基于空间引力模型的铁路运输节点空间吸引能力研究

基于2011年和2021年L局管辖的17个地级市的到发量数据以及L局集团公司货运基本概况,结合L局和其他各省域的经济能力,选取8个不同指标,构建17个地级市与各省域经济能力评价指标体系。并通过ArcGIS10.7软件和SPSSAU系统,采用熵权—TOPSIS评估模型和引力模型分析出L局和其他各省域的经济能力,并得出相应的空间网络分布情况和引力分析图。结果表明:L局所管辖的17个地级市中,兰州市的经济能力位列第一,嘉峪关市、石嘴山市等3个地级巿都属于高经济水平地区。同时,L局与新疆的吸引力最甚,与天津、江苏等8个省域之间吸引力次之,与其他省域之间引力甚微。最后,基于以上分析,提出相应的发展建议,L局应充分发挥自身优势,并加强与南部地区的省域合作,这对L局的未来经济发展有着至关重要的作用。

基于VMD-BAS-BP的铁路货运量预测研究

为了提高货运量预测精度,保障铁路货运设施得到充分利用,有效提升运输效益,提出一种基于VMD-BAS-BP的混合预测模型。该模型采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)技术对货运量进行降噪与信号分离,将原始序列分解成n个有限带宽的本征模态分量,然后运用天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search,BAS)优化BP神经网络的权值与阈值,对每组模态分量分别进行预测并集成预测结果。实验结果表明:VMD-BAS-BP预测模型的MAPE值为1.40%,与BP、BAS-BP、VMD-BP、VMD-GA-BP模型相比分别降低了85.34%、82.33%和52.38%和24.73%,该混合模型鲁棒性较好且预测精度高,对铁路货运管理决策具有显著的理论指导意义。

基于灰色关联模型的生鲜农产品冷链物流发展分析

为了完善我国生鲜农产品冷链物流发展,构建了生鲜农产品冷链物流发展的指标体系,运用灰色关联模型对生鲜农产品冷链物流发展有影响的指标进行分析,并以2005—2018年张掖市数据为例进行计算.结果表明:生鲜农产品的发展与各因素之间都有正相关性,并分析了各因素与冷链物流发展存在差异性的原因.从产业间的联动发展方向为像张掖这样的农产品输出量较高的城市在生鲜农产品冷链物流发展方面提供了改善思路.

考虑交通拥堵的车辆路径优化模型及改进蚁群算法求解

针对城市交通拥堵状态下物流配送问题,引入了配送车辆在拥堵路段行驶时间的转换方法,构建了交通拥堵状态下的车辆路径优化模型,运用禁忌搜索算法思想设计改进蚁群算法对模型进行求解.在针对兰州市某公司配送业务提供优化配送方案的过程中发现,该方法在拥堵路段的替代路径距离虽然较长但实际行驶时间较短时,算法可以有效地找出可替代路径进行配送;在拥堵路段的替代路径距离较长且行驶时间较长时,算法依然继续使用当前拥堵路段的方案,减少因为拥堵浪费的时间,规划用时最少的配送路线,促进物流企业的配送效率,可以为企业物流配送提供参考.

基于改进NSGA-Ⅱ的冷链物流多目标车辆路径优化

在考虑冷链物流配送时效性、易腐性等严苛条件的前提下,构建以客户满意度最大、配送总成本最小的多目标车辆路径优化模型,运用改进的非支配排序遗传算法(Improved Nondominated sorting genetic algorithmⅡ,I-NSGA-Ⅱ)对模型进行求解,获取冷链物流配送方案。在NSGA-Ⅱ算法中引入C-W节约算法构造问题初始解,通过改进变异算子、改进拥堵距离计算方法改进算法。结果表明:改进算法克服了传统NSGA-Ⅱ算法全局搜索能力差、收敛速度慢的缺点,得到了更优的Pareto解集,验证了改进算法的有效性。

基于RFM模型的铁路保价运输客户细分

随着铁路货运改革的深入推进和企业营销模式的不断创新,铁路运输市场竞争愈发激烈。基于此,以L铁路局保价运输客户为研究对象,将客户划分为大宗稳定和零散白货两类客户,利用RFM模型筛选出典型用户并进行客户细分。在此基础上,选取黄金客户、重要挽留客户、潜力客户三种具有代表性的客户群体,进行用户画像实证研究。接着选取运输货物品类、到达省区、平均运距、平均保价收入四个指标构建用户画像,旨在深入挖掘客户潜在信息,为企业更好地了解客户、优化运营策略、判断市场走向提供参考依据。最后从4P、4C的营销理论出发,结合用户画像为三种客户群体制定具体营销策略,为铁路货运营销工作从经验支撑向数据支撑的转变提供理论依据。

基于可能度的多属性决策实现战略联盟选择

商业中的选择战略联盟是企业供应链中的根本,良好的战略联盟选择为企业的发展带来巨大商业契机.企业在比较要选择战略伙伴的各类属性时往往会给出各个属性的确切数不能正确反映现实;运用区间数和可能度克服由实数引起的信息丢失,更科学得实现商业供应链中战略联盟的选择.

