私有云与大数据实训平台在计算机实验中心的建设与应用

信息技术中我们经常看到或提到各种“云”,诸如云计算、云平台、云技术、云阅读、云搜索等等。在很多拓扑图中为了表现互联网,常常用一团云来代表。那么到底什么是“云”哪？云实际上就是我们经常说到的网络,随着互联网的不断发展,我们接触到的数据和信息量大量的增多,仅靠单个的计算机进行数据的处理已难以满足实际的需求,于是dcr人们考虑到利用网络来进行数据的处理和服务,这就是产生“云”概念的背景。

基于改进KCF的跟踪注册方法

针对三维注册易受环境以及目标跟踪检测算法耗时严重、精度低的影响,提出改进KCF(IKCF)的跟踪注册方法。该方法分为4步:(1)利用正则最小二乘分类器的样本训练来获取尺度核相关滤波器和位置信息;(2)搜索尺度核相关滤波器和位置输出响应最大值,完成尺度和目标位置的检测;(3)借鉴MOSSE跟踪器更新方法对模型更新;(4)采用ORB算法对目标位置特征检测并计算出注册矩阵。选取视觉跟踪基准数据集中的6组数据以及拍摄的视频序列仿真实验。仿真结果表明,当目标位置发生旋转、缩放、部分遮挡、光照和运动模糊时,I-KCF在精确度、成功率以及效率上总体优于KCF、TLD、Struck和CT算法;且目标位置与OpenGL立方体注册融合度较高;基于I-KCF的AR系统具有较好的实时性、稳定性和鲁棒性。