安全速度效应的自动驾驶车辆可以显著提升道路通行能力,全自动驾驶车辆可达全人工驾驶车辆交通流的近似2倍;考虑前车安全速度效应的自动驾驶车辆的增加可以降低道路拥挤程度,全自动驾驶车辆比全人工驾驶车辆发生拥堵的临界密度提高了20 veh/km;自动驾驶车辆渗透率的增加会增加相应的换道次数,全自动驾驶车辆情况下,自动驾驶车辆基本不发生换道行为,同时智能网联车辆可以减小暴露碰撞安全性风险。

考虑交通流的危险品运输风险评价研究

针对交通流与危险品运输风险的关系,从对事故概率和事故后果的影响角度出发,构建了考虑交通流的运输风险评价模型.引入动态风险饱和度,构建了连续的动态交通影响参数计算模型,对事故概率进行修正.基于速度-密度线性模型分析了路上人口与交通量的关系,根据交通波理论建立了交通流与交通延误的关系,用于评价对事故发生对路上暴露人口和交通延误的影响,并将其转化为经济指标度量.以兰州市某区域液氯运输为例,采用ALOHA模拟了运输事故发生后对交通的影响,对于三条不同的运输路径,事故所造成后果严重程度分别为20.47%,68.71%和100%,模拟结果与该区域的交通状况及人口分布情况相符.

以兰州为例分析城市道路交通拥堵原因及相应对策

城市中的交通拥堵问题是世界各国在城市发展过程中普遍面临的一个严峻问题,影响着城市的社会与经济发展。论文首先分析了兰州市交通拥堵现状,然后详细解析了导致交通拥堵的原因,最后根据兰州市的实际情况阐述了相应的拥堵缓解对策,如大力发展公共交通系统、实施交通需求管理、发展智能交通系统等。

兰州市道路交通安全规划的体系与模式

在收集和整理兰州市近10年来的道路交通事故统计数据的基础上,利用统计分析的方法,研究了交通事故的规律,分析了交通事故的成因,将事故成因的分析作为交通安全规划的指标体系,通过衡量这些因素的权重和对这些因素的分析提出了预防和改善措施,以便对交通安全进行合理的规划,从而达到降低交通事故,减少伤亡人数和经济损失,配合交通管理部门做好交通管理的目的。

时空图卷积网络下的路网交通事故风险预测

路网交通事故预测是实现道路管控、路线规划的最重要方式之一。考虑到路网中各路段特征与环境因素的影响,建立基于图卷积神经网络(GCN)和门控循环单元(GRU)的时空门控图卷积(STGRGCN)模型预测交通事故风险。通过GCN提取出道路间的空间关联性,通过GRU提取出环境因素中的时间关联性,再通过GCN与GRU的复合模块提取出时空关联性。选取美国全国交通事故数据集中洛杉矶市和休斯顿市相关数据对模型进行检验,STGRGCN模型的均方根误差、平均绝对误差以及召回率在两个城市分别为4.09、2.14、0.714和5.79、3.24、0.683,优于已有统计模型、机器学习模型以及复合模型。设计该除各模块的消融实验,证明该模型各模块皆有助于提升预测性能。

考虑慢行交通影响下的交通微循环路网优化设计

为减少实行交通微循环过程中日益增加的对区域内居民生活和出行交通的不良影响,以最小化道路连通性、最小化慢行交通的出行时间、最小化环境污染和最小化道路饱和度为优化目标,考虑干道路网饱和度约束、慢行交通平均限速值约束、慢行路网密度约束,建立了多目标区域交通路径优化的双层规划模型。利用遗传算法进行求解,采用轮盘赌选择算子和非均匀变异算子进行操作,得到了最优的微循环路网优化组织方式。通过算例分析,与实行微循环前的路网相比,实行微循环后的路网饱和度明显下降,减小了对街区内的居民影响和生态环境破坏,得到了一个合理的街区交通微循环网络。

基于SIR的多层次轨道交通客流拥堵传播研究

多层次轨道交通是都市圈综合交通体系的骨干,对其客流拥堵传播规律展开研究,有利于提高运输效率。通过考虑不同运营性质车站的不同特征,引用疾病传播理论,结合轨道交通实际特点,构建了基于SIR传染病模型的多层次轨道交通客流拥堵传播模型,并定量分析模型中传播速率等重要参数。以北京市多层次轨道交通部分线网为例,比较不同时段、不同类型车站、不同恢复速率下其大客流拥堵传播速率以及拥堵影响范围的差异,并对传播速率、恢复速率、节点度、初始拥堵车站数量、网络层数等参数进行仿真。研究表明:传播速率、拥堵车站节点度和网络层数的提高显著增加拥堵传播范围,且相较于传统的单层次轨道交通网络,多层次轨道交通网络的拥堵传播范围更大;而恢复速率的增加显著减小拥堵传播范围;初始拥堵车站数量对拥堵传播范围的影响较小。

西北五省(区)交通-环境-经济耦合协调发展时空格局

为促进西北地区的区域协调发展,基于西北五省(区)面板数据构建交通-环境-经济耦合协调模型指标体系,并在运用耦合协调模型分析交通-环境-经济耦合协调发展水平时空演变特征的基础上,进一步利用向量自回归VAR模型探究交通-环境-经济三个子系统的相互作用机理。结果表明:西北五省(区)耦合协调发展与交通子系统发展趋势高度一致,二者发展水平较低但均呈差异化提升趋势。交通子系统的发展更加侧重于依赖交通自身发展趋势和基本情况,在经济互联互通方面的作用有待于进一步加强,因此加快交通子系统对其他子系统从消极影响到积极影响的转变是提升西北地区耦合协调发展水平的重中之重。

都市圈交通综合承载力研究

为测度都市圈交通综合承载力发展水平,从交通潜在出行需求、交通基础设施和交通经济发展三方面构建都市圈交通综合承载力模型,对既有研究进行扩展:由单一城市扩展为都市圈;由单要素下的承载力扩展为多要素下的综合承载力。以成都都市圈为例,对2010-2020年子系统承载力及综合承载力进行测算分析,研究结果表明:1)经济承载力位于[1.1,1.5]时,在考虑与不考虑设施承载力的两种场景下,承载力分别在原有基础上提高59.8%和456%;2)潜在出行需求承载力在2015后处于高水平稳定状态,以0.5为转化阈值,经济对设施的作用向拉动—制约转化,但成都市外围区域仍为发展短板;3)熵值法与CRITIC法所得承载力的趋势基本吻合,经历低水平波动—中水平波动—高水平波动三个发展时期,与承载力理论变化趋势一致。