西部地区交通碳排放的驱动因素与脱钩效应分析

西部地区是“丝绸之路经济带”的重要节点,具有显著的交通运输地位和巨大的交通碳减排压力。深入研究西部地区的交通碳排放问题具有重要意义。首先,基于2000—2019年西部地区交通运输行业省级面板数据,使用“自上而下”法核算交通碳排放量,并运用GIS软件对其时空特征进行分析;其次,采用LMDI分解法对交通碳排放影响因素及作用进行探究;最后,构建Tapio脱钩模型,分析西部地区交通碳排放与交通运输行业经济发展的脱钩关系。结果表明:2000—2019年,西部地区交通碳排放总量呈上升趋势,增长了约4.6倍,而上升速度总体有所下降,交通碳排放量最高的省份逐渐向西南地区偏移,四川累计增加交通碳排放量位居西部地区首位,高达2414.85万t CO_(2)。经济规模是促进西部地区交通碳排放增长的主导因素,对交通碳排放的累计贡献率为87.9%,碳排放因子对其贡献最小,累计贡献率仅为4.4%。单耗水平和运输强度对交通碳排放的影响具有异质性,产业结构对交通碳排放整体上起抑制作用。此外西部地区交通运输行业的整体发展方向趋向于低碳化,大多数省市的交通碳排放与交通运输行业经济发展之间经历了从扩张负脱钩到扩张连接,再到弱脱钩的趋势。基于此,建议制定差异化交通碳减排路径方案,重点防范资源型地区的高碳排倾向,加强对西部地区交通运输行业碳排放的定期监测和考评。

基于GIS的甘肃农业生产时空格局演变及驱动因素分析

以甘肃省1994—2018年粮食生产的相关数据为依据,以甘肃省87个县(市区)粮食生产区域为单元尺度,对甘肃省粮食生产的时空分布特征和演变轨迹进行了可视化分析。研究发现:粮食主产区呈现由河西地区向陇中、陇东地区转移,由灌溉农业区向旱作农业区转移的态势。最后,根据甘肃省粮食生产的实际情况以及甘肃省各年份发展年鉴的可获得性,选取1994—2018年粮食产量为参考序列,运用SPSSAU对确定的粮食产量的10个影响因子进行灰色关联分析。结果表明:粮食产量与粮食单位面积产量、有效灌溉面积、农用化肥使用量都有很高的关联度。

基于粗糙集-Vague集的铁路危险货物专用线安全评价

针对铁路危险货物专用线运输的安全情况,基于我国铁路危险货物专用线运输现状并参考专家意见,从人、物、环境和管理4个方面建立了铁路危险货物专用线运输安全评价指标体系,采用粗糙集理论给出了评价指标简化的方法和步骤,并确定了各级评价指标权重,再用Vague集理论建立铁路危险货物专用线运输的评价模型。并以我国西部地区某铁路专用线为实例,将该模型应用到分析该铁路专用线危险货物运输的安全现状,从评价结果看,该铁路专用线综合评价结果为较安全。该评价模型能够较好地保留专家决策的不确定性,可为铁路危险货物专用线安全管理提供参考。

基于熵权法—突变理论的铁路危险品运输系统安全评价

针对铁路危险品运输系统的突发性及不确定性,提出基于熵权法—突变理论的系统安全评价模型。从安全系统工程理论出发,运用鱼骨图法从人、机、物、环、管5方面展开分析,构建4级铁路危险品运输系统安全评价体系。为避免人为赋权的弊端,利用熵权法对底层指标重要度排序,再用突变理论逐级递归计算突变级数值,得出系统综合评价的隶属度函数值。评价结果表明:2013—2016年铁路危险品运输系统总突变隶属值分别为0.9102、0.9158、0.9300、0.9402,属较安全区,符合系统实际安全状况。该方法具有一定的可行性及实用性,可作为铁路危险品运输体系安全评价的理论参考